基于互联网的数字化分析管理方法及系统与流程

本发明涉及互联网大数据，尤其涉及一种基于互联网的数字化分析管理方法及系统。

背景技术：

1、电商购物已日益成为人们常用的购物手段，且购物量已经超过线下购物，电商购物具有足不出户、活动多、优惠力度大等优势，深受用户喜爱。

2、用户在购买商品前一般会查阅对应商品其他用户做出的评价以作为购买的一个参考标准，因此，好的评价对商品的销量有直接的影响。因此，商家为获取更好的销量，则会采用一些额外的返现活动等以驱使购买商品的用户进行好评以吸引其他客户购买。商家一般会根据评论数量对后续的上架、销量进行预估，但是上述评论中部分用户评论内容较为敷衍、无法有效吸引客户，且严重影响商品上架和销售的预估准确率。

3、基于此，申请人发明人提出一种基于互联网的数字化分析管理方法及系统，以期解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于互联网的数字化分析管理方法，用以解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明提供一种基于互联网的数字化分析管理方法，包括：

3、获取预设商品组在预设时间段的评论信息数和销售数量；

4、利用所述评论信息数和所述销售数量，建立所述预设商品组在所述预设时间段的评论信息数-销售数量散点图，并删除所述散点图中的非参考数据；

5、将所述散点图中的参考数据对应的评论信息数和销售数量的数据分别归一化处理，并组成一个样本，构成样本数据集；

6、构建销售数量预测模型，并采用所述样品数据集对所述销售数量预测模型进行训练，得到预设商品组的销售数量预测模型；

7、利用所述销售数量预测模型进行所述预设商品组销售数量的预测。

8、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，所述商品组包括单一商品和与所述单一商品具有关联性的关联商品。

9、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，所述利用所述评论信息数和所述销售数量，建立所述预设商品组在所述预设时间段的评论信息数-销售数量散点图，并删除所述散点图中的非参考数据，包括：

10、将文字重复率超过预设值的评论信息以及与所述预设商品组相关性低于预设值的评论信息作为非参考数据。

11、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，所述将与所述预设商品组相关性低于预设值的评论信息作为非参考数据，包括：

12、设定与所述预设商品相关的至少一个关键词，然后将所述评论信息与所述关键词进行相关性筛选。

13、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，还包括获取用户在所述预设商品组界面的停留时间，并将所述停留时间低于预设时间段的用户对应的评论信息作为非参考数据。

14、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，还包括获取用户在预设商品组评论区域的停留时间，并将所述停留时间低于预设时间段的用户对应的评论信息作为非参考数据。

15、根据本发明提供的一种基于互联网的数字化分析管理方法，还包括在得到预设商品组的销售数量预测模型后，通过商家对用户的返现金额对所述销售数量预测模型进行修正。

16、本发明还提供一种基于互联网的数字化分析管理系统，包括：获取模块，用于获取预设商品组在预设时间段的评论信息数和销售数量；

17、筛选模块，用于利用所述评论信息数和所述销售数量，建立所述预设商品组在所述预设时间段的评论信息数-销售数量散点图，并删除所述散点图中的非参考数据；

18、处理模块，用于将所述散点图中的参考数据对应的评论信息数和销售数量的数据分别归一化处理，并组成一个样本，构成样本数据集；

19、构建模块，用于构建销售数量预测模型，并采用所述样品数据集对所述销售数量预测模型进行训练，得到预设商品组的销售数量预测模型；

20、预测模块，用于利用所述销售数量预测模型进行所述预设商品组销售数量的预测。

21、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述基于互联网的数字化分析管理方法的步骤。

22、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述基于互联网的数字化分析管理方法的步骤。

23、本发明提供的基于互联网的数字化分析管理方法，通过建立预设商品组在预设时间段的评论信息数-销售数量散点图，以删除散点图中的非参考数据，进而以剩余数据进行归一化处理并形成样本数据集，然后训练得到的销售数量预测模型得出的预测值会更加精确、可靠，有利于商家预测后续一定时间内的商品销售量，进而对上架商品的数量可以精准把控。

技术特征：

1.一种基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，所述商品组包括单一商品和与所述单一商品具有关联性的关联商品。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，所述利用所述评论信息数和所述销售数量，建立所述预设商品组在所述预设时间段的评论信息数-销售数量散点图，并删除所述散点图中的非参考数据，包括：

4.根据权利要求3所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，所述将与所述预设商品组相关性低于预设值的评论信息作为非参考数据，包括：

5.根据权利要求3所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，还包括获取用户在所述预设商品组界面的停留时间，并将所述停留时间低于预设时间段的用户对应的评论信息作为非参考数据。

6.根据权利要求3所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，还包括获取用户在预设商品组评论区域的停留时间，并将所述停留时间低于预设时间段的用户对应的评论信息作为非参考数据。

7.根据权利要求1所述的基于互联网的数字化分析管理方法，其特征在于，还包括在得到预设商品组的销售数量预测模型后，通过商家对用户的返现金额对所述销售数量预测模型进行修正。

8.一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于互联网的数字化分析管理方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于互联网的数字化分析管理方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种基于互联网的数字化分析管理方法及系统，方法包括：获取预设商品组在预设时间段的评论信息数和销售数量；利用评论信息数和销售数量，建立预设商品组在预设时间段的评论信息数‑销售数量散点图，并删除散点图中的非参考数据；将散点图中的参考数据对应的评论信息数和销售数量的数据分别归一化处理，并组成一个样本，构成样本数据集；构建销售数量预测模型，并采用样品数据集对销售数量预测模型进行训练，得到预设商品组的销售数量预测模型；利用销售数量预测模型进行预设商品组销售数量的预测。本发明提供的基于互联网的数字化分析管理方法，有利于商家预测后续一定时间内的商品销售量，进而对上架商品的数量可以精准把控。

技术研发人员：白银鷃,何佳音
受保护的技术使用者：三分白（上海）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15