航班季节因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及计算机应用，特别涉及一种航班季节因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着客运交通需求的日益增加，航空运输已经日益成为满足乘客出行需求的重要手段。

2、在民用航空的运营过程中，根据航班的热度合理对航班舱位进行控制，能够提高航班运营效率，减少资源浪费。其中，航班的热度体现了乘客对航班的需求量的多少。

3、但是，在某一航班起飞之前，该航班的热度实际上都处于难以直接量化和获取的状态——乘客的出行需求具有一定的随机性，航空公司并不能准确地知道每一架航班的所有潜在乘客，也无法确认这些潜在乘客能否不受到其他因素影响选择其他航班或更换出行方式。

4、所以，如何确定航班的热度是本领域技术人员亟待解决的技术难题。

技术实现思路

1、本发明提供一种航班季节因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质，用以确定航班的热度。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、本申请第一方面公开一种航班季节因子的预测方法，包括：

4、获取目标航班的预测座公里收入和所述目标航班的参考航班的参考数据，所述参考航班与所述目标航班为同一航线的航班，所述参考数据包括所述参考航班的已知的季节因子和座公里收入；

5、计算所述目标航班的预测座公里收入与所述参考航班的座公里收入的第一比值；

6、计算所述参考航班的已知的季节因子与所述第一比值的乘积，将所述乘积确定为表征航班需求量的所述目标航班的季节因子。

7、本申请第二方面公开一种航班季节因子的预测装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取目标航班的预测座公里收入和所述目标航班的参考航班的参考数据，所述参考航班与所述目标航班为同一航线的航班，所述参考数据包括所述参考航班的已知的季节因子和座公里收入；

9、第一计算模块，用于计算所述目标航班的预测座公里收入与所述参考航班的座公里收入的第一比值；

10、第二计算模块，用于计算所述参考航班的已知的季节因子与所述第一比值的乘积，将所述乘积确定为表征航班需求量的所述目标航班的季节因子。

11、本申请第三方面公开一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如第一方面所述的航班季节因子的预测方法。

12、本申请第四方面公开一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被执行时实现第一方面所述的航班季节因子的预测方法。

13、本发明提供一种航班季节因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质，通过目标航班的季节因子这一具体数值实现对目标航班的热度的量化。具体的，本发明通过为目标航班选择合理的参考航班作为数据基础，然后通过对目标航班的预测座公里收入与参考航班的座公里收入进行计算以量化目标航班与参考航班之间的差距，根据计算结果对参考航班的季节因子进行适应性调整以获取目标航班的季节因子。通过季节因子可以分析目标航班的热度，目标航班的热度代表了乘客对于目标航班的需求量。季节因子的数值可以直接应用于计算机系统，方便进一步进行后续分析。

技术特征：

1.一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，所述获取目标航班的预测座公里收入，包括：

3.根据权利要求2所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，所述历史相似航班为多个航班；

4.根据权利要求3所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，所述将至少部分第三比值的平均值确定为所述历史搜索收入比，包括：

5.根据权利要求1所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求2所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，所述获取所述目标航班的预测搜索量，包括：

7.根据权利要求1所述的一种航班季节因子的预测方法，其特征在于，所述参考航班的已知的季节因子的获得过程，包括：

8.一种航班季节因子的预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1-7任一项所述的航班季节因子的预测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被执行时实现权利要求1-7任一项所述的航班季节因子的预测方法。

技术总结
本发明涉及一种航班季节因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质。通过目标航班的季节因子这一具体数值实现对目标航班的热度的量化。具体的，本发明通过为目标航班选择合理的参考航班作为数据基础，然后通过对目标航班的预测座公里收入与参考航班的座公里收入进行计算以量化目标航班与参考航班之间的差距，根据计算结果对参考航班的季节因子进行适应性调整以获取目标航班的季节因子。通过季节因子可以分析目标航班的热度，目标航班的热度代表了乘客对于目标航班的需求量。季节因子的数值可以直接应用于计算机系统，方便进一步进行后续分析。

技术研发人员：王忠韬,杨勃,孙琼巍,于辉,赵丽伟,郭璐,杭南
受保护的技术使用者：中国民航信息网络股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15