基于区块链的水稻可信供应订单定制方法与流程

文档序号:36425588发布日期:2023-12-20 20:17阅读:45来源:国知局
基于区块链的水稻可信供应订单定制方法

本发明涉及农业互联网,更具体地涉及基于区块链的水稻可信供应订单定制方法。


背景技术:

1、农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,其可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的,同时帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。

2、现有技术的存在以下问题:用户在购买水稻种子时,需要与厂商进行沟通,沟通过程用户需要提供各项的种植数据,以实现厂商配送符合条件的播种水稻,较为费时,且沟通过程中容易出现偏差导致不能购买到符合条件的水稻,因此给予研究基于区块链的水稻可信供应订单定制方法。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,以解决上述背景技术中存在的购买沟通过程费时,且容易出现偏差导致不能购买到符合条件的水稻问题。

2、本发明提供如下技术方案:基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,包括云平台、厂商、用户以及农业综合管理系统,云平台、厂商、用户通过无线通信网络进行连接,云平台与农业综合管理系统通过无线通信网络进行连接,将农业的各项信息数据传输至云平台,云平台还包括后台计算系统、生成订单模块、物流跟踪模块;

3、所述用户通过云平台直接下单,云平台与农业综合管理系统连接;通过后台计算系统分析计算用户个人所需的水稻量;

4、所述后台计算系统计算得出的数值,反馈至用户进行确定,完成订单的建立。

5、优选的,所述农业综合管理系统包括地域位置、气候监测、土壤检测、卫星遥感图像、面积测量,农业综合管理系统将各个数据传输至云平台,由后台计算系统根据各项参数分析计算所需的水稻品种、数量。

6、优选的,所述后台计算系统为水稻专家或者水稻技术人员人工操作,根据农业综合管理系统的各项参数提供单人定制的水稻品种、数量。

7、优选的,所述云平台还包括存储模块,用于存储的订单信息,为后台计算系统提供参考。

8、优选的,所述卫星遥感图像采用北斗卫星系统。

9、本发明的技术效果和优点:

10、本发明设置有云平台、厂商、用户、农业综合管理系统,用户可直接在云平台直接下单,利然后利用云平台与农业综合管理系统直接得出所需的水稻品种以及数量,无需填写任何信息或者与厂商沟通,只需要对系统分析计算后的数据进行确定即可由厂商之间发货,精准化数据上传代替用户沟通,保证了用户购买到所符合条件的水稻品种以及数量,为用户以及厂商提供了便利。



技术特征:

1.基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,包括云平台、厂商、用户以及农业综合管理系统,其特征在于:云平台、厂商、用户通过无线通信网络进行连接,云平台与农业综合管理系统通过无线通信网络进行连接,将农业的各项信息数据传输至云平台,云平台还包括后台计算系统、生成订单模块、物流跟踪模块;

2.根据权利要求1所述的基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,其特征在于:所述农业综合管理系统包括地域位置、气候监测、土壤检测、卫星遥感图像、面积测量,农业综合管理系统将各个数据传输至云平台,由后台计算系统根据各项参数分析计算所需的水稻品种、数量。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,其特征在于:所述后台计算系统为水稻专家或者水稻技术人员人工操作,根据农业综合管理系统的各项参数提供单人定制的水稻品种、数量。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,其特征在于:所述云平台还包括存储模块,用于存储的订单信息,为后台计算系统提供参考。

5.根据权利要求2所述的基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,其特征在于:所述卫星遥感图像采用北斗卫星系统。


技术总结
本发明涉及农业互联网技术领域,且公开了基于区块链的水稻可信供应订单定制方法,包括云平台、厂商、用户以及农业综合管理系统,云平台、厂商、用户通过无线通信网络进行连接,云平台与农业综合管理系统通过无线通信网络进行连接,将农业的各项信息数据传输至云平台。本发明设置有云平台、厂商、用户、农业综合管理系统,用户可直接在云平台直接下单,利然后利用云平台与农业综合管理系统直接得出所需的水稻品种以及数量,无需填写任何信息或者与厂商沟通,只需要对系统分析计算后的数据进行确定即可由厂商之间发货,精准化数据上传代替用户沟通,保证了用户购买到所符合条件的水稻品种以及数量,为用户以及厂商提供了便利。

技术研发人员:徐珍玉,郭永久,李豆豆,时艳茹,何有为,张丹丹,李艳大,曹中盛,孙滨峰,黄俊宝
受保护的技术使用者:安徽朗坤物联网有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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