一种图像处理方法及装置与流程

本申请实施例涉及图像处理，特别涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术：

1、在屏幕检测(aoi)时，目前主流方案都会选择使用工业相机，即黑白相机对屏幕显示黑画面时进行拍摄，并基于拍摄结果进行检测，以确定显示屏幕的质量。而对于不同的任务需求，不同类型的缺陷定义有不同的规则，比如黑画面中出现亮点，该种亮点缺陷的检测通常需要获知其具体属于哪个颜色，即对应的像素颜色，进而基于颜色而确定屏幕的具体故障信息。由于选用的相机为黑白相机，所以无法快速直接地区分、检出亮点是红、绿、蓝哪个颜色。

2、目前的解决方案是增加彩色相机来进行拍摄，以基于彩色图像来识别出亮点颜色，但是这将会带来多余的检测成本，同时基于彩色图像和黑白图像进行aoi检测时对应的算法也是不同的，故利用彩色图像对已有的检测算法的通用性有影响。

技术实现思路

1、本申请提供了一种能够基于黑白相机拍摄得到的灰度图像确认出因屏幕具有坏点而导致出现的亮斑的对应颜色的图像处理方法及装置。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获得对应所述显示屏幕分别显示黑色画面、红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄得到第一图像、第二图像、第三图像及第四图像，所述第一图像、第二图像、第三图像及第四图像为灰度图像，所述第一图像中包括亮斑，所述亮斑对应于所述显示屏幕中的像素结构坏点；

4、基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色。

5、在一些实施例中，所述基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色，包括：

6、根据所述第二图像、第三图像及第四图像中的图像信息，从所述第一图像中确定分别与所述第二图像、第三图像及第四图像具有对应关系的区域信息；

7、根据所述区域信息和所述亮斑所在的位置确定所述亮斑对应的颜色。

8、在一些实施例中，所述方法还包括：

9、分别确定所述第二图像、第三图像及第四图像中亮度满足条件的第一区域，所述第二图像、第三图像及第四图像中均包含多个所述第一区域，多个所述第一区域在对应的图像中以固定间隔排列设置。

10、在一些实施例中，所述从所述第一图像中确定分别与所述第二图像、第三图像及第四图像具有对应关系的区域信息，包括：

11、选取所述第二图像、第三图像及第四图像上具有相同坐标信息的图像块，每个所述图像块均包含所在图像的部分第一区域；

12、确定每个所述图像块中对应所述第一区域的部分坐标信息，并基于所述部分坐标信息计算确定对应的图像中所有第一区域的坐标；

13、分别基于所述第二图像、第三图像及第四图像上的第一区域的坐标对所述第一图像进行相应坐标区域的划分，以得到所述第一图像中分别与所述第二图像、第三图像及第四图像具有对应关系的区域信息。

14、在一些实施例中，所述根据所述区域信息和所述亮斑所在的位置确定所述亮斑对应的颜色，包括：

15、基于各个所述区域信息分别对所述第一图像进行参数调整，使所述第一图像在对应所述区域信息的区域的亮度值大于0,其余区域的亮度值等于0；

16、基于所述亮斑所在的位置确定所述第一图像中亮度值大于0的区域中，于相同位置处是否包含所述亮斑；

17、基于包含所述亮斑的区域确定所述亮斑对应的颜色。

18、在一些实施例中，所述基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色，包括：

19、在所述第一图像中确定出所述亮斑的坐标信息；

20、基于所述坐标信息在所述第二图像、第三图像、第四图像中分别确定出对应的第二区域；

21、基于每个所述第二区域的亮度确定所述亮斑对应的颜色。

22、在一些实施例中，所述方法还包括以下至少之一：

23、计算每个所述第二区域中显示相同颜色的像素的亮度值之和；

24、计算每个所述第二区域中显示相同颜色，且亮度值满足第二阈值的像素的亮度值之和；

25、所述基于每个所述第二区域的亮度确定所述亮斑对应的颜色，包括：

26、基于计算得到的各个所述亮度值之和确定所述亮斑对应的颜色。

27、在一些实施例中，所述基于计算得到的各个所述亮度值之和确定所述亮斑对应的颜色，包括：

28、基于计算得到的各个所述亮度值之和、对应不同颜色的亮度值之和的阈值、以及不同颜色的亮度值之和间的大小关系确定所述亮斑对应的颜色。

29、在一些实施例中，所述基于计算得到的各个所述亮度值之和确定所述亮斑对应的颜色，包括：

30、将每个所述第二区域中数值最大的亮度值之和进行比对，并按数值由大到小的顺序确定出第一亮度值之和、第二亮度值之和及第三亮度值之和，每个所述第二区域中数值最大的亮度值之和对应的颜色不同；

31、计算所述第二亮度值之和与第三亮度值之和的第一差值；

32、计算所述第一亮度值之和与第三亮度值之和的第二差值；

33、基于所述第一差值、第二差值的比值及预置的第三阈值确定所述亮斑对应的颜色是否与所述第一亮度值之和对应的颜色相同。

34、本申请另一实施例同时提供一种图像处理装置，包括：

35、获得模块，用于获得对应所述显示屏幕分别显示黑色画面、红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄得到第一图像、第二图像、第三图像及第四图像，所述第一图像、第二图像、第三图像及第四图像为灰度图像，所述第一图像中包括亮斑，所述亮斑对应于所述显示屏幕中的像素结构坏点；

36、计算模块，用于根据所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色。

37、基于上述实施例的公开可以获知，本申请实施例具备的有益效果包括通过获得对应显示屏幕分别显示黑色画面、红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄得到的四个灰度图像，并通过该四个灰度图像便可计算确定出对应黑色画面的灰度图像中的亮斑的颜色，该过程无需增设额外设备，不会增加检测成本，使用的图像始终为灰度图像，对原检测方法、计算方法无影响，故有效解决了目前无法通过拍摄的灰度图像确定亮斑对应颜色的技术问题。

技术特征：

1.一种图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色，包括：

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，所述从所述第一图像中确定分别与所述第二图像、第三图像及第四图像具有对应关系的区域信息，包括：

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，所述根据所述区域信息和所述亮斑所在的位置确定所述亮斑对应的颜色，包括：

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色，包括：

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其中，所述方法还包括以下至少之一：

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其中，所述基于计算得到的各个所述亮度值之和确定所述亮斑对应的颜色，包括：

9.根据权利要求7所述的图像处理方法，其中，所述基于计算得到的各个所述亮度值之和确定所述亮斑对应的颜色，包括：

10.一种图像处理装置，包括：

技术总结
本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：获得对应所述显示屏幕分别显示黑色画面、红色画面、绿色画面、蓝色画面时拍摄得到第一图像、第二图像、第三图像及第四图像，所述第一图像、第二图像、第三图像及第四图像为灰度图像，所述第一图像中包括亮斑，所述亮斑对应于所述显示屏幕中的像素结构坏点；基于所述第二图像、第三图像、第四图像中的一种或多种以及所述第一图像计算确定所述亮斑对应的颜色。本申请的图像处理方法能够基于黑白相机拍摄得到的灰度图像，确认出因屏幕具有坏点而导致出现的亮斑的对应颜色。

技术研发人员：刘景贤,王建勋,潘慧,徐霄,刘伟
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16