基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统

本发明涉及肉桂生产管理，具体为基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统。

背景技术：

1、肉桂是一种常见的香料，其来自于肉桂树的内皮，主要分为两种类型：斯里兰卡肉桂和中国肉桂。肉桂具有抗氧化作用、抗炎作用、降血糖作用、抗菌作用、促进消化和改善血脂。随着我国经济快速发展，食品生产、加工、存储等产业链安全监管的重要性日益凸显出来。肉桂作为一种药材和香料，其涉及的产业链长、环节多，影响其安全的因素复杂，监管难度大，无法从源头到消费者进行全产业链的监管，为此，本发明提出了基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统以解决上述问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，解决了肉桂涉及的产业链长、环节多，影响其安全的因素复杂，监管难度大，无法从源头到消费者进行全产业链监管的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，包括人机交互系统、肉桂全产业链服务系统、基于大数据的云服务器、肉桂智能监控平台、肉桂销售平台、物流运输监控平台、消费者智能终端、意见反馈单元和异常预警单元，所述人机交互系统的输出端和肉桂全产业链服务系统之间实现双向连接，所述肉桂全产业链服务系统和基于大数据的云服务器之间实现双向连接，所述基于大数据的云服务器的输出端分别和肉桂智能监控平台、肉桂销售平台、物流运输监控平台的输入端相连接，所述肉桂销售平台的输出端和消费者智能终端的输入端相连接，所述消费者智能终端的输出端和意见反馈单元的输入端相连接，所述意见反馈单元的输出端和基于大数据的云服务器的输入端相连接，所述肉桂智能监控平台和物流运输监控平台的输出端与异常预警单元的输入端相连接，所述异常预警单元的输出端和基于大数据的云服务器的输入端相连接。

3、进一步的，所述肉桂智能监控平台包括肉桂种植监控单元、肉桂加工监控单元和肉桂储存监控单元。

4、进一步的，所述肉桂种植监控单元包括肉桂及产地信息模块、肉桂病虫害监测模块和生长土壤检测模块。

5、进一步的，所述肉桂加工监控单元包括肉桂收获质量检测模块、肉桂加工厂信息模块、肉桂加工厂信息模块肉桂加工实时监控模块以及肉桂包装监控模块。

6、进一步的，所述肉桂储存监控单元包括肉桂仓储地信息模块、仓储环境监测模块和肉桂实时视屏监控模块。

7、进一步的，所述肉桂销售平台包括零售服务平台、批发服务平台和网销服务平台。

8、进一步的，所述物流运输监控平台包括车辆信息记录模块、车辆实时定位模块和车厢温湿度监测模块车厢温湿度监测模块。

9、进一步的，所述异常预警单元包括温度异常预警单元、湿度异常预警单元病虫害预警单元、土壤ph异常预警模块、有机质含量预警模块和水稳大团聚体含量预警模块。

10、有益效果

11、本发明提供了基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统。

12、与现有技术相比具备以下有益效果：

13、1、基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，解决了肉桂涉及的产业链长、环节多，影响其安全的因素复杂，监管难度大，无法从源头到消费者进行全产业链监管的问题，肉桂智能监控平台将肉桂种植生长、加工、加工后储存状况信息发送到基于大数据的云服务器中，基于大数据的云服务器将信息发送到肉桂全产业链服务系统中，从而通过人机交互系统能够了解肉桂生长、加工和储存的实时状况，对其进行实时监控，从而避免了在上述流程中肉桂出现质量问题的情况，保证了肉桂从生长、加工到储存过程中质量的可把控性；其次，基于大数据的云服务器能够发送信息到物流运输监控平台中，物流运输监控平台完成肉桂从肉桂种植地到肉桂加工厂和肉桂运输到储存地的运输，并且消费者通过肉桂销售平台进行下单时，信息能够通过基于大数据的云服务器发送到物流运输监控平台中，将头柜运送到零售服务平台或批发服务平台或网销服务平台，并且通过消费者智能终端对物流信息进行查看，实时了解物流位置，下单的用户可通过意见反馈单元对交易服务过程进行满意度评价，从而有利于促进肉桂全产业链服务系统的升级和改善。

