一种企业内ESG子议题的确定方法及装置与流程

本申请涉及信息处理，尤其涉及一种企业内esg子议题的确定方法及装置。

背景技术：

1、环境、社会和公司治理又称为esg(environment,social and governance)，从环境、社会和公司治理三个维度评估企业经营的可持续性与对社会价值观念的影响。随着绿色产业的不断发展，esg是近年来金融市场兴起的重要投资理念和企业行动指南，亦是可持续发展理念在金融市场和微观企业层面的具象投影。esg评级中包括多个评价维度，每个评价维度为esg的子议题。

2、目前，对于esg评级的子议题的选定标准没有相关规则，从而导致在企业中选择esg评级的子议题时容易选择与企业相关度不高的子议题，导致出现esg评价不准确的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种企业内esg子议题的确定方法及装置，以解决现有技术中esg评价不准确的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种企业内esg子议题的确定方法。该方法包括：

4、获取企业的历史股价数据，以及企业的历史环境、社会和公司治理esg评级报告，所述历史股价数据包括n个目标时间段内的n个股价收益率，所述历史esg评级报告包括所述目标时间段内m个子议题对应的m个评分值，所述m个子议题用于表征所述企业对应的m个维度的评价信息，所述m为大于1的整数；

5、对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，所述第一目标评分值与所述第一目标评分值对应的股价收益率之间的相似度在预设阈值范围内；

6、将所述至少一个第一目标评分值对应的至少一个子议题确定为所述企业的esg子议题。

7、可选的，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值之前，所述方法包括：

8、获取所述m个评分值对应的m个权重值，所述m个评分值与所述m个权重值一一对应；

9、基于所述m个评分值和所述m个权重值生成特征矩阵，所述特征矩阵包括n行和m列，其中，所述特征矩阵中的第i行j列中的值为所述m个评分值中的第i个评分值与所述第i个评分值对应的权重的乘积。

10、可选的，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，包括：

11、根据随机筛选算法在所述特征矩阵中确定至少两个目标特征集，每个所述目标特征集包括至少一个特征数据，所述特征数据包括一个第二目标评分值和所述第二目标评分值对应的股价收益率，所述第二目标评分值为所述m个评分值中的任意评分值，且同一个目标特征集中的不同特征数据所对应的第二目标评分值不同，所述至少两个目标特征集中不同的目标特征集所对应的第二目标评分值不同，所述至少两个目标特征集的并集包括与所述m个评分值中每个评分值对应的特征数据；

12、对所述至少两个目标特征集进行筛选，得到所述至少一个第一目标评分值。

13、可选的，所述随机筛选算法包括以下至少一种：完全搜索算法、启发式搜索算法和随时搜索算法。

14、可选的，所述对所述目标特征集进行筛选，得到所述至少一个第一目标评分值之前，所述方法还包括：

15、将所述至少一个特征数据输入预设的回归模型进行筛选，得到输出值，所述回归模型用于预测所述第二目标评分值与所述第二目标评分值对应的股价收益率的相关性结果，并对所述相关性结果进行递归筛选；

16、将所述输出值与所述第二目标评分值对应的股价收益率进行损失计算，得到损失值；

17、根据所述损失值对所述预设的回归模型中的相关参数进行调整，得到目标回归模型。

18、可选的，所述对所述目标特征集进行筛选，得到所述至少一个第一目标评分值，包括：

19、以所述至少一个第二目标评分值和所述至少一个目标评分值对应的股价收益率作为输入，基于所述目标回归模型中进行递归筛选，得到至少一个第一目标评分值。

20、可选的，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，包括：

21、基于所述m个评分值中每个评分值生成第一特征曲线，以及基于所述m个评分值所对应的n个股价收益率生成第二特征曲线；

22、基于所述第一特征曲线和所述第二特征曲线对所述m个评分值和所述n个股价收益率分别进行拟合，得到m个拟合结果，一个所述拟合结果用于表征一个评分值与所对应的股价收益率的相似度，所述m个拟合结果与所述m个评分值一一对应；

23、在所述m个拟合结果中确定目标拟合结果，所述目标拟合结果在预设阈值范围内。

24、第二方面，本发明实施例还提供一种企业内esg子议题的确定装置。该企业内esg子议题的确定装置包括：

25、获取模块，用于获取企业的历史股价数据，以及企业的历史环境、社会和公司治理esg评级报告，所述历史股价数据包括n个目标时间段内的n个股价收益率，所述历史esg评级报告包括所述目标时间段内m个子议题对应的m个评分值，所述m个子议题用于表征所述企业对应的m个维度的评价信息，所述m为大于1的整数；

26、筛选模块，用于对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，所述第一目标评分值与所述第一目标评分值对应的股价收益率之间的相似度在预设阈值范围内；

27、确定模块，用于将所述至少一个第一目标评分值对应的至少一个子议题确定为所述企业的esg子议题。

28、第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的企业内esg子议题的确定方法的步骤。

29、第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的企业内esg子议题的确定方法的步骤。

30、本发明实施例中，首先获取企业的历史股价收益率和企业的历史esg评级报告，并根据历史股价收益率作为目标值为企业的历史esg评级报告中的多个子议题对应的评分值进行筛选，得到多个第一目标评分值，其中，多个第一目标评分值与历史股价收益率之间的相似度符合预设阈值，最后将多个第一目标评分值对应的子议题确定为企业的esg子议题，实现了针对公司经营情况制定esg子议题，相比于现有技术，该方式具有更高时效性和准确率。

技术特征：

1.一种企业内esg子议题的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值之前，所述方法包括：

3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，包括：

4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述随机筛选算法包括以下至少一种：完全搜索算法、启发式搜索算法和随时搜索算法。

5.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述对所述目标特征集进行筛选，得到所述至少一个第一目标评分值之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述对所述目标特征集进行筛选，得到所述至少一个第一目标评分值，包括：

7.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述对所述m个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值，包括：

8.一种企业内esg子议题的确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业内esg子议题的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的企业内esg子议题的确定方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种企业内ESG子议题的确定方法及装置，该方法包括：获取企业的历史股价数据，以及企业的历史ESG评级报告，所述历史股价数据包括N个目标时间段内的N个股价收益率，所述历史ESG评级报告包括所述目标时间段内M个子议题对应的M个评分值；对所述M个评分值进行筛选，得到至少一个第一目标评分值；将所述至少一个第一目标评分值对应的至少一个子议题确定为所述企业的ESG子议题。本发明通过获取企业的历史ESG评级报告和历史股价收益率后，将历史ESG评级报告中相关子议题的评分率与历史股价收益率进行关联，得到符合企业自身条件的子议题，提高了企业ESG评价准确率。

技术研发人员：崔明飞
受保护的技术使用者：北京中关村科金技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15