车辆上的订单下发方法及车辆与流程

本发明涉及智能网联汽车领域，具体而言，涉及一种车辆上的订单下发方法及车辆。

背景技术：

1、随着生活节奏的加快，用户对外卖的需求在持续增长，在通常情况下，用户对外卖的需求时间点与用户的作息时间密切相关，在下班回家路上点外卖从而使得下班到家可以按时享用到外卖的需求场景十分普遍。汽车作为现阶段交通出行的主要工具，由于用户在行车过程中进行点外卖操作时不能根据驾驶习惯、路况、外卖送达时间来准确判断合适的外卖下单时间，从而导致了在行车过程中对外卖订单下发的时间进行确定时，确定的准确度较低。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种车辆上的订单下发方法及车辆，以至少解决相关技术中在确定车辆上的订单的下发时间时，确定出的订单下发时间的准确度较低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车辆上的订单下发方法，包括，响应于检测到车辆上存在目标用户，获取目标用户的订单信息及目标用户的驾驶数据，订单信息中至少包括订单配送时间以及订单配送地址，驾驶数据至少包括目标用户的目标驾驶习惯和目标地址；基于驾驶数据进行驾驶时间预测，驾驶时间为车辆行驶至目标地址的时间；基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，以使得当车辆行驶到目标地址时，订单配送至订单配送地址。

3、可选的，基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，包括：确定订单配送时间与第一预设时间的第一目标和值；响应于驾驶时间小于或等于第一目标和值，且驾驶时间大于或等于订单配送时间，控制订单下发；响应于驾驶时间大于第一目标和值，控制订单在剩余驾驶时间小于或等于第一目标和值时进行下发。

4、可选的，获取目标用户的目标驾驶习惯，包括：识别目标用户，确定目标账户；获取目标账户的驾驶习惯，得到目标驾驶习惯。

5、可选的，识别目标用户，确定目标账户，包括：响应于目标用户为第一用户，确定目标账户为第一目标账户，第一用户用于表示车辆所属的用户；响应于目标用户为第二用户，确定目标账户为第二目标账户，第二用户用于表示与第一用户具有关联关系的用户；响应于目标用户为第三用户，确定目标账户为第三目标账户，第三用户用于表示除第一用户和第二用户之外的用户。

6、可选的，该方法还包括：响应于目标用户为第一用户，对第一用户进行驾驶习惯学习得到第一用户的驾驶习惯，并将第一用户的驾驶习惯存储至第一目标账户；响应于目标用户为第二用户，基于第二用户的用户信息确定第二用户的驾驶习惯，并将第二用户的驾驶习惯存储至第二目标账户；响应于目标用户为第三用户，通过车联网获取驾驶员的常规用车习惯得到第三用户的驾驶习惯，并将第三用户的驾驶习惯存储至第三目标账户。

7、可选的，基于驾驶数据进行驾驶时间预测，包括：确定目标用户的订单信息中所包含的订单数量；基于订单数量及目标地址确定目标驾驶路线；基于驾驶数据和目标驾驶路线进行驾驶时间预测。

8、可选的，基于订单数量及目标地址确定目标驾驶路线，包括：响应于订单数量小于或等于预设数量，基于目标驾驶习惯确定到达目标地址的至少一条第一驾驶路线，至少一条第一驾驶路线中的每条驾驶路线都途经订单配送地址；响应于接收到第一确定指令，确定出至少一条第一驾驶路线中与第一确定指令所对应的目标驾驶路线。

9、可选的，基于订单数量及目标地址确定目标驾驶路线，该方法还包括：响应于订单数量大于预设数量，确定订单信息中所包含的每个订单的订单配送地址是否相同；响应于订单信息中所包含的每个订单的订单配送地址相同，基于驾驶习惯确定到达目标地址的至少一条第二驾驶路线，至少一条第二驾驶路线中的每条驾驶路线都途经订单配送地址；响应于接收到第二确定指令，从至少一条第二驾驶路线中确定出与第二确定指令所对应的目标驾驶路线。

10、可选的，该方法还包括：响应于订单信息中所包含的每个订单的订单配送地址不同，基于驾驶习惯确定到达目标地址的至少一条第三驾驶路线，至少一条第三驾驶路线中的每条驾驶路线都途经每个订单所对应的订单配送地址；响应于接收到第三确定指令，从至少一条第三驾驶路线中确定出与第三确定指令所对应的目标驾驶路线。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车辆上的订单下发装置，包括：获取模块，用于响应于检测到车辆上存在目标用户，获取目标用户的订单信息及目标用户的驾驶数据，订单信息中至少包括订单配送时间以及订单配送地址，驾驶数据至少包括目标用户的目标驾驶习惯和目标地址；预测模块，用于基于驾驶数据进行驾驶时间预测，驾驶时间为车辆行驶至目标地址的时间；控制模块，用于基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，以使得当车辆行驶到目标地址时，订单配送至订单配送地址。

12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储装置，其中，存储设备用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述中任意一项的车辆上的订单下发方法。

13、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车辆，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述中任一项中的车辆上的订单下发方法。

14、在本发明实施例中，响应于检测到车辆上存在目标用户，获取目标用户的订单信息及目标用户的驾驶数据，订单信息中至少包括订单配送时间以及订单配送地址，驾驶数据至少包括目标用户的目标驾驶习惯和目标地址；基于驾驶数据进行驾驶时间预测，驾驶时间为车辆行驶至目标地址的时间；基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，以使得当车辆行驶到目标地址时，订单配送至订单配送地址。容易注意到的是，可以基于驾驶数据进行驾驶时间预测，使得预测出的驾驶时间的准确度较高，进一步的，可以基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，从而提高了订单下发时间的准确度，进而解决了相关技术中在确定车辆上的订单的下发时间时，确定出的订单下发时间的准确度较低的技术问题。

技术特征：

1.一种车辆上的订单下发方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述驾驶时间及所述订单配送时间控制所述订单下发，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标用户的目标驾驶习惯，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，识别所述目标用户，确定目标账户，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述驾驶数据进行驾驶时间预测，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述订单数量及所述目标地址确定目标驾驶路线，包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述订单数量及所述目标地址确定目标驾驶路线，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种车辆，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种车辆上的订单下发方法及车辆。本发明涉及智能汽车领域，其中，该方法包括：响应于检测到车辆上存在目标用户，获取目标用户的订单信息及目标用户的驾驶数据，订单信息中至少包括订单配送时间以及订单配送地址，驾驶数据至少包括目标用户的目标驾驶习惯和目标地址；基于驾驶数据进行驾驶时间预测，驾驶时间为车辆行驶至目标地址的时间；基于驾驶时间及订单配送时间控制订单下发，以使得当车辆行驶到目标地址时，订单配送至订单配送地址。本发明解决了相关技术中在确定车辆上的订单的下发时间时，确定出的订单下发时间的准确度较低的技术问题。

技术研发人员：张昊东,郑欢,杜雁南,连政,房诗源,李华玉,鲍雪,付萌萌
受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15