基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及图像处理、深度学习等，尤其涉及一种基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、血管是人体的重要组成部分，对人体的健康起到至关重要的作用，因此检测血管的异常及病变情况对人体健康具有重要的意义。但是，相关技术中血管异常检测技术的准确性不高，异常检测的效果不佳。

技术实现思路

1、本申请实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请实施方式的目的在于提出一种基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

2、本申请实施方式提供一种基于图像处理的异常检测方法，所述方法包括：获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对所述目标骨骼的解剖图像；对所述第一医学图像和所述解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，其中，所述图像特征数据用于表征所述目标血管的特征以及所述目标血管与所述目标骨骼之间的相对位置关系；基于所述图像特征数据，检测得到所述目标血管的异常信息。

3、本申请另一实施方式提供一种基于图像处理的异常检测装置，所述装置包括：获取模块、提取模块和检测模块。获取模块，用于获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对所述目标骨骼的解剖图像；提取模块，用于对所述第一医学图像和所述解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，其中，所述图像特征数据用于表征所述目标血管的特征以及所述目标血管与所述目标骨骼之间的相对位置关系；检测模块，用于基于所述图像特征数据，检测得到所述目标血管的异常信息。

4、本申请另一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项实施方式所述的方法的步骤。

5、本申请另一实施方式提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施方式所述的方法的步骤。

6、本申请另一实施方式提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，所述指令被计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备能够执行上述任一项实施方式所述的方法的步骤。

7、上述实施方式中，通过获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对目标骨骼的解剖图像，对第一医学图像和解剖图像进行特征提取得到图像特征数据，基于图像特征数据检测得到目标血管的异常信息，提高了异常检测的准确性。

技术特征：

1.一种基于图像处理的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像和所述解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征数据包括以下至少一项：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型包括第一分类子模型，所述图像特征数据包括用于表征所述目标血管异常的第一特征数据；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型还包括第二分类子模型，所述图像特征数据还包括用于表征所述目标骨骼异常的第二特征数据；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一分类子模型和所述第二分类子模型共用特征提取层。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像和第二医学图像中的至少之一进行处理，得到针对所述目标骨骼的解剖图像包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像和所述第二医学图像中的至少之一进行处理，得到多个骨骼在图像中的位置信息以及所述每个骨骼的类别信息包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述第一医学图像和所述第二医学图像中的至少之一进行处理，得到多个骨骼在图像中的位置信息以及所述每个骨骼的类别信息包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述多个目标图像区域满足以下条件中的至少之一：

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述语义分割模型的损失函数值是交叉熵值和集合相似度度量值之间的加权值。

13.根据权利要求9或12所述的方法，其特征在于，所述语义分割模型包括：

14.根据权利要求2-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型包括：

15.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标血管包括椎动脉，所述目标骨骼包括颈椎。

16.一种基于图像处理的异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

17.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-15中任一项所述的方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-15中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质。基于图像处理的异常检测方法包括：获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对目标骨骼的解剖图像；对第一医学图像和解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，其中，图像特征数据用于表征目标血管的特征以及目标血管与目标骨骼之间的相对位置关系；基于图像特征数据，检测得到目标血管的异常信息。本发明提高了异常检测的准确性。

技术研发人员：李丙生,李静
受保护的技术使用者：东软医疗系统股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15