一种人体舞蹈动态追踪方法与流程

本发明涉及数据识别方法，具体涉及了一种人体舞蹈动态追踪方法。

背景技术：

1、目前舞蹈动作教学是以认可老师言传身教的方式，直观的和被施教者进行语言和肢体的交互，以动作讲解和只是传递为主，技巧的运用和掌握强烈依赖教室的个人经验和综合素质，尚欠缺一种标准化、数字化的舞蹈教学评估系统，无法实现舞蹈动作教学以及评估打分的标准化。

2、现有的舞蹈评价系统是类似给定难度系数的比较软件，即通过线上注册和报名，参赛信息即被录入系统。该app可进行自动分组、组合和并组，并且指定赛程表。与此同时，可以任意时间加减表演者的数量，并同步到该系统，比赛过程中评委人为输入比分，并在大屏幕上实时显示，但其评价系统中仍是先评委评价，再人工输入分数，存在一定的局限性。比如，人的精力有限，随着时间的推移，可能会因注意力不集中而出现误判漏判的现象；此外，由于不同的评委可能在评价标准和评判尺度上不一致，因此可能导致部分人因评判标准不同而处于劣势的情况。

3、虽然现在已有能对表演者肢体动作进行识别和捕捉到技术，基本上是通过在表演者身体安装捕捉采集装置，不仅在技术上复杂低效，且妨碍表演者的舞蹈发挥，同时，通过表演者佩戴在身体上的设备，如穿戴带捕捉点的服饰进行舞蹈表演并通过采集设备在表演者表演过程中进行信息的采集，就可能会导致采取的数据量不足的问题，在一定程度上会影响评判结果都全面性。

技术实现思路

1、本发明所解决的技术问题在于提供一种人体舞蹈动态追踪方法，能够提高对表演者的表演进行评分的准确度。

2、本发明提供的基础方案：一种人体舞蹈动态追踪方法，包括以下步骤：

3、s100：对待追踪的舞蹈视频进行预处理，获取视频中的目标对象并匹配目标对象的基本信息，根据目标对象的基本信息确定出目标对象的关键点信息以及待追踪视频中目标对象的待测动作，其中，基本信息包括但不限于姓名、年龄、电话号码、身高、体重，关键点信息包括但不限于膝盖的位置、手肘的位置、手腕的位置、肚子的位置；

4、s200：通过所述目标对象的关键点信息得到目标对象在该舞蹈视频中对应的标准动作的目标关键点；

5、s300：将所述目标对象的各待测动作的各关键点信息与对应的标准动作中对应的关键点信息进行比较，得到目标对象对应的评分。

6、本发明的原理在于：通过对待追踪的舞蹈视频进行预处理之后，获取视频中的目标对象，然后匹配出目标对象的如姓名、年龄、身高、体重、腿长、臂长等基本信息，根据基本信息确定对应的如膝盖的位置、手肘的位置等关键点信息，以及视频中目标对象的待测动作，然后根据避免对象的关键点信息确定出目标对象在表演该待追踪视频时的标准动作，并将待追踪视频中获取到的目标对象的各待测动作中的各关键点信息与对应动作的对应关键点信息进行比较，从而实现对该目标对象的表演进行评分。

7、相比于现有技术，具有以下优点：

8、根据待追踪视频中的目标对象的信息确定的关键点信息，然后根据目标对象的关键点信息确定表演时对应的标准动作的关键点信息，在对目标对象的表演进行评分时更加有针对性，确保对每一个目标对象的表演进行评分时，评分标准都是针对对应的目标对象自身情况而生成的，而不是使用平均标准或者是最高标准进行评分，使得对目标对象的表演进行评分时，评分更加符合实际情况，准确度更高。

