基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及大数据，特别涉及一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着经济的快速发展，群众的生活水平迅速提高，银行产品刚性需求旺盛。银行相关行业的业务人员需要明确用户的银行相关产品的意向，才能对其开展相应的业务推广。在传统方案中，业务人员只能通过与用户沟通交流来确定用户的产品购买意向。然而，由于业务人员对产品认知具有一定的局限性和个人的主观因素，在交流过程中无法对用户提供的信息进行准确地分析，预测用户的产品购买意向，进而为用户进行准确的产品推荐。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，旨在实现对用户的意向产品进行预测，对用户进行准确的产品推荐。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户行为的推荐方法，所述方法包括：

3、获取用户对目标产品的行为特征数据；

4、根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度；

5、基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向；

6、根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作。

7、可选的，所述获取用户对目标产品的行为特征数据，包括：

8、获取用户在所述目标产品处的停留时间及肢体行为数据；

9、根据所述停留时间对所述目标产品进行数据标记，所述标记的数据为第一标记数据；

10、根据所述肢体行为数据对所述目标产品进行数据标记，所述标记的数据为第二标记数据；

11、基于所述第一标记数据及所述第二标记数据得到所述行为特征数据。

12、可选的，所述根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度之前，还包括：

13、获取所述用户对应的第一人脸图像，所述第一人脸图像数据为在所述目标产品处的用户的人脸图像数据；

14、将所述第一人脸图像与数据库中的第二人脸图像进行比对，所述第二人脸图像为预先存储至数据库中的人脸图像数据，所述第二人脸图像与所述第二人脸图像对应的用户信息具有关联关系；

15、根据所述比对的结果，将所述行为特征数据与所述用户信息进行关联。

16、可选的，所述基于所述第一标记数据及所述第二标记数据得到所述行为特征数据，包括：

17、为所述第一标记数据分配第一权重；

18、为所述第二标记数据分配第二权重；

19、基于所述第一标记数据、所述第二标记数据、所述第一权重、所述第二权重计算得到所述行为特征数据。

20、可选的，所述根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度，包括：

21、设置停留时间阈值及肢体行为数据阈值；

22、判断所述用户在所述目标产品处的停留时间是否大于所述停留时间阈值；

23、判断所述用户在所述目标产品处的肢体行为数据是否大于所述肢体行为数据阈值；

24、根据所述判断的结果确定所述用户对所述目标产品的兴趣度。

25、可选的，所述基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向，包括：

26、设置兴趣度阈值；

27、判断所述用户对所述目标产品的兴趣度是否大于所述兴趣度阈值；

28、若是，则确定所述用户对所述目标产品具有购买意向。

29、可选的，所述根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作，包括：

30、根据所述购买意向以及所述用户的历史购买数据对所述用户执行针对所述目标产品的推荐操作。

31、第二方面，本申请实施例提供了一种基于用户行为的推荐装置，所述装置包括：获取模块、兴趣度确定模块、购买意向确定模块及推荐模块；

32、所述获取模块用于，获取用户对目标产品的行为特征数据；

33、所述兴趣度确定模块用于，根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度；

34、所述购买意向确定模块用于，基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向；

35、所述推荐模块用于，根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作。

36、第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；

37、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

38、所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行实现第一方面所述方法。

39、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述方法。

40、本申请提供了一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及存储介质及系统，在执行所述方法时，首先获取用户对目标产品的行为特征数据，然后根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度，基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向。最后根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作。如此，通过获取用户对目标产品的行为特征数据，根据行为特征数据进行分析，能够确定出用户对于该目标产品的兴趣度，基于上述兴趣度可以更加有针对性地向用户进行产品的推荐，使得为用户进行推荐的过程更加有针对性，便于用户选择到兴趣度高的产品。

技术特征：

1.一种基于用户行为的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户对目标产品的行为特征数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度之前，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一标记数据及所述第二标记数据得到所述行为特征数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作，包括：

8.一种基于用户行为的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、兴趣度确定模块、购买意向确定模块及推荐模块；

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现基于用户行为的推荐方法的实现程序，所述实现基于用户行为的推荐方法的实现程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种基于用户行为的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，应用于大数据领域或金融领域。在本申请中，首先获取用户对目标产品的行为特征数据，然后根据所述行为特征数据确定所述用户对所述目标产品的兴趣度，基于所述兴趣度确定所述用户对所述目标产品的购买意向。最后根据所述购买意向对所述用户执行推荐操作。本申请实现了对用户的意向产品进行预测，对用户进行准确的产品推荐。

技术研发人员：赵维宇
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15