本申请涉及智能交通,尤其涉及一种温室气体减排量的确定方法。
背景技术:
1、从全国碳排放总量来看,交通行业是工业、建筑后的第三大碳排放行业。2020年我国交通领域碳排放9.3亿吨,占全国终端碳排放的15%。而在整个交通领域中,道路交通碳排放占90%,其中,公路客运占42%,90%来自于乘用车,公路货运占45%,主要是货运卡车产生的排放。
2、道路交通领域碳排放集中在交通运载工具和道路交通通行两方面,对应的碳减排技术主要集中在清洁能源技术和智能交通技术两方面。清洁能源技术主要是从车辆能源着手,推动新能源车辆应用及配套设施建设,从源头减少碳排放。智能交通技术主要是在道路通行中从减缓拥堵方面,提高通行效率,配合共享出行体系,减少碳排放。现有技术方案不能够对智能交通对碳减排的做出的贡献进行量化计算,尤其涉及etc使用的智能交通方案。
3、需要说明的是,这里的陈述仅提供与本申请有关的背景信息,而不必然地构成现有技术。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本申请提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的温室气体减排量的确定方法、装置及系统。
2、本申请实施例采用下述技术方案:
3、第一方面,本申请实施例提供一种温室气体减排量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:确定基于etc碳减排模型的第一场景和第二场景,其中所述第一场景包括基准线温室气体排放场景,所述第二场景包括基于etc的温室气体排放场景,所述基于etc碳减排模型用于表征etc的不同使用场景;根据第一场景的温室气体排放量和第二场景的温室气体排放量,得到基于etc出行和etc发行所产生的温室气体减排量。
4、优选地,所述etc出行包括etc高速出行以及etc停车场出行;所述根据第一场景的温室气体排放量和第二场景的温室气体排放量,得到基于etc出行和etc发行所产生的温室气体减排量,包括:etc发行模式,根据第一场景下的第一温室气体排放量以及第二场景下的第二温室气体排放量,获取etc发行的第一温室气体减排量;etc高速出行模式,根据第一场景下的第三温室气体排放量以及第二场景下的第四温室气体排放量,获取etc高速出行的第二温室气体减排量;etc停车场出行模式,根据第一场景下的第五温室气体排放量以及第二场景下的第六温室气体排放量,获取etc停车场出行的第三温室气体减排量;根据所述第一温室气体减排量、第二温室气体减排量以及第三温室气体减排量,获取基于etc的最终温室气体减排量。
5、优选地,所述第一场景下的第一温室气体排放量包括车辆往返出发地和etc卡发行网点过程中产生的碳排放量,所述第二场景下的第二温室气体排放量包括etc卡邮寄给车主地址所产生的碳排放量;所述根据第一场景下的第一温室气体排放量以及第二场景下的第二温室气体排放量,获取etc发行的第一温室气体减排量,包括:车辆往返出发地和etc卡发行网点过程中产生的碳排放量、减去etc卡邮寄给车主地址所产生的碳排放量,得到etc发行模式的碳减排量。
6、优选地,所述第一场景下的第三温室气体排放量包括mtc收费时,车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量,所述第二场景下的第四温室气体排放量包括etc收费时,车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量;所述根据第一场景下的第三温室气体排放量以及第二场景下的第四温室气体排放量,获取etc高速出行的第二温室气体减排量,包括,mtc收费时车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量,减去etc收费时车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量,得到基于etc的高速出行过程中的碳减排量。
7、优选地,所述第一场景下的第五温室气体排放量包括mtc收费时、车辆进出停车场所发生的碳排放量,所述第二场景下的第六温室气体排放量包括etc收费时、车辆进出停车场所发生的碳排放量;所述根据第一场景下的第五温室气体排放量以及第二场景下的第六温室气体排放量,获取etc停车场出行的第三温室气体减排量,包括:mtc收费时车辆进出停车场所发生的碳排放量,减去etc收费时车辆进出停车场所发生的碳排放量,得到基于etc的停车场出行过程中的碳减排量。
8、优选地,所述etc发行的碳减排量=燃料消耗量*燃料产生温室气体的排放因子*1000,其中,所述燃料消耗量=车辆百公里燃料消耗量*燃料密度*车辆行驶里程/100*1000;所述基于etc的高速出行的碳减排量=燃料消耗量*燃料产生温室气体的排放因子*1000,其中,所述燃料消耗量=车辆一小时燃料消耗量*燃料密度*车辆停留时间/3600/1000。
9、优选地,所述车辆包括私家车或者货车,所述etc发行包括不同城市的ect发行,所述高速出行过程包括,通过视频采集高速收费的视频,获取车辆在高速收费口的第一行驶数据,所述高速收费口包括多个;所述停车场出行过程包括,通过视频采集停车场收费的视频,获取车辆在停车场收费口的第二行驶数据,所述停车场收费口包括多个。
10、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
11、本申请通过对etc的不同使用场景进行分离计算,分别获取各个场景下的碳减排数据,并对获取的碳减排数据进行精确合理的计算,从而得到etc在节能减排过程中碳减排的量化数据。
12、本申请技术方案的上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种温室气体减排量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述etc出行包括etc高速出行以及etc停车场出行;
3.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述第一场景下的第一温室气体排放量包括车辆往返出发地和etc卡发行网点过程中产生的碳排放量,所述第二场景下的第二温室气体排放量包括etc卡邮寄给车主地址所产生的碳排放量;
4.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述第一场景下的第三温室气体排放量包括mtc收费时,车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量,所述第二场景下的第四温室气体排放量包括etc收费时,车辆减速、怠速以及加速过程中的碳排放量;
5.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述第一场景下的第五温室气体排放量包括mtc收费时、车辆进出停车场所发生的碳排放量,所述第二场景下的第六温室气体排放量包括etc收费时、车辆进出停车场所发生的碳排放量;
6.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述etc发行的碳减排量=燃料消耗量*燃料产生温室气体的排放因子*1000,其中,所述燃料消耗量=车辆百公里燃料消耗量*燃料密度*车辆行驶里程/100*1000。
7.如权利要求4所述方法,其特征在于,所述基于etc的高速出行的碳减排量=燃料消耗量*燃料产生温室气体的排放因子*1000,其中,所述燃料消耗量=车辆一小时燃料消耗量*燃料密度*车辆停留时间/3600/1000。
8.如权利要求3至5之任一所述方法,其特征在于,所述车辆包括私家车或者货车,所述etc发行包括不同城市的ect发行,