本发明涉及计算机技术与人工智能领域，尤其涉及一种实现智能写作引擎的自动训练方法。
背景技术：
1、随着aigc（一种新型的利用ai技术自动生成内容的生产方式）的爆火，目前越来越多的平台争涌接入，都在尝试以aigc的方式去提高效率，降本增效。
2、目前接入ai内容生成除了对接大厂的模型之外，也可以根据自己的实际情况去训练所在行业垂直细分领域的模型，这种针对性训练模型，投喂对应行业领域的语料，打差异化，真正做到有的放矢。
3、目前无论企业或者个人，想要训练专属的模型，首先考虑到的是成本。首先是算法工程师方面的人才以及idc方面的费用；其次是时间上的成本，这个需要一定的积累才能了解到整个训练的流程以及环境的部署。所以说，这是一个朝阳的行业，但需要一定的门槛。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种流程精简、成本低、操作便捷的实现智能写作引擎的自动训练方法。
2、本发明所采用的技术方案是，本发明方法包括以下步骤：
3、a. 基于aigc建立具有多个领域的能力模型的训练平台，用户根据实际情况，确定好需求，选择好对应的能力模型；
4、b. 选择好具体的能力模型之后，配置好该能力模型的名称和参数，针对不同的能力模型，对语料数据格式进行调整以适应对应的能力模型，编辑该能力模型训练所需要的语料数据；
5、c. 在训练模型之前，将编辑好的语料数据上传到训练平台上，创建数据集，便于下一次做二次编辑，不断调整训练输出的结果数据，同时训练平台对这些数据进行下一步的校验以及清洗工作；
6、d. 进入模型训练，直到训练进度达到100%；
7、e. 模型训练完之后，用户在训练平台上进行界面调试，确认对应的输入输出是否符合预期的标准，如不符合，则继续编辑语料，重新进入训练，直到输出达到预期标准。
8、上述方案可见，本发明通过自动化训练流程，降低了智能写作模型训练的门槛，同时也降低了人力与 idc 成本，企业或者用户只需要编辑好对应类型场景的训练语料即可进入训练流程操作，等待训练完毕即可通过在线的调试界面进行测试或者通过 api 接口进行进一步的产品包装；另外，本发明大大精简了模型训练的流程，无论对开发者还是接入商，都是零代码成本就可以自动化的训练了属于自己的模型。
9、进一步地，所述训练平台上设置有api接口，用于对外输出训练好的能力模型。由此可见，通过api接口的设置，能够方便地将训练好的能力模型进行输出，便于用户的信息传输。
10、再进一步地，所述能力模型包括但不限于文段续写能力模型、对话式生成能力模型、短词成文能力模型、文本润色能力模型、文本摘要能力模型、知识抽取能力模型、知识推理能力模型、文本分类能力模型、文本纠错能力模型、相似度分析能力模型、情感分析能力模型、敏感词检测能力模型、文本抽取能力模型、营销文案能力模型、营销图片能力模型及营销视频能力模型。上述方案可见，本发明的训练平台具有多个细分领域的能力模型，能够满足智能写作的绝大多数的要求。
1.一种实现智能写作引擎的自动训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种实现智能写作引擎的自动训练方法，其特征在于，所述训练平台上设置有api接口，用于对外输出训练好的能力模型。
3.根据权利要求1所述的一种实现智能写作引擎的自动训练方法，其特征在于，所述能力模型包括但不限于文段续写能力模型、对话式生成能力模型、短词成文能力模型、文本润色能力模型、文本摘要能力模型、知识抽取能力模型、知识推理能力模型、文本分类能力模型、文本纠错能力模型、相似度分析能力模型、情感分析能力模型、敏感词检测能力模型、文本抽取能力模型、营销文案能力模型、营销图片能力模型及营销视频能力模型。