一种基于智能输入的工作安排系统的制作方法

本发明属于计算机软件领域，具体涉及一种基于智能输入的工作安排系统。

背景技术：

1、如今，计算机软件已经成为信息化发展的重要组成部分，为了满足人们工作和生活的要求，提高工作效率，研发计算机软件已经成为一项重要任务。

2、随着“互联网+”技术的普遍应用与发展，电子化、数字化、智能化已经成为了新的趋势，通过充分利用电子应用的实时性、交互性、跨地理界限等优势，可以极大提高传达与工作效率，促进各个单位部门间的信息共享与沟通交流。

3、目前在各个领域，行程计划、会议信息等计划类任务缺乏统一的应用管理，各个单一应用之间相互独立，缺少交互接口，信息共享存在遗漏与滞后情况。各个计划类任务层出不穷，涉及到信息维度较广，导致单应用的鲁棒性与拓展性较差，使用范围受限。应用输入方式单一，主要通过人工进行信息录入，审核与流程流转，存在耗时耗力、人为误差等问题。

4、通过建立统一工作安排管理应用，提供输入与输出接口，可以建立与共享相关的活动安排，同时针对不同的应用场景，可以建立个性化、定制化的服务框架，兼容多项服务需求，采用智能语音识别与智能纠错技术进行活动新建修改管理，极大的优化了活动信息的便捷发布与信息管理。

技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、本发明要解决的技术问题是如何提供一种基于智能输入的工作安排系统，以解决行程计划、会议信息等计划类任务缺乏统一的应用管理的问题。

3、(二)技术方案

4、为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于智能输入的工作安排系统，该系统包括如下四层：基础环境层、中间层、工作安排层和客户端；

5、基础环境层：通用的硬件服务器、操作系统、编译环境和开发环境为上层缓存、应用数据处理及模型训练与api调用提供运行支撑；

6、中间层，包括：缓存及数据库、智能输入模型和消息队列；

7、缓存及数据库使用关系数据库技术实现活动数据持久化，增加索引访问机制来保障数据库的便捷访问；使用旁路缓存技术提供数据缓存功能；

8、消息队列：用于实现应用消息提醒，增加分布式锁防止消息被重复提醒，采用异步处理机制，建立核心业务与非核心业务的不同消息处理机制；

9、智能输入模型：调用语音识别api接口，通过对公文差异数据集的训练，采用优化的动态向量构建方式，进行bert模型的预训练与微调finetune，实现对于录入活动的审核与纠错，输出修改后的活动内容；

10、工作安排层：分为四大模块：工作安排管理模块、外出管理模块、配置管理模块和接口管理模块；

11、其中，工作安排管理模块实现用户日常安排的增删改查，以及活动之间的推送、发布与撤回，通过不同状态进行活动的状态标识，采用freemarker与页面快照实现定制化表单模板导出，采用apache poi实现文件的读取与相关数据的批量导入；

12、外出管理模块实现用户外出情况的增删改查，从请销假、外出车辆管理应用中获取外出数据进行数据同步，保证安排数据的一致性与实时性；

13、配置管理模块采用紫光框架智能配置技术，实现活动展示项实时配置与展示，建立领导与秘书的关联关系，建立数据项与人员项、角色项的关联关系，通过角色或者配置管理控制查看、编辑权限，实现一处配置多处控制，方便实施人员进行系统维护；

14、接口管理模块则采用restful风格接口，提供外部新增、修改接口，实现与其他系统数据同步关联，根据统计项进行数据统计与展示，兼容移动端与web页面数据格式，针对用户操作习惯，采用定时任务内置线程，定制一体化执行策略，智能切换到用户流程的下一步操作；

15、客户端/浏览器：业务系统用户通过客户端/浏览器访问公文管理系统，并基于http协议采用请求-响应模式完成与服务端交互和数据传输。

16、(三)有益效果

17、本发明提出一种基于智能输入的工作安排系统，与现有技术相比，本发明提出了一种基于智能输入的个性化工作安排系统。该系统可实现语音与人工方式系统输入，并进行输入纠错，保证活动录入的通顺性与正确性；保证线上线下表单制式一致，支持线上导出与线下导入，样式元素、表单元素实现试点个性化与定制化，同时智能优化表单预填与选项；创造性地建立了表单线上共编体系，对活动编辑权限进行精细化控制，实现各级人员协同工作；该系统可实现用户同步、消息通知与提醒，也支持第三方应用的数据同步，比如请销假、日程中的多种事项同步，建立多个系统之间的数据同步与流转。

