问卷生成方法、问卷生成装置、电子设备、存储介质与流程

本申请涉及人工智能和金融科技，尤其涉及一种问卷生成方法、问卷生成装置、电子设备、存储介质。

背景技术：

1、在金融科技、医疗等领域，通常需要向用户进行问卷调查、问卷回访或者视频回访等回访相关，以金融科技为例，保险领域会涉及视频回访，例如ai视频回访的视频柜员，在高风险续期账号变更时，需要对用户身份进行核验，为节省人力以视频回访形式展示，而视频回访的主线则由问卷流(向用户发送问题+用户的答复)控制；以数字医疗为例，在数字医疗领域会涉及智能问诊或者正式就诊前的智能预问诊，该智能问诊或者智能预问诊的诊断结果由问卷流控制(向问诊人发送问题+问诊人的答复)。问卷会影响回访或者问诊效果，因此如何得到合理、通用的问卷成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种问卷生成方法、问卷生成装置、电子设备、存储介质，旨在生成合理的问卷，以提高问卷的回访效果或者问卷的问诊效果。

2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种问卷生成方法，所述方法包括：

3、从配置平台获取配置数据；其中，所述配置数据包括问题示例、参考答案数据、目标对象的行为数据，所述行为数据包括行为角色，所述行为数据为以下数据至少之一：就诊数据或者投保数据；

4、获取客户端发送的问卷生成请求；其中，所述问卷生成请求包括目标识别信息、角色信息，所述角色信息为所述行为数据的角色；

5、根据所述角色信息从所述问题示例提取目标问题；

6、根据所述目标识别信息从所述行为数据提取目标行为详情；

7、根据所述目标问题从所述参考答案数据或者所述目标行为详情获取目标答案；其中，所述目标答案为正确答案；

8、根据预设的候选答案、所述目标问题、所述目标答案生成目标问卷；其中，所述候选答案为错误答案。

9、在一些实施例，所述问题示例包括候选问题和所述候选问题的角色字段，所述角色字段用于表征所述候选问题的类别，所述根据所述角色信息从所述问题示例提取目标问题，包括：

10、根据所述角色信息从所述角色字段确定目标字段；

11、根据所述目标字段从所述候选问题筛选出所述目标问题。

12、在一些实施例，所述根据所述目标字段从所述候选问题筛选出所述目标问题，包括：

13、根据所述目标字段确定问题数量和确定角色顺序；

14、根据所述角色顺序从所述候选问题筛选出所述问题数量的目标问题。

15、在一些实施例，所述角色字段包括非目标字段，所述根据所述角色顺序从所述候选问题筛选出所述问题数量的目标问题，包括：

16、将所述目标字段作为第一优先级，从所述候选问题筛选出第一数量的第一问题；

17、将所述非目标字段作为第二优先级，从所述候选问题筛选出第二数量的第二问题；其中，所述第一数量大于或等于所述第二数量，所述第一数量加上所述第二数量等于所述问题数量；

18、将所述第一问题和所述第二问题进行合并，得到所述目标问题。

19、在一些实施例，所述根据所述目标问题从所述参考答案数据或者所述目标行为详情获取目标答案，包括：

20、确定所述目标问题的类型，得到问题类型；

21、根据所述问题类型确定所述目标问题为通用问题或者专用问题；其中，所述参考答案数据是所述通用问题的答案；

22、若所述目标问题为所述通用问题，则根据所述目标问题从所述参考答案数据获取所述目标答案；

23、若所述目标问题为所述专用问题，则根据所述目标问题从所述目标行为详情提取所述目标答案。

24、在一些实施例，所述行为数据还包括对象信息，所述方法还包括获取所述候选答案，具体包括：

25、根据所述对象信息确定信息类型；

26、根据所述信息类型确定答案生成规则；

27、根据所述答案生成规则和所述对象信息生成干扰答案数据；

28、根据所述目标问题从所述干扰答案数据提取所述候选答案。

29、在一些实施例，所述目标问卷为选择题，所述根据预设的候选答案、所述目标问题、所述目标答案生成目标问卷，包括：

30、获取至少两个所述候选答案；

31、将所述目标答案、所述至少两个所述候选答案作为所述选择题的选项，将所述目标问题作为所述选择题的题干，将所述目标答案所述选择题的答案，生成所述目标问卷。

32、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种问卷生成装置，所述装置包括：

33、配置数据获取模块，用于从配置平台获取配置数据；其中，所述配置数据包括问题示例、参考答案数据、目标对象的行为数据，所述行为数据包括行为角色，所述行为数据为以下数据至少之一：就诊数据或者投保数据；

34、问卷生成请求获取模块，用于获取客户端发送的问卷生成请求；其中，所述问卷生成请求包括目标识别信息、角色信息，所述角色信息为所述行为数据的角色；

35、目标问题提取模块，用于根据所述角色信息从所述问题示例提取目标问题；

36、目标行为详情提取模块，用于根据所述目标识别信息从所述行为数据提取目标行为详情；

37、目标答案获取模块，用于根据所述目标问题从所述参考答案数据或者所述目标行为详情获取目标答案；其中，所述目标答案为正确答案；

38、目标问卷生成模块，用于根据预设的候选答案、所述目标问题、所述目标答案生成目标问卷；其中，所述候选答案为错误答案。

39、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

40、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

41、本申请实施例提出的问卷生成方法、问卷生成装置、电子设备、存储介质,其通过从配置平台获取配置数据，获取客户端发送的问卷生成请求，并根据角色信息从问题示例提取目标问题，根据目标识别信息从行为数据提取目标行为详情，从而根据目标问题从参考答案数据或者目标行为详情获取目标答案，以根据预设的候选答案、目标问题、目标答案生成目标问卷，该目标问卷与角色信息相匹配，并搭配了候选答案作为干扰选项，更为合理并匹配角色，提高了问卷的回访效果或者问卷的问诊效果。

技术特征：

1.一种问卷生成方法，应用于服务器端，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题示例包括候选问题和所述候选问题的角色字段，所述角色字段用于表征所述候选问题的类别，所述根据所述角色信息从所述问题示例提取目标问题，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标字段从所述候选问题筛选出所述目标问题，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述角色字段包括非目标字段，所述根据所述角色顺序从所述候选问题筛选出所述问题数量的目标问题，包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标问题从所述参考答案数据或者所述目标行为详情获取目标答案，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为数据还包括对象信息，所述方法还包括获取所述候选答案，具体包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标问卷为选择题，所述根据预设的候选答案、所述目标问题、所述目标答案生成目标问卷，包括：

8.一种问卷生成装置，应用于服务器端，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种问卷生成方法、问卷生成装置、电子设备、存储介质，属于AI和金融技术领域。该方法包括：从配置平台获取配置数据，配置数据包括问题示例、参考答案数据、行为数据，获取客户端发送的问卷生成请求，问卷生成请求包括目标识别信息、角色信息，角色信息为行为数据的角色；根据角色信息从问题示例提取目标问题；根据目标识别信息从行为数据提取目标行为详情；根据目标问题从参考答案数据或目标行为详情获取目标答案，目标答案为正确答案、候选答案为错误答案，根据候选答案、目标问题、目标答案生成目标问卷，该目标问卷与角色信息相匹配，并搭配了候选答案作为干扰选项，更为合理并匹配角色，提高了问卷的回访或者问诊的效果。

技术研发人员：余荣基
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15