需求上线风险评估方法及装置与流程

本发明涉及风险识别，具体而言，涉及一种需求上线风险评估方法及装置。

背景技术：

1、目前，银行系统每个月有几千条需求，目前对需求上线的评估没有很好的评价机制，有些需求上线后在生产上会出现问题，影响正常功能的使用，对客户造成不便或者出现严重影响，可能会造成客户损失。为了能够更准确把握需求的质量是否满足上线，减少因新需求出生产问题的概率，现有技术急需一种银行系统需求上线的判断机制。

技术实现思路

1、本发明为了解决上述背景技术中的至少一个技术问题，提出了一种需求上线风险评估方法及装置。

2、为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种需求上线风险评估方法，该方法包括：

3、获取目标需求在预设的评价指标上的第一指标数据；

4、将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中，得到所述需求上线风险评估模型输出的所述目标需求对应的需求上线风险评估结果，以根据所述需求上线风险评估结果确定是否上线所述目标需求，其中，所述需求上线风险评估模型为基于分布式梯度增强库算法训练得出的。

5、可选的，所述需求上线风险评估方法，还包括：

6、获取已完成上线决策的需求在预设的需求综合分析指标上的第二指标数据；

7、根据所述第二指标数据计算各所述需求综合分析指标之间的相关系数；

8、根据所述相关系数对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标。

9、可选的，所述需求上线风险评估方法，还包括：

10、获取已完成上线决策的需求在所述评价指标上的第三指标数据；

11、在所述第三指标数据上打上需求上线风险评估结果标签，生成训练样本集和测试样本集；

12、基于所述训练样本集和所述测试样本集并根据分布式梯度增强库算法进行模型训练，得到所述需求上线风险评估模型。

13、可选的，在所述第三指标数据上打上需求上线风险评估结果标签之前，还包括：

14、通过将所述第三指标数据中的每个指标对应的数据转化为时序数据，将所述第三指标数据转化为时序数据集。

15、可选的，在将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中之前，还包括：

16、通过将所述第一指标数据中的每个指标对应的数据转化为时序数据，将所述第一指标数据转化为时序数据集。

17、可选的，根据所述相关系数对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标，具体包括：

18、确定所述需求综合分析指标中的每个指标与其他所有指标的总相关系数；

19、根据所述总相关系数以及预设的第一筛选阈值对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标。

20、可选的，根据所述相关系数对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标，具体包括：

21、确定所述需求综合分析指标中的每个指标与其他所有指标的平均相关系数；

22、根据所述平均相关系数以及预设的第二筛选阈值对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标。

23、可选的，所述需求上线风险评估结果具体为需求上线风险评估值；所述方法还包括：

24、若所述需求上线风险评估值大于或等于预设的风险阈值，则确定不上线所述目标需求；

25、若所述需求上线风险评估值小于所述风险阈值，则确定上线所述目标需求

26、为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种需求上线风险评估装置，该装置包括：

27、指标数据获取单元，用于获取目标需求在预设的评价指标上的第一指标数据；

28、需求上线风险评估单元，用于将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中，得到所述需求上线风险评估模型输出的所述目标需求对应的需求上线风险评估结果，以根据所述需求上线风险评估结果确定是否上线所述目标需求，其中，所述需求上线风险评估模型为基于分布式梯度增强库算法训练得出的。

29、为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述需求上线风险评估方法的步骤。

30、为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述需求上线风险评估方法的步骤。

31、为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述需求上线风险评估方法的步骤。

32、本发明的有益效果为：

33、本发明实施例通过获取目标需求在预设的评价指标上的第一指标数据，然后将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中，得到所述需求上线风险评估模型输出的所述目标需求对应的需求上线风险评估结果，以根据所述需求上线风险评估结果确定是否上线所述目标需求，本发明为需求上线提供了一种可靠的判断依据，有助于降低问题需求上线的概率。

技术特征：

1.一种需求上线风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，在所述第三指标数据上打上需求上线风险评估结果标签之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，在将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中之前，还包括：

6.根据权利要求2所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，根据所述相关系数对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标，具体包括：

7.根据权利要求2所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，根据所述相关系数对所述需求综合分析指标进行筛选，得到所述评价指标，具体包括：

8.根据权利要求1所述的需求上线风险评估方法，其特征在于，所述需求上线风险评估结果具体为需求上线风险评估值；

9.一种需求上线风险评估装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任意一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明实施例公开了一种需求上线风险评估方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取目标需求在预设的评价指标上的第一指标数据；将所述第一指标数据输入到预设的需求上线风险评估模型中，得到所述需求上线风险评估模型输出的所述目标需求对应的需求上线风险评估结果，以根据所述需求上线风险评估结果确定是否上线所述目标需求，其中，所述需求上线风险评估模型为基于分布式梯度增强库算法训练得出的。本发明为需求上线提供了一种可靠的判断依据，有助于降低问题需求上线的概率。

技术研发人员：张晓娜,郭锡超,邬灼坚,汪志艺
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16