一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法与流程

本发明涉及租车行业车辆推荐方法领域，尤其涉及一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法。

背景技术：

1、随着经济的发展和人们生活水平的提高，租车行业逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分然而，在众多车辆中选择适合自己的车辆却成为一个难题。传统的租车方式往往需要用户自己去挑选车辆，这不仅费时费力，还往往会让用户陷入选择困难症。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐，所述推荐包括：

3、步骤一:数据采集；

4、步骤二:用户需求分析；

5、步骤三:车辆属性分析；

6、步骤四：推荐方法建模；

7、步骤五：车辆推荐。

8、可选的，所述步骤一:数据采集具体包括：

9、采集用户的个人信息和租车记录等数据，以及车辆的品牌、型号、价格、空间、性能的属性数据。

10、可选的，所述步骤二:用户需求分析具体包括：

11、根据用户的个人信息和租车记录等数据，分析用户的需求和偏好，如预算、租车地点、租车时间。

12、可选的，所述步骤三:车辆属性分析具体包括：

13、根据车辆的品牌、型号、价格、空间、性能属性数据，分析车辆的优分和适用范围。

14、可选的，所述步骤四：推荐方法建模具体包括：

15、基于用户需求和车辆属性数据，建立车辆推荐方法模型；

16、采用机器学习等，通过训练数据集得到推荐方法模型。

17、可选的，所述步骤五：车辆推荐具体包括：根据推荐方法模型，为用户推荐适合的车辆。

18、可选的，所述根据推荐方法模型，为用户推荐适合的车辆具体包括：根据用户需求和车辆属性数据，计算车辆推荐度，按照推荐度排序，为用户推荐合适的车辆。

19、本发明提供的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐，所述推荐包括：步骤一:数据采集；步骤二:用户需求分析；步骤三:车辆属性分析；步骤四：推荐方法建模；步骤五：车辆推荐。根据用户需求和车辆属性数据，计算车辆推荐度，然后按照推荐度排序，为用户推荐合适的车辆。在推荐时，还可以考虑用户的预算、租车时间、租车地点因素，以提高推荐的准确性和实用性。

20、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述步骤一:数据采集具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述步骤二:用户需求分析具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述步骤三:车辆属性分析具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述步骤四：推荐算法建模具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述步骤五：车辆推荐具体包括：根据推荐算法模型，为用户推荐适合的车辆。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，其特征在于，所述根据推荐算法模型，为用户推荐适合的车辆具体包括：根据用户需求和车辆属性数据，计算车辆推荐度，按照推荐度排序，为用户推荐合适的车辆。

技术总结
本发明提供的一种基于用户需求和车辆属性的车辆推荐方法，所述推荐方法包括：步骤一:数据采集；步骤二:用户需求分析；步骤三:车辆属性分析；步骤四：推荐算法建模；步骤五：车辆推荐。根据用户需求和车辆属性数据，计算车辆推荐度，然后按照推荐度排序，为用户推荐合适的车辆。在推荐时，还可以考虑用户的预算、租车时间、租车地点因素，以提高推荐的准确性和实用性。

技术研发人员：李秀峰
受保护的技术使用者：北京首汽智行科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16