供用能智能测控方法、装置及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种供用能智能测控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、高能耗企业通常指那些能源消耗较大、用电量较高的企业，如工厂、制造业、矿山等。

2、政府部门要求高能耗企业降低碳排放，电网公司也要求高耗能企业参与“有序用电”和“错峰用电”，致使高耗能企业面备产能扩张和电能使用紧张的巨大矛盾。因此供电公司也需要时刻关注用户的用电情况。部分用户通过自建“光伏+储能”来提高生产经济性，在影响电网安全稳定运行的同时，也是一种“负荷脱网”的行为，甚至存在“户脱网”的风险。供电公司应该关注如何与用户侧分布式新能源和储能设备实现融合，提高客服水平，增强用户粘性使分布式电源系统为未来建立的可靠、弹性、经济的低碳电网做山贡献。

3、多数的高耗能企业普遍缺乏设备级用能监测手段，不具备排碳管理能力。而供电公司与高耗能企业的联系也较为弹弱，仅有一块总表用于电费结算，而供电公司也需要时刻关注高能耗企业的用电情况，目前并未能给用能方和供能放提供精细的用能指导以及测控指引。

技术实现思路

1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本发明提供一种供用能智能测控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

2、第一方面，提供了一种供用能智能测控方法，所述方法：获取用电参数；对所述用电参数进行数据过滤，计算得到标准参数；将所述用电参数与标准参数比较，判断异常工作状态；基于异常工作状态，上报用电事件记录；其中，所述用电参数以及所述用电事件记录通过支持边缘计算终端根据预设时间召测得到；所述用电参数与所述用电事件记录以时间轴关联。

3、在该方面中，针对用电参数进行监测和分析，以便检测异常工作状态并记录用电事件。对于高能耗企业：异常检测与故障预测：通过对用电参数进行数据过滤和标准化，系统可以更容易地检测到异常的用电行为，如能耗波动、功率过大等。这可以帮助企业更早地发现潜在的设备故障或系统异常，从而采取预防性维护措施，减少停机时间和维修成本。

4、能耗优化：通过实时监测用电参数并与标准参数进行比较，企业可以更好地了解用电情况，发现能耗过高的设备或区域。这有助于企业识别出潜在的能源浪费问题，并采取适当的节能措施，从而降低能源消耗和运营成本。

5、远程监控与管理：通过支持边缘计算终端召测用电参数和事件记录，企业可以实现远程监控和管理。这意味着即使管理人员不在现场，他们也能实时了解能耗情况、异常状态和事件记录，可以迅速做出响应，确保设备和系统的正常运行。

6、数据驱动的决策：将用电参数与时间轴关联，企业可以建立历史用电数据的数据库，为日后的决策提供数据支持。这可以帮助企业进行趋势分析、预测能耗趋势，从而制定更有效的能源管理战略。

7、合规性和报告：该方法还可以帮助企业监测其能源使用情况，确保其遵守相关的环保和能源法规。同时，系统生成的用电事件记录可以用于报告和证明企业的能源管理措施，满足合规性要求。

8、而对于供电公司，也能够获取高耗能企业的用电情况，适时调整供电资源的分配，避免影响供电资源安全稳定运行的同时，防止这些高能耗企业出现“负荷脱网”的行为。供能公司关注与高耗能企业侧分布式新能源和储能设备实现融合，提高客服水平，增强高耗能企业粘性使分布式电源系统为未来建立的可靠、弹性、经济的低碳电网做出贡献。

9、总之，这种供用能智能测控方法为高能耗企业提供了更智能、高效的能源监测和管理手段有助于降低成本、提高设备可用性，并在环境可持续性方面产生积极影响。为供电公司提供高能耗企业的用电情况，以便增强高耗能企业粘性，实施调整供电公司式。

10、在一种可能实现的方式中,对所述用电参数进行数据过滤，包括：提取所述用电参数的最大值；计算所述用电参数的最大值数量与预设时间内总的所述用电参数的数量的比值，得到第一比值；当第一比值大于或等于0.2时，保留所述用电参数的最大值；当第一比值小于0.2时，过滤所述用电参数的最大值。

11、在一种可能实现的方式中,对所述用电参数进行数据清洗，包括：提取所述用电参数的最小值；计算所述用电参数的最小值数量与预设时间内总的所述用电参数的数量的比值，得到第二比值；当第二比值大于或等于0.2时，保留所述用电参数的最小值；

12、当第二比值小于0.2时，过滤所述用电参数的最小值。在一种可能实现的方式中，计算得到标准参数，包括：基于过滤好的所述用电参数，计算平均值得到标准参数。

13、在一种可能实现的方式中,将所述用电参数与标准参数比较，判断异常工作状态，包括：当所述用电参数超出所述标准参数时，则判断为异常工作状态，发出告警信号，确认告警时间；或，当所述用电参数超过所述标参数的百分之十，则判断为异常工作状态，发出告警信号，确认告警时间。

14、在一种可能实现的方式中,基于异常工作状态，上报用电事件记录，包括：基于告警时间从时间轴上提取所述用电事件记录，解析所述用电事件记录中的用电设备的接入。

15、在一种可能实现的方式中,还包括：通过5g/b5g、lora、电力线载波等一种或多种的多通道异构与支持边缘计算机终端组网。

16、第二方面，提供了一种供用能智能测控装置，包括：采集模块，用于获取预设时间的用电参数以及用电事件记录；预处理模块，用于过滤用电参数；计算模块，用于计算标准参数，并判断异常工作状态；上报模块，用于根据异常工作状态，查找并上报用电事件记录。

17、第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如上述的供用能智能测控方法。

18、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上述的供用能智能测控方法。

19、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

技术特征：

1.一种供用能智能测控方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的供用能智能测控方法，其特征在于，对所述用电参数进行数据过滤，包括：

3.根据权利要求1所述的供用能智能测控方法，其特征在于，对所述用电参数进行数据清洗，包括：

4.根据权利要求2或3所述的供用能智能测控方法，其特征在于，计算得到标准参数，包括：

5.根据权利要求1所述的供用能智能测控方法，其特征在于，将所述用电参数与标准参数比较，判断异常工作状态，包括：

6.根据权利要求5所述的供用能智能测控方法，其特征在于，基于异常工作状态，上报用电事件记录，包括：

7.根据权利要求1所述的供用能智能测控方法，其特征在于，还包括：

8.一种供用能智能测控装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1-8任意一项所述的供用能智能测控方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-8任意一项所述的供用能智能测控方法。

技术总结
本发明公开了一种供用能智能测控方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括获取用电参数；对所述用电参数进行数据过滤，计算得到标准参数；将所述用电参数与标准参数比较，判断异常工作状态；基于异常工作状态，上报用电事件记录；其中，所述用电参数以及所述用电事件记录通过支持边缘计算终端根据预设时间召测得到；所述用电参数与所述用电事件记录以时间轴关联。针对用电参数进行监测和分析，以便高能耗企业以及供电公司对于检测异常工作状态并记录用电事件，分别采取适应的措施，增加供电公司与高耗能企业的粘性。

技术研发人员：陈少梁,李慧,刘常,黎艺炜,彭正阳,温鑫,郑茵,黄力宇,郭斌,蔡妙妆
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司广州供电局
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15