本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种图标生成方法、装置、设备及介质。
背景技术：
：：1、对于各类软件和网站来说，一套风格统一、观感良好的用户界面(userinterface，ui)图标能够提高用户的使用感受，增加使用频次。但是设计和实现这些图标对设计师来说是一件麻烦事，并且由于系统的迭代这些图标可能会发生巨大变化，费时费力。2、银行内传统的ui图标设计流程如下，当收到图标设计的需求后，由设计师小组根据需求内容和系统特点，手动设计一批图标样例，经评审后挑选最符合的图标风格，后续所有图标都以此风格完成设计工作。在这种流程下，设计师需要花费大量时间进行构思和设想来准备大量的备选方案，人工设计图标，这降低了图标设计的效率，延缓了系统的开发进度，浪费人力。技术实现思路1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图标生成方法、装置、设备及介质，无需人为设计图标，极大提高了图标设计的效率，加快系统的开发进度。其具体方案如下：2、一方面，本申请提供了一种图标生成方法，包括：3、利用transformer模型对图标需求文档进行关键词提取，得到图标需求信息；所述图标需求信息包括第一图标风格和第一样式信息；4、根据所述第一图标风格，以及所述第一图标风格和第一stablediffusion模型的对应关系，确定所述第一stablediffusion模型；5、将所述图标需求信息输入至所述第一stablediffusion模型中，得到至少一个第一图标。6、具体地，所述方法还包括：7、获取第二图标和图标修改信息，所述第二图标为对所述第一图标进行标记得到，所述图标修改信息包括第二图标风格和第二样式信息；8、将所述第二图标和所述图标修改信息输入至第二stablediffusion模型，得到至少一个第三图标；所述第二stablediffusion模型根据所述第二图标风格，以及所述第二图标风格和所述第二stablediffusion模型的对应关系得到。9、具体地，所述第一stablediffusion模型的训练过程包括：10、获取训练集，所述训练集包括第三图标风格和所述第三图标风格对应的多个第四图标；11、利用所述训练集对预设模型进行训练，得到所述第一stablediffusion模型。12、具体地，所述第一样式信息包括图标颜色、图标内容或图标使用场景中的至少一个。13、另一方面，本申请实施例还提供了一种图标生成装置，包括：14、提取单元，用于利用transformer模型对图标需求文档进行关键词提取，得到图标需求信息；所述图标需求信息包括第一图标风格和第一样式信息；15、第一确定单元，用于根据所述第一图标风格，以及所述第一图标风格和第一stablediffusion模型的对应关系，确定所述第一stablediffusion模型；16、第二确定单元，用于将所述图标需求信息输入至所述第一stablediffusion模型中，得到至少一个第一图标。17、具体地，所述装置还包括：18、获取单元，用于获取第二图标和图标修改信息，所述第二图标为对所述第一图标进行标记得到，所述图标修改信息包括第二图标风格和第二样式信息；19、第三确定单元，用于将所述第二图标和所述图标修改信息输入至第二stablediffusion模型，得到至少一个第三图标；所述第二stablediffusion模型根据所述第二图标风格，以及所述第二图标风格和所述第二stablediffusion模型的对应关系得到。20、具体地，所述第一stablediffusion模型的训练过程包括：21、获取训练集，所述训练集包括第三图标风格和所述第三图标风格对应的多个第四图标；22、利用所述训练集对预设模型进行训练，得到所述第一stablediffusion模型。23、具体地，所述第一样式信息包括图标颜色、图标内容或图标使用场景中的至少一个。24、另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：25、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；26、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行所述的图标生成方法。27、另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行所述的图标生成方法。28、本申请实施例提供了一种图标生成方法、装置、设备及介质，利用transformer模型对图标需求文档进行关键词提取，得到图标需求信息，图标需求信息可以包括第一图标风格和第一样式信息，根据第一图标风格，以及第一图标风格和第一stablediffusion模型的对应关系，确定第一stablediffusion模型，将图标需求信息输入至第一stablediffusion模型中，得到至少一个第一图标。可见，利用第一stablediffusion模型可以自动生成一批第一图标，以供设计人员进行选择和使用，无需人为设计图标，极大提高了图标设计的效率，加快系统的开发进度，节约人力，而且，第一stablediffusion模型与第一图标风格对应，能够生成风格统一的第一图标，提升图标整体美感。技术特征：1.一种图标生成方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一stablediffusion模型的训练过程包括：4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一样式信息包括图标颜色、图标内容或图标使用场景中的至少一个。5.一种图标生成装置，其特征在于，包括：6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一stablediffusion模型的训练过程包括：8.根据权利要求5-7任意一项所述的装置，其特征在于，所述第一样式信息包括图标颜色、图标内容或图标使用场景中的至少一个。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-4中任意一项所述的方法。技术总结本申请公开了一种图标生成方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。利用Transformer模型对图标需求文档进行关键词提取，得到图标需求信息，图标需求信息可以包括第一图标风格和第一样式信息，根据第一图标风格，以及第一图标风格和第一stable diffusion模型的对应关系，确定第一stable diffusion模型，将图标需求信息输入至第一stable diffusion模型中，得到至少一个第一图标。可见，利用第一stable diffusion模型可以自动生成一批第一图标，以供设计人员进行选择和使用，无需人为设计图标，极大提高了图标设计的效率，加快系统的开发进度，节约人力，而且，第一stable diffusion模型与第一图标风格对应，能够生成风格统一的第一图标，提升图标整体美感。技术研发人员：丁震受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/1/15