意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本说明书涉及计算机，尤其涉及一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术：

1、近年来，大型的互联网平台逐渐发展为超级流量入口，而基于货品/权益等的营销推荐则成为互联网行业实现流量变现盈利的重要手段。通过大数据技术搜集用户多维信息，结合特定的营销推荐场景信息，同时关联平台货品供给，再通过机器学习模型学习构建三者之间的关系，以求达到在合适的时机和场景给用户推荐最为合适的货品或权益，进而带来平台gmv等业务转化。

2、传统的营销推荐决策链路主要在云服务器上完成。用户访问客户端，触发客户端向服务端发起请求，服务端召回供给内容后，经过服务端营销推荐策略排序，返回排序靠前的货品给客户端用于最终展示。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种意图识别方法、装置、设备、介质及程序产品，既能够在网络资源消耗可控和保护用户隐私的前提下，对客户端上丰富的用户行为特征进行消费利用，及时捕捉客户端用户的实时意图，又能够使得客户端侧从单一的对服务端推荐结果的渲染展示进化为客户端上也具备思考决策能力，在用户和客户端进行交互时，提高意图识别的精确性，优化待向用户展示的目标待展示供给信息，提升客户端的用户体验以及供给转化效果。上述技术方案如下：

2、第一方面，本说明书实施例提供了一种意图识别方法，上述方法应用于客户端；上述方法包括：

3、获取目标用户的当前端行为信息；

4、基于上述当前端行为信息确定上述目标用户对应的当前意图集合；

5、基于上述当前意图集合、上述目标用户对应的目标端行为特征以及上述目标用户对应的目标用户信息确定上述目标用户对应的目标当前意图；

6、将服务端推荐结果对应的推荐意图与上述目标当前意图进行匹配，得到目标匹配结果；

7、基于上述目标匹配结果确定上述目标用户对应的目标待展示供给信息。

8、第二方面，本说明书实施例提供了一种意图识别装置，上述装置应用于客户端；上述意图识别装置包括：

9、获取模块，用于目标用户的当前端行为信息；

10、第一确定模块，用于基于所述当前端行为信息确定所述目标用户对应的当前意图集合；

11、第二确定模块，用于基于所述当前意图集合、所述目标用户对应的目标端行为特征以及所述目标用户对应的目标用户信息确定所述目标用户对应的目标当前意图；

12、意图匹配模块，用于将服务端推荐结果对应的推荐意图与所述目标当前意图进行匹配，得到目标匹配结果；

13、第三确定模块，用于基于所述目标匹配结果确定所述目标用户对应的目标待展示供给信息。

14、第三方面，本说明书实施例提供了一种电子设备，包括：处理器以及存储器；

15、上述处理器与上述存储器相连；

16、上述存储器，用于存储可执行程序代码；

17、上述处理器通过读取上述存储器中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序，以用于执行本说明书实施例第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

18、第四方面，本说明书实施例提供了一种计算机存储介质，上述计算机存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行本说明书实施例第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

19、第五方面，本说明书实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得上述计算机或上述处理器执行本说明书实施例第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

20、本说明书实施例中，一方面，通过基于目标用户的当前端行为信息确定该目标用户对应的当前意图集合，并基于上述当前意图集合、该目标用户对应的目标端行为特征以及目标用户信息在客户端侧确定对应的目标当前意图，能够在网络资源消耗可控(即无需根据当前端行为信息实时向服务端发送请求)和保护用户隐私(即无需向服务端上传用户信息就可以实现客户端侧的意图识别)的前提下，对客户端上丰富的目标端行为特征进行消费利用，更好地感知客户端用户的实时行为、实时计算认知用户，及时捕捉客户端用户的实时意图(目标当前意图)；另一方面，通过将服务端推荐结果对应的推荐意图与客户端识别出的目标当前意图进行匹配，并根据匹配结果确定对应的目标待展示供给信息，使得客户端侧从单一的对服务端推荐结果的渲染展示进化为客户端上也具备思考决策能力，从而在用户和客户端进行交互时，根据客户端上识别出的目标当前意图实时决策客户端待展示的供给信息，对客户端缓存的服务端推荐结果完成干预，提高意图识别的精确性，优化待向用户展示的供给信息，提升客户端的用户体验以及供给转化效果。

技术特征：

1.一种意图识别方法，所述方法应用于客户端，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，所述基于所述当前端行为信息确定所述目标用户对应的当前意图集合，包括：

3.如权利要求2所述的方法，所述基于所述当前供给信息确定所述目标用户对应的当前意图集合，包括：

4.如权利要求2所述的方法，所述基于所述当前供给信息确定所述目标用户对应的当前意图集合，包括：

5.如权利要求2所述的方法，所述基于所述当前供给信息确定所述目标用户对应的当前意图集合，包括：

6.如权利要求1所述的方法，所述基于所述当前意图集合、所述目标用户对应的目标端行为特征以及所述目标用户对应的目标用户信息确定所述目标用户对应的目标当前意图，包括：

7.如权利要求6所述的方法，所述意图识别结果包括所述当前意图集合中各当前意图对应的目标分数；所述目标分数用于表征所述目标用户对所述当前意图的偏向程度；

8.如权利要求1所述的方法，所述当前端行为信息对应的待展示页面包括至少一个展位；所述服务端推荐结果包括服务端下发的针对所述至少一个展位中各展位对应推荐的第一供给信息；所述第一供给信息用于表征所述服务端基于所述目标用户对应的目标基础信息以及目标端行为信息所推荐的信息；所述目标端行为信息包括所述目标用户的历史端行为信息和/或所述当前端行为信息；

9.如权利要求8所述的方法，所述目标当前意图的数量为至少一个；所述目标匹配结果包括待推荐目标当前意图；所述待推荐目标当前意图用于表征至少一个所述目标当前意图中与所述服务端推荐结果对应的推荐意图不匹配的所述目标当前意图；

10.如权利要求9所述的方法，所述目标匹配结果还包括已推荐目标当前意图；所述已推荐目标当前意图用于表征至少一个所述目标当前意图中与所述服务端推荐结果对应的推荐意图匹配的所述目标当前意图；

11.如权利要求8所述的方法，所述目标匹配结果包括已推荐目标当前意图；所述已推荐目标当前意图用于表征至少一个所述目标当前意图中与所述服务端推荐结果对应的推荐意图匹配的所述目标当前意图；

12.如权利要求1所述的方法，所述目标待展示供给信息包括待展示的多个目标供给信息；

13.一种意图识别装置，所述装置应用于客户端；所述装置包括：

14.一种电子设备，包括：处理器和存储器；

15.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-12任一项所述的方法步骤。

16.一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或所述处理器执行如权利要求1-12任一项所述的方法。

技术总结
本说明书实施例公开了一种意图识别方法、装置、设备、介质及产品。其中，上述方法应用于客户端，该方法包括：获取目标用户的当前端行为信息；基于上述当前端行为信息确定上述目标用户对应的当前意图集合；基于上述当前意图集合、上述目标用户对应的目标端行为特征以及上述目标用户对应的目标用户信息确定上述目标用户对应的目标当前意图；将服务端推荐结果对应的推荐意图与上述目标当前意图进行匹配，得到目标匹配结果；基于上述目标匹配结果确定上述目标用户对应的目标待展示供给信息。

技术研发人员：解鹏,谢端阳,卫若灿,刘一岑,谢世明
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15