基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统

本公开涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统。

背景技术：

1、在产品制造生产线上，设备是否处于正常工作状态对于生产效率和产品质量至关重要。通过监测设备的工作状态，可以及时发现设备的磨损、疲劳和过载等问题，避免设备在超负荷或不正常工作状态下运行，从而延长设备的使用寿命，并提高设备的可靠性和稳定性。

2、然而，传统的设备监测与管理方式存在一些局限，如阈值设置困难、人工干预成本高等问题。因此，期待一种优化的方案。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提出了一种基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其可以实现对被监控设备的工作状态的分析与评估，以及时发现设备的异常行为和潜在故障迹象，提前采取维护和修复措施，避免设备故障和生产线停机，减少生产损失。

2、根据本公开的一方面，提供了一种基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其包括：

3、数据采集模块，用于获取由部署于产品制造生产线的摄像头采集的被监控设备在预定时间段的振动信号和所述被监控设备在所述预定时间段内多个预定时间点的功率值；

4、联合分析模块，用于对所述振动信号和所述多个预定时间点的功率值进行联合分析以得到多模态设备状态特征矩阵；以及工作状态判断模块，用于基于所述多模态设备状态特征矩阵，确定所述被监控设备的工作状态是否正常。

5、根据本公开的实施例，其首先获取由部署于产品制造生产线的摄像头采集的被监控设备在预定时间段的振动信号和所述被监控设备在所述预定时间段内多个预定时间点的功率值，接着，对所述振动信号和所述多个预定时间点的功率值进行联合分析以得到多模态设备状态特征矩阵，然后，基于所述多模态设备状态特征矩阵，确定所述被监控设备的工作状态是否正常。这样，可以避免设备故障和生产线停机，减少生产损失。

6、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

技术特征：

1.一种基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，所述联合分析模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，所述结构化与增强处理单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，所述工作状态判断模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，还包括用于对所述包含图像编码器和序列编码器的clip模型和所述分类器进行训练的训练模块；

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统，其特征在于，所述训练优化迭代单元，进一步用于：

技术总结
公开了一种基于数字孪生技术的产品制造生产线智能管理系统。其首先获取由部署于产品制造生产线的摄像头采集的被监控设备在预定时间段的振动信号和所述被监控设备在所述预定时间段内多个预定时间点的功率值，接着，对所述振动信号和所述多个预定时间点的功率值进行联合分析以得到多模态设备状态特征矩阵，然后，基于所述多模态设备状态特征矩阵，确定所述被监控设备的工作状态是否正常。这样，可以避免设备故障和生产线停机，减少生产损失。

技术研发人员：项哲奇,包易灵,谢佳骏,李昌洲,王舜尧,庄凯龙,金泽瑞,王旻,高涵怡,王思慧,张芸菲,覃肖书妍,朱锦涛
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学信息工程学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15