一种基于物联网的城市道路规划方法及系统与流程

本发明涉及城市规划领域，具体涉及一种基于物联网的城市道路规划方法及系统。

背景技术：

1、如何提高城市道路的负载能力和通过效率，缓解交通拥堵问题，是当下亟待解决的技术难题。而传统的城市道路规划和建设方式，依靠经验预判交通流量分布，进行道路大规模改造或新增道路，投入时间和资金成本高，且新增道路空间受城市用地限制，呈现难以快速推进的局面；因而，现有技术无法对交通拥堵点的精细化研究和治理，无法对症下药解决拥堵问题，无法在现有城市道路规划基础上，通过精细化手段有效治理和预防交通拥堵。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种基于物联网的城市道路规划方法及系统，旨在解决现有城市道路规划方法无法针对交通拥堵节点进行差异化治理的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网的城市道路规划方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种基于物联网的城市道路规划方法，该方法包括：获得目标城市区域的历史区域道路信息，其中，历史区域道路信息通过以目标城市区域为基准，交互城市道路物联网管理平台获得；预设交通时段划分阈值，并基于交通时段划分阈值进行历史区域道路信息的数据拆分，获得k组区域时段道路信息；基于k组区域时段道路信息进行拥堵节点识别，获得k组道路拥堵节点集合，其中，k组道路拥堵节点集合中，每个道路拥堵节点都具有节点位置标识，k为正整数；对k组道路拥堵节点集合进行节点聚合，获得m个聚合交通拥堵节点，其中，每个聚合交通拥堵节点具有拥堵频次标识，m为小于k的正整数；构建区域道路孪生模型，其中，区域道路孪生模型通过交互目标城市区域进行城建规划信息调用，根据目标城建规划信息构建区域进行数字孪生模型构建生成；将m个聚合交通拥堵节点和历史区域道路信息输入区域道路孪生模型进行拥堵场景拟合，获得m组进口道路和m组历史道路负载极值；获得目标道路规划结果，其中，目标道路规划结果包括m组道路规划参数，m组道路规划参数通过将m组历史道路负载极值同步至道路规划分析子网络获得。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种基于物联网的城市道路规划系统，该系统包括：历史信息获取模块，用于获得目标城市区域的历史区域道路信息，其中，历史区域道路信息通过以目标城市区域为基准，交互城市道路物联网管理平台获得；历史数据拆分模块，用于预设交通时段划分阈值，并基于交通时段划分阈值进行历史区域道路信息的数据拆分，获得k组区域时段道路信息；拥堵节点识别模块，用于基于k组区域时段道路信息进行拥堵节点识别，获得k组道路拥堵节点集合，其中，k组道路拥堵节点集合中，每个道路拥堵节点都具有节点位置标识，k为正整数；拥堵节点聚合模块，用于对k组道路拥堵节点集合进行节点聚合，获得m个聚合交通拥堵节点，其中，每个聚合交通拥堵节点具有拥堵频次标识，m为小于k的正整数；孪生模型构建模块，用于构建区域道路孪生模型，其中，区域道路孪生模型通过交互目标城市区域进行城建规划信息调用，根据目标城建规划信息构建区域进行数字孪生模型构建生成；拥堵场景拟合模块，用于将m个聚合交通拥堵节点和历史区域道路信息输入区域道路孪生模型进行拥堵场景拟合，获得m组进口道路和m组历史道路负载极值；道路规划结果模块，用于获得目标道路规划结果，其中，目标道路规划结果包括m组道路规划参数，m组道路规划参数通过将m组历史道路负载极值同步至道路规划分析子网络获得。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、由于采用了获得目标城市区域的历史区域道路信息，以全面了解区域道路的实际交通情况，为后续规划提供数据支撑；预设交通时段划分阈值，并根据阈值对历史道路信息进行划分，以识别道路在不同时段的交通状态；加深对区域交通拥堵的时间分布规律的理解；基于时段道路信息识别拥堵节点，获得不同时段的拥堵节点集合，找出区域交通拥堵的主要位置；对拥堵节点进行聚合处理，获得具有拥堵频次标识的聚合节点。区分出拥堵严重的高频次节点；构建区域道路数字孪生模型；将聚合节点和历史道路信息输入模型，运行多种拥堵场景，找出引发拥堵的关键因素，实现针对性分析；获得目标道路规划结果，实现交通流量与道路规划的精确匹配的技术方案，解决了现有城市道路规划方法无法针对交通拥堵节点进行差异化治理的技术问题，达到了通过拥堵节点频次分析实现交通信号精细化调节和道路动态拓宽，提高城市道路负载能力和车流效率的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于物联网的城市道路规划方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述k组区域时段道路信息进行拥堵节点识别，获得k组道路拥堵节点集合，其中，所述k组道路拥堵节点集合中，每个道路拥堵节点都具有节点位置标识，k为正整数，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述预设拥堵剔除约束遍历所述k组区域时段道路信息，获得k组优化区域道路信息，之后，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述n个道路节点规划信息同步至道路优化子网络，以获得n个车祸节点优化方案，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述k组交通拥堵节点集合进行节点聚合，获得m个聚合交通拥堵节点，其中，每个聚合交通拥堵节点具有拥堵频次标识，m为小于k的正整数，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述m个聚合交通拥堵节点和所述历史区域道路信息输入所述区域道路孪生模型进行拥堵场景拟合，获得m组进口道路和m组历史道路负载极值，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，获得目标道路规划结果，其中，所述目标道路规划结果包括m组道路规划参数，所述m组道路规划参数通过将所述m组历史道路负载极值同步至道路规划分析子网络获得，所述方法还包括：

8.一种基于物联网的城市道路规划系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种基于物联网的城市道路规划方法，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种基于物联网的城市道路规划方法及系统，属于城市规划领域，其中方法包括：获得历史区域道路信息；预设交通时段划分阈值，进行历史信息的数据拆分，获得K组区域时段道路信息；进行拥堵节点识别，获得K组道路拥堵节点集合；进行节点聚合，获得M个聚合交通拥堵节点；构建区域道路孪生模型，将M个聚合交通拥堵节点和历史区域道路信息进行拥堵场景拟合，获得M组进口道路和M组历史道路负载极值；获得目标道路规划结果。本申请解决了现有城市道路规划方法无法针对交通拥堵节点进行差异化治理的技术问题，达到了通过拥堵节点频次分析实现交通信号精细化调节和道路动态拓宽，提高城市道路负载能力和车流效率的技术效果。

技术研发人员：潘振,赵琳,孙娣芳,慕朝芬,张海涛
受保护的技术使用者：日照朝力信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15