运费险服务费的定价方法、装置、电子设备、存储介质与流程

文档序号:36355069发布日期:2023-12-14 03:04阅读:36来源:国知局
运费险服务费的定价方法与流程

本公开涉及人工智能,尤其涉及运费险服务费的定价方法、装置、电子设备、存储介质。


背景技术:

1、在电商场景中,由于线上交易,消费者在后货后,通常会发生退货换货行为,运费险能够很好的解决消费者退货的顾虑,保证用户线上购物的体验。运费险是商家买单的运费险,服务费主要在买家下单后,扣除商家的部分货款作为运费险服务费。

2、现有技术中的运费险服务费计算方式比较单一,无法针对部分高风险店铺、高风险用户或者促销活动进行针对性干预,且服务费调整多半走线下流程,调整周期长,无法保证退货补运费的收支平衡的技术问题。


技术实现思路

1、本公开提供了一种运费险服务费的定价方法、装置、电子设备、存储介质。

2、根据本公开的一方面,提供了一种运费险服务费的定价方法,包括:

3、获取商家的第一交易相关信息,将所述第一交易相关信息输入预先训练的第一退货率预测模型,得到所述商家对应的商家退货率;

4、根据所述商家退货率确定第一运费险服务费;

5、获取用户的第二交易相关信息,将所述第二交易相关信息输入预先训练的第二退货率预测模型,得到所述用户对应的用户退货率;

6、根据所述用户退货率对所述第一运费险服务费进行调整,得到第二运费险服务费。

7、根据本公开的另一方面,提供了一种运费险服务费的定价装置,包括:

8、第一预测模块,被配置为获取商家的第一交易相关信息,将所述第一交易相关信息输入预先训练的第一退货率预测模型,得到所述商家对应的商家退货率;

9、确定模块,被配置为根据所述商家退货率确定第一运费险服务费;

10、第二预测模块,被配置为获取用户的第二交易相关信息,将所述第二交易相关信息输入预先训练的第二退货率预测模型,得到所述用户对应的用户退货率;

11、调整模块,被配置为根据所述用户退货率对所述第一运费险服务费进行调整,得到第二运费险服务费。

12、根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述技术方案中任一项所述的方法。

16、根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述技术方案中任一项所述的方法。

17、根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述技术方案中任一项所述的方法。

18、本公开提供了运费险服务费的定价方法、装置、电子设备、存储介质,主要是为了保证退货补运费的收支平衡,同时降低商家入驻退货补运费的门槛,提升运费险的覆盖范围,提升电商的售后体验。

19、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。



技术特征:

1.一种运费险服务费的定价方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述商家退货率确定第一运费险服务费之后,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述干预策略包括以下至少一项:浮动比例干预;浮动绝对干预;绝对干预。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其中,所述获取商家的第一交易相关信息,将所述第一交易相关信息输入预先训练的第一退货率预测模型,得到所述商家对应的商家退货率包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对所述第一交易相关信息进行特征提取得到第一交易相关特征包括以下至少一项:

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法,其中,所述获取用户的第二交易相关信息,将所述第二交易相关信息输入预先训练的第二退货率预测模型,得到所述用户对应的用户退货率包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述对所述第二交易相关信息进行特征提取得到第二交易相关特征包括:

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法,其中,所述根据所述商家退货率确定第一运费险服务费包括:

9.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法,其中,所述根据所述用户退货率对所述第一运费险服务费进行调整,得到第二运费险服务费包括:

10.一种运费险服务费的定价装置,包括:

11.根据权利要求10所述的装置,其中,还包括:

12.根据权利要求10或11所述的装置,其中,所述干预策略包括以下至少一项:浮动比例干预;浮动绝对干预;绝对干预。

13.根据权利要求10-12中任意一项所述的装置,其中,所述第一预测模块包括:

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述第一特征提取单元对所述第一交易相关信息进行特征提取得到第一交易相关特征包括以下至少一项:

15.根据权利要求10-14中任意一项所述的装置,其中,所述第二预测模块包括:

16.根据权利要求10-15中任意一项所述的装置,其中,所述确定模块根据所述商家退货率确定第一运费险服务费包括:

17.根据权利要求10-16中任意一项所述的装置,其中,所述调整模块根据所述用户退货率对所述第一运费险服务费进行调整,得到第二运费险服务费包括:

18.一种电子设备,包括:

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。


技术总结
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及运费险服务费的定价方法、装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为:将商家的第一交易相关信息输入预先训练的第一退货率预测模型,得到商家对应的商家退货率;根据商家退货率确定第一运费险服务费;将用户的第二交易相关信息输入预先训练的第二退货率预测模型,得到用户对应的用户退货率;根据用户退货率对第一运费险服务费进行调整,得到第二运费险服务费。保证退货补运费的收支平衡,同时降低商家入驻退货补运费的门槛,提升运费险的覆盖范围,提升电商的售后体验。

技术研发人员:徐光勇,杨森源,訾豪,王锦龙
受保护的技术使用者:百度在线网络技术(北京)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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