9、进一步，所述步骤s100包括

10、s101：对待追踪的舞蹈视频进行预处理，获取连续多帧图像并从图像中确定目标对象，以及完成目标对象对应的待测动作的跟踪；

11、s102：在存储目标对象信息的数据库中确定目标对象的基本信息，并根据目标对象的基本信息确定出目标对象的关键点信息。

12、对待追踪视频进行处理，确定出待追踪视频中的目标对象、目标对象的待测动作、目标对象的基本信息，并根据目标对象的基本信息确定出目标对象的关键点信息。

13、进一步，所述步骤s101包括：

14、s1011：对待追踪的舞蹈视频进行预处理，获取连续多帧图像并从图像中确定目标对象；

15、s1012：对连续多帧图像中的目标对象对应的待测动作进行检测，得到目标对象的待测动作序列；

16、s1013：对待测动作序列进行分析，得到目标对象的动态待测动作。

17、通过对待追踪视频进行处理并确定出目标对象，然后从待追踪视频的连续多帧图像中的待测动作进行检测，得到待测动作序列，以便通过对待测动作序列进行分析之后得到目标对象对应的动态待测动作，在后续评分过程中，动态待测动作更加能够反应目标对象的表演情况，从而提高评分的准确度。

18、进一步，所述s200包括：

19、s201：将所述目标对象的基本信息输入到预训练完成的目标检测模型中；

20、s202：目标检测模型对目标对象的基本信息进行分析，确定目标对象在该段舞蹈视频中对应的标准动作。

21、通过目标检测模型对目标对象的基本信息进行分析，确定出目标对象在表演待测追踪视频时的标准动作，然后在对目标对象的表演进行评分时，用标准动作与目标对象的待测动作进行比较实现评分，确保对每一个目标对象的评分标准都是根据对应的目标对象的基本信息生成的，更加有针对性，准确度更高。

22、进一步，所述步骤s300包括：

23、s301：根据各帧图像中所述标准动作的关键点信息，确定出各关键点信息的评分阈值；

24、s302：将所述目标对象的各待测动作的各关键点信息与对应的标准动作中对应的关键点信息的评分阈值进行比较，确定目标对象对应的评分。

25、确定出标准动作中的各关键点信息对应的评分阈值，然后在将目标对象的待测动作的各关键点信息与对应的评分阈值进行比较，从而确定目标对象的评分。

26、进一步，还包括步骤s400：将各目标对象的评分进行比较并将比较结果进行展示，以及根据目标对象的基本信息将比较结果发送至目标对象的终端。

27、将评分以及评分的比较结果进行展示并发送至对应的目标对象终端中，以便于目标对象查看结果。

技术特征：

1.一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：所述步骤s100包括

3.根据权利要求2所述的一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：所述步骤s101包括：

4.根据权利要求1所述的一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：所述s200包括：

5.根据权利要求1所述的一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：所述步骤s300包括：

6.根据权利要求1所述的一种人体舞蹈动态追踪方法，其特征在于：还包括步骤s400：将各所述目标对象的评分进行比较并将比较结果进行展示，以及根据目标对象的基本信息将比较结果发送至目标对象的终端。

技术总结
本发明涉及数据识别方法技术领域，具体涉及了一种人体舞蹈动态追踪方法，包括以下步骤：对待追踪的舞蹈视频进行预处理，获取视频中的目标对象并匹配目标对象的基本信息，根据目标对象的基本信息确定出目标对象的关键点信息以及待追踪视频中目标对象的待测动作，其中，基本信息包括但不限于姓名、年龄、电话号码、身高、体重，关键点信息包括但不限于膝盖的位置、手肘的位置、手腕的位置、肚子的位置；通过目标对象的关键点信息得到目标对象在该舞蹈视频中对应的标准动作的目标关键点；将目标对象的各待测动作的各关键点信息与对应的标准动作中对应的关键点信息进行比较，得到目标对象对应的评分。能够提高对表演者的表演进行评分的准确度。

技术研发人员：吴金翰,陈子垒,朱磊,张婷
受保护的技术使用者：吴金翰
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15