14、2、基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，通过肉桂智能监控平台包括肉桂种植监控单元、肉桂加工监控单元和肉桂储存监控单元，肉桂种植监控单元包括肉桂及产地信息模块、肉桂病虫害监测模块和生长土壤检测模块，肉桂加工监控单元包括肉桂收获质量检测模块、肉桂加工厂信息模块、肉桂加工厂信息模块肉桂加工实时监控模块以及肉桂包装监控模块，肉桂储存监控单元包括肉桂仓储地信息模块、仓储环境监测模块和肉桂实时视屏监控模块，通过肉桂产地信息模块能够使消费者了解所购买肉桂的生长地，同时便于后续的产品溯源工作的进行，肉桂病虫害检测模块能够对肉桂生长过程中的病虫害进行实时监控，有利于对发生的病虫害进行及时处理，有利于提高肉桂的产量和品质，生长土壤检测模块能够对肉桂生长的土壤ph值、有机质含量以及水稳大团体含量进行检测，有利于工作人员针对性施肥、灌溉，而异常预警单元能够在肉桂生长过程中在温度、湿度、病虫害、土壤有机质含量、水稳大团体含量进行检测，并对含量异常时向基于大数据的服务器发送预警信息，提示及时处理。

15、3、基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，通过肉桂收获质量检测模块能够在采收肉桂时对其采收质量进行把关，从源头提升肉桂质量，肉桂加工厂信息模块能够使消费者了解加工厂信息，肉桂加工实时监控模块和肉桂包装监控模块能够对肉桂加工过程和包装过程实时记录，有利于纠正加工过程产生的问题。

16、4、基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，通过肉桂储存监控单元能够了解肉桂仓储地信息、仓储地温度和储存过程中的实时状态，而物流运输监控平台能够及时了解肉桂运输位置和实施运输温、湿度状况，避免运输过程肉桂变质的情况。

技术特征：

1.基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，包括人机交互系统(1)、肉桂全产业链服务系统(2)、基于大数据的云服务器(3)、肉桂智能监控平台(4)、肉桂销售平台(5)、物流运输监控平台(6)、消费者智能终端(7)、意见反馈单元(8)和异常预警单元(9)，其特征在于：所述人机交互系统(1)的输出端和肉桂全产业链服务系统(2)之间实现双向连接，所述肉桂全产业链服务系统(2)和基于大数据的云服务器(3)之间实现双向连接，所述基于大数据的云服务器(3)的输出端分别和肉桂智能监控平台(4)、肉桂销售平台(5)、物流运输监控平台(6)的输入端相连接，所述肉桂销售平台(5)的输出端和消费者智能终端(7)的输入端相连接，所述消费者智能终端(7)的输出端和意见反馈单元(8)的输入端相连接，所述意见反馈单元(8)的输出端和基于大数据的云服务器(3)的输入端相连接，所述肉桂智能监控平台(4)和物流运输监控平台(6)的输出端与异常预警单元(9)的输入端相连接，所述异常预警单元(9)的输出端和基于大数据的云服务器(3)的输入端相连接。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述肉桂智能监控平台(4)包括肉桂种植监控单元(41)、肉桂加工监控单元(42)和肉桂储存监控单元(43)。

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述肉桂种植监控单元(41)包括肉桂及产地信息模块(411)、肉桂病虫害监测模块(412)和生长土壤检测模块(413)。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述肉桂加工监控单元(42)包括肉桂收获质量检测模块(421)、肉桂加工厂信息模块(422)、肉桂加工厂信息模块肉桂加工实时监控模块(423)以及肉桂包装监控模块(424)。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述肉桂储存监控单元(43)包括肉桂仓储地信息模块(431)、仓储环境监测模块(432)和肉桂实时视屏监控模块(433)。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述肉桂销售平台(5)包括零售服务平台(51)、批发服务平台(52)和网销服务平台(53)。

7.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述物流运输监控平台(6)包括车辆信息记录模块(61)、车辆实时定位模块(62)和车厢温湿度监测模块车厢温湿度监测模块(63)。

8.根据权利要求1所述的基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，其特征在于：所述异常预警单元(9)包括温度异常预警单元(91)、湿度异常预警单元(92)病虫害预警单元(93)、土壤ph异常预警模块(94)、有机质含量预警模块(95)和水稳大团聚体含量预警模块(96)。

技术总结
本发明公开了基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，涉及肉桂生产管理技术领域，该基于大数据分析与人工智能的肉桂全产业链云服务系统，通过肉桂智能监控平台将肉桂种植生长、加工、加工后储存状况信息发送到基于大数据的云服务器中，基于大数据的云服务器将信息发送到肉桂全产业链服务系统中，从而通过人机交互系统能够了解肉桂生长、加工和储存的实时状况，对其进行实时监控，从而避免了在上述流程中肉桂出现质量问题的情况，保证了肉桂从生长、加工到储存过程中质量的可把控性；其次，基于大数据的云服务器能够发送信息到物流运输监控平台中，物流运输监控平台完成肉桂从肉桂种植地到肉桂加工厂和肉桂运输到储存地的运输。

技术研发人员：曹亮,李湘丽,黎祥和,刘双印,徐龙琴,陈志炘,刘同来,冯大春,郑建华,高学凯,肖伟,巫宇
受保护的技术使用者：仲恺农业工程学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16