基于IoT设备的商户类别确定方法及装置与流程

本文件涉及数据处理，尤其涉及一种基于iot设备的商户类别确定方法及装置。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，越来越多的商户通过线上服务向用户提供商品或者服务，而在向用户提供商品或者服务的过程中，商户配置的iot设备为商品或者服务的推荐、支付等等提供了便利。iot设备是指internet of things，物联网设备；iot设备通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器和/或激光扫描器等搭建而成，对于商户进行商品或者服务的售卖起着举足轻重的作用，由此对于iot设备的管理向商户提出了更高的要求。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于iot设备的商户类别确定方法，包括：获取商户配置的iot设备上传的位置信息和用户支付图像。所述位置信息和所述用户支付图像，在所述iot设备的数据变更条件被触发后进行上传。对所述位置信息和所述用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，并对所述商户对所述iot设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征。将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征。根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别。

2、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于iot设备的商户类别确定装置，包括：图像获取模块，被配置为获取商户配置的iot设备上传的位置信息和用户支付图像。所述位置信息和所述用户支付图像，在所述iot设备的数据变更条件被触发后进行上传。特征提取模块，被配置为对所述位置信息和所述用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，并对所述商户对所述iot设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征。特征融合模块，被配置为将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征。类别确定模块，被配置为根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别。

3、本说明书一个或多个实施例提供了一种基于iot设备的商户类别确定设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取商户配置的iot设备上传的位置信息和用户支付图像。所述位置信息和所述用户支付图像，在所述iot设备的数据变更条件被触发后进行上传。对所述位置信息和所述用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，并对所述商户对所述iot设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征。将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征。根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别。

4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取商户配置的iot设备上传的位置信息和用户支付图像。所述位置信息和所述用户支付图像，在所述iot设备的数据变更条件被触发后进行上传。对所述位置信息和所述用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，并对所述商户对所述iot设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征。将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征。根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别。

技术特征：

1.一种基于iot设备的商户类别确定方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别，包括：

4.根据权利要求1所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别步骤执行之后，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述进行设备推荐处理，包括：

6.根据权利要求4所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述进行设备推荐处理，包括：

7.根据权利要求1所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述数据变更条件，包括下述至少一项：

8.根据权利要求1所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述对所述位置信息和所述用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，并对所述商户对所述iot设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征步骤，所述将所述位置特征、所述图像特征和所述注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于所述三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征步骤，以及所述根据所述融合位置特征、所述融合图像特征和所述融合注册特征，确定所述商户的商户类别步骤由类别识别模型执行。

9.根据权利要求8所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述类别识别模型，采用如下方式训练：

10.根据权利要求8所述的基于iot设备的商户类别确定方法，所述类别识别模型为后期识别模型；所述后期识别模型在对中期识别模型进行模型训练后获得；

11.根据权利要求4所述的基于iot设备的商户类别确定方法，还包括：

12.一种基于iot设备的商户类别确定装置，包括：

13.一种基于iot设备的商户类别确定设备，包括：

14.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

技术总结
本说明书实施例提供了基于IoT设备的商户类别确定方法及装置，其中，一种基于IoT设备的商户类别确定方法包括：在获取到商户配置的IoT设备上传的位置信息和用户支付图像后，一方面对位置信息和用户支付图像进行特征提取获得位置特征和图像特征，另一方面对商户对IoT设备进行设备注册获得的注册信息进行特征提取获得注册特征，在此基础上，将位置特征、图像特征和注册特征三者中任意二者与剩余一者进行特征关联融合，获得对应于三者的融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征，借助融合位置特征、融合图像特征和融合注册特征，确定商户的商户类别。

技术研发人员：白冰
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16