技术特征：

1.一种基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，该系统包括如下四层：基础环境层、中间层、工作安排层和客户端；

2.如权利要求1所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，智能输入模型包括：输入引擎、模型训练和智能纠错三部分；

3.如权利要求2所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，所述动态向量的构建包括如下步骤：

4.如权利要求3所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，所述步骤s33中，词性、语法、语义三个要素的三层权重选择1:1:1，综合词性、语法、语义三个要素共同生成elmo编码矩阵。

5.如权利要求3所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，对于elmo向量，elmo编码采用双向深层lstm架构，训练后低层的lstm网络能捕捉到语法词性方面的信息，多层网络能提取更丰富的高级特征，能获取到词语意义以及语境中的相关特征。

6.如权利要求3所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，对于句向量，采用doc2vec方法对文本序列进行处理，即可获得句向量；其中需要以单个句子中的token和单个段落中的句子为最小单位，建立各自的向量空间模型，获得各自的映射矩阵；对于token而言，其词向量以列的方式保存在特征矩阵中；对于句子来说，通过doc2vec算法进行映射，就能获得文本段落向量，将词向量与文本段落向量进行拼接，即得到句子级别的特征向量，对句子即将出现的下一个token进行预测。

7.如权利要求6所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，对于自注意力向量，自注意力机制考虑输入文本对于自身的关注，考虑输入句子中所有词语之间的语法与语义方面的联系，即能计算出不同token之间的相关度，从而挖掘出更深层次的信息；获得通过doc2vec得到的句向量后，分别与对应的权重矩阵进行点乘得到；使用softmax函数进行处理，获得每个样本与所有信息之间的相关性分布，充分建立了样本内部的关联性，在与值向量也就是信息内容进行点乘操作，获取加权后的值信息，就得到基于自注意力的最终特征向量。

8.如权利要求2-7任一项所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，所述bert模型采用深层双向transformer组件，建立新的基于自我遮蔽、自我预测，从而实现自我训练的mlm(maskedlanguage model)模式，使得每一个token都会传递到所有的token处并进行注意力计算，充分融合左右上下文信息，最终实现双向深度语言表征的生成。

9.如权利要求8所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，mlm模式采用15％的概率选择token，使用标识随机遮蔽训练序列中的某个token，然后通过训练来预测[mask]这个位置的原有token；采用三种对应操作，第一种是采用直接遮蔽操作，使用非token标志[mask]进行标识，第二种直接进行别词替换操作，范围就是词典随机选取的token，第三种就是忽略token采取不变操作，三种操作的概率比率为8:1:1，进而保证每一个输入词块的分布语境表征一致，不存在重点关注；对该位置进行替换后，将结果输入到全连接层，利用softmax函数计算得出每一个token被选择的概率，使用交叉熵来计算训练loss，不断优化模型；

10.如权利要求9所述的基于智能输入的工作安排系统，其特征在于，消息通信机制为工作安排系统提供了基础的内部消息服务，支持采用同步或异步方式完成各服务组件间的消息传输和业务调用；

技术总结
本发明涉及一种基于智能输入的工作安排系统，属于计算机软件领域。本发明的系统包括如下四层：基础环境层、中间层、工作安排层和客户端。本发明的系统可实现语音与人工方式系统输入，并进行输入纠错，保证活动录入的通顺性与正确性；保证线上线下表单制式一致，支持线上导出与线下导入，样式元素、表单元素实现试点个性化与定制化，同时智能优化表单预填与选项；创造性地建立了表单线上共编体系，对活动编辑权限进行精细化控制，实现各级人员协同工作；该系统可实现用户同步、消息通知与提醒，也支持第三方应用的数据同步，比如请销假、日程中的多种事项同步，建立多个系统之间的数据同步与流转。

技术研发人员：张艳伦,樊一航
受保护的技术使用者：北京计算机技术及应用研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15