一种暴力分拣的检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种暴力分拣的检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、电子商务发展迅猛，快递行业也得到了快速发展，但快递业务量暴增，由此引发了很多快递暴力分拣事件，造成了一定程度上的不良影响，因此需要对暴力分拣行为进行检测。

2、现有技术通常采用深度学习技术，首先对数据进行标注，然后使用训练样本训练基于深度学习的目标检测模型，最后使用训练好的目标检测模型进行推理，判断是否属于暴力分拣行为。

3、然而，基于深度学习的暴力分拣的检测模型依赖大量标注数据进行网络训练，获得高质量的标注数据十分困难，增加了系统开发和部署的成本。

技术实现思路

1、本发明提供了一种暴力分拣的检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现不依赖标注数据，完成复杂场景下的暴力分拣的检测，节省了暴力分拣的检测模型的部署成本，提高暴力分拣的检测精度。

2、根据本发明的一方面，提供了一种暴力分拣的检测方法，包括：

3、获取实时图像帧；

4、基于相邻图像帧的像素变化确定图像帧中包裹的位置信息，基于多个图像帧中包裹的位置信息确定包裹的像素级运动数据；

5、基于包裹的像素级运动数据检测包裹是否被暴力分拣。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种暴力分拣的检测装置，其特征在于，包括：

7、图像帧获取模块，用于获取实时图像帧；

8、运动数据确定模块，用于基于相邻图像帧的像素变化确定图像帧中包裹的位置信息，基于多个图像帧中包裹的位置信息确定包裹的像素级运动数据；

9、暴力分拣检测模块，用于基于包裹的像素级运动数据检测包裹是否被暴力分拣。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的暴力分拣的检测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的暴力分拣的检测方法。

15、本发明实施例的技术方案，提供了一种暴力分拣的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取实时图像帧，计算相邻图像帧的像素变换以确定图像帧中包裹的位置信息，基于多个图像帧中包裹的位置信息确定包裹的像素级运动数据，基于包裹的像素级运动数据检测包裹是否被暴力分拣，根据图像像素变化的处理结果进行暴力分拣的检测的技术方案，无需获取大量标注数据进行深度学习模型的训练，解决了基于深度学习暴力分拣的检测算法依赖数据标注的问题，降低了部署成本。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种暴力分拣的检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，基于相邻图像帧的像素变化确定图像帧中所述包裹的位置信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述包裹区域确定包裹的位置信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述图像帧中所述包裹的位置信息确定所述包裹的像素级运动数据，包括：

6.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于包裹的像素级运动数据检测包裹是否被暴力分拣，包括：

7.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种暴力分拣的检测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的暴力分拣的检测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种暴力分拣的检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取实时图像帧；计算相邻图像帧的像素变换以确定图像帧中包裹的位置信息，基于多个图像帧中包裹的位置信息确定包裹的像素级运动数据；基于包裹的像素级运动数据检测包裹是否被暴力分拣。本发明实施例可以实现无需标注数据、网络训练进行暴力分拣的检测，降低了部署成本，提高暴力分拣的检测精度。

技术研发人员：魏鹏
受保护的技术使用者：中邮信息科技（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16