一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法及装置与流程

本发明涉及冶金制造，尤其涉及一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法及装置。

背景技术：

1、基于钢铁行业在二十世纪巨大的技术变革和信息变革，其长流程、多工序的大规模生产模式与日益丰富和精细的用户的定制化需求之间的矛盾逐渐凸显出来，一方面钢铁企业需要大规模同质化的生产以降低生产制造成本，另一方面市场竞争的加剧和产品用途的分工细化，用户对钢铁产品的需求的越来越多样。

2、同时钢铁产品在其长流程、多工序的规模生产中，不可避免地存在生产工艺、设备精度和原料的波动，对于流程中的波动，如何通过前、后工序的柔性调整和纠偏，控制其对产品最终性能的波动影响，提升产品性能和质量的稳定性，进而提高用户对钢铁产品的满意度。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供了一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法及装置，该方法基于前工序波动对产品性能的影响，建立针对产品后工序的柔性纠偏规则，通过对产品柔性制造和动态纠偏，有利于降低产品性能波动，提高成品质量。

2、第一方面，本发明通过本发明的一实施例提供如下技术方案：

3、一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法，包括：

4、获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子，所述多个关键因子为影响钢铁产品磁性能的显著因素；确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，所述波动数据反映了关键因子的改变对生产过程的影响情况；根据所述波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，建立划分规则库，其中，所述划分规则库中包括每个划分标记分别对应的钢铁产品在生产工序下不同工序段中所有关键因子的级别；通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型，所述纠偏模型包括不同的划分标记分别对应的柔性纠偏规则，所述柔性纠偏规则用于与钢铁产品生产工序的下一工序的标准工艺结合，形成硅钢制造标准库，下发给二级控制系统，使得在下一工序下执行所述硅钢制造标准库中相应的柔性纠偏规则。

5、优选地，所述多个关键因子包括多个关键成分组成以及多个工艺控制要点，所述多个关键成分组成包括钢水s以及钢水ti，所述多个工艺控制要点包括热轧温度以及热轧速度。

6、优选地，若所述多个关键因子包括钢水s以及钢水ti，所述确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，包括：确定在不同的钢水s含量下钢铁产品磁性能的波动数据，以及确定在不同的钢水ti含量下钢铁产品磁性能的波动数据。

7、优选地，若所述多个关键因子包括热轧温度以及热轧速度，所述确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，包括：确定在不同的热轧温度下钢铁产品磁性能的波动数据，以及确定在不同的热轧速度下钢铁产品磁性能的波动数据。

8、优选地，所述根据所述波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，包括：根据波动数据，确定每个关键因子的波动范围；根据波动范围以及笛卡尔积算法的标记划分技术，对每个关键因子进行级别划分。

9、优选地，所述通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型之后，还包括：在热轧钢卷质检完毕转储冷轧原料库时，通过输入关键因子在所述划分规则库中查找与所述热轧钢卷质量特征匹配的划分标记；将所述划分标记下发二级控制系统，使得所述二级控制系统执行所述硅钢制造标准库中与所述划分标记所对应的柔性纠偏规则。

10、优选地，所述获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子之前，包括：获取钢铁产品生产过程中工艺流程下的钢水成分组成以及工艺控制要点；判定所述钢水成分组成以及所述工艺控制要点分别对钢铁产品的磁性能的影响程度；基于所述影响程度，确定钢铁产品在生产工序下的多个关键因子。

11、第二方面，本发明通过本发明的一实施例，提供如下技术方案：

12、一种用于钢铁产品的纠偏规则构建装置，包括：

13、获取模块，用于获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子，所述多个关键因子为影响钢铁产品磁性能的显著因素；

14、波动确定模块，用于确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，所述波动数据反映了关键因子的改变对生产过程的影响情况；

15、划分模块，用于根据所述波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，建立划分规则库，其中，所述划分规则库中包括每个划分标记分别对应的钢铁产品在生产工序下不同工序段中所有关键因子的级别；

16、模型建立模块，用于通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型，所述纠偏模型包括不同的划分标记分别对应的柔性纠偏规则，所述柔性纠偏规则用于与钢铁产品生产工序的下一工序的标准工艺结合，形成硅钢制造标准库，下发给二级控制系统，使得在下一工序下执行所述硅钢制造标准库中相应的柔性纠偏规则。

17、优选地，所述划分模块具体用于：根据波动数据，确定每个关键因子的波动范围；根据波动范围以及笛卡尔积算法的标记划分技术，对每个关键因子进行级别划分。

18、第三方面，本发明通过本发明的一实施例，提供如下技术方案：

19、一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面中任一项所述方法的步骤。

20、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

21、本发明实施例提供的用于钢铁产品的纠偏规则构建方法，首先获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子，再确定出每个关键因子的改变在不同工序段下对钢铁产品生产的波动数据，即关键因子的变化对生产的影响情况，然后，根据波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，建立划分规则库，最后，通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型。本申请通过确定出每个关键因子在不同工序段下对钢铁产品生产的波动数据，再基于波动数据确定出关键因子的级别，建立划分规则库，该方法直接基于前工序波动对钢铁产品性能的影响，建立起针对后工序的柔性纠偏规则。由此，本申请有效地实现了钢铁产品的柔性制造，提高了产品稳定性，并一定程度上解决了钢铁产品大规模生产和个性化订制的矛盾。

技术特征：

1.一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个关键因子包括多个关键成分组成以及多个工艺控制要点，所述多个关键成分组成包括钢水s以及钢水ti，所述多个工艺控制要点包括热轧温度以及热轧速度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述多个关键因子包括钢水s以及钢水ti，所述确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述多个关键因子包括热轧温度以及热轧速度，所述确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对所述钢铁产品生产的波动数据，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型之后，还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子之前，包括：

8.一种用于钢铁产品的纠偏规则构建装置，其特征在于，包括：

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述划分模块具体用于：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种用于钢铁产品的纠偏规则构建方法及装置，所述方法包括：获取钢铁产品在生产工序下的多个关键因子，多个关键因子为影响钢铁产品磁性能的显著因素；确定每个关键因子的改变在生产工序的不同工序段下对钢铁产品生产的波动数据，波动数据反映了关键因子的改变对生产过程的影响情况；根据波动数据以及预设划分规则，对每个关键因子进行级别划分，建立划分规则库，其中，划分规则库中包括每个划分标记分别对应的钢铁产品在生产工序下不同工序段中所有关键因子的级别；通过划分规则库以及预设控制标准，建立纠偏模型，纠偏模型包括不同的划分标记分别对应的柔性纠偏规则。通过对产品柔性制造和动态纠偏，有利于降低产品性能波动。

技术研发人员：程林,余威,胡志远,张保磊,周晓琦,韩春芳,王北苏,杨立军,刘玉金,曹健
受保护的技术使用者：首钢智新迁安电磁材料有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15