数据分类分级处理方法及装置与流程

本文件涉及数据资产处理，尤其涉及一种数据分类分级处理方法及装置。

背景技术：

1、在数据资产处理技术领域，随着行业监管要求以及用户对隐私数据越来越重视，数据安全处理的需求越来越受到重视。在对数据进行安全处理之前，首先需要对数据进行分类和安全分级处理。

2、相关技术中，对数据进行分类分级的方法通常仅仅依赖于数据内容，且无法支持不同存储类型的数据的分类分级。然而实际应用中，影响数据分类以及安全等级的数据要素并不仅限于数据内容。因此，需要提供一种考虑多种数据要素、适配不同存储类型的更加高效的数据分类分级处理方法。

技术实现思路

1、一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分类分级处理方法，包括：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容、获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果。

2、另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分类分级处理装置，包括：数据获取模块，获取待分类分级的目标数据；目标配置信息确定模块，获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；数据内容识别模块，根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；分类分级处理模块，根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容、获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果。

3、再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，在所述可执行指令被执行时，能够使得所述处理器：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容、获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果。

4、再一方面，本说明书一个或多个实施例提供存储介质，用于存储计算机程序，所属计算机程序能够被处理器执行以实现以下流程：获取待分类分级的目标数据；获取与所述目标数据相匹配的目标配置信息，所述目标配置信息用于对所述目标数据进行分类分级处理，并在通过所述目标配置信息进行分类分级处理的过程中对所述目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除所述识别的数据内容外所述目标数据中的其它数据要素对所述目标数据进行分类分级处理；根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容；根据所述目标配置信息获取与所述目标数据的分类分级相关的所述其它数据要素，并根据所述识别出的所述目标数据的数据内容、获取的所述其它数据要素以及所述目标配置信息，确定所述目标数据的分类分级处理结果。

技术特征：

1.一种数据分类分级处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中还包括：目标数据对应的数据资产范围、目标数据的数据类型以及预设的数据检测周期，所述预设的数据检测周期是对所述目标数据的数据内容进行识别的周期，且所述数据检测周期基于数据更新周期进行设置；

3.根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是对象存储，则根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是面向分析的关系型存储，则根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，所述目标配置信息中包括用于获取和识别所述目标数据的预设的检测规则，所述目标数据的存储类型是结构化数据库，则根据所述目标数据的存储类型以及所述目标配置信息，对所述目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的所述目标数据的数据内容，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：基于所述目标配置信息构建多模态模型，所述多模态模型通过不同模态的数据样本和预设的损失函数进行模型训练得到；

8.根据权利要求1所述的方法，所述其他数据要素包括：数据体量、数据群体标签、数据加工逻辑、数据脱敏加密方式中的一种或多种。

9.一种数据分类分级处理装置，包括：

10.一种电子设备，包括：

技术总结
本说明书一个或多个实施例公开了一种数据分类分级处理方法及装置。该方法首先获取待分类分级的目标数据；其次获取与目标数据相匹配的目标配置信息，该目标配置信息用于在进行分类分级处理的过程中对目标数据进行数据内容识别，以及基于识别的数据内容和除识别的数据内容外目标数据中的其它数据要素对目标数据进行分类分级处理；然后根据目标数据的存储类型以及目标配置信息，对目标数据的数据内容进行识别，得到识别出的目标数据的数据内容；最后根据目标配置信息获取与目标数据的分类分级相关的其它数据要素，并根据识别出的目标数据的数据内容、获取的其它数据要素以及目标配置信息，确定目标数据的分类分级处理结果。

技术研发人员：鲍姝睿,张安蒙,段茂涛,何洋
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15