1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测数据源中的数据进行分类，得到所述待检测数据源中的数据所属的目标聚类类别，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定不同聚类类别下的参考数据对应的参考特征向量之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述异常检测方式对所述待检测数据源中的数据进行异常检测，得到所述待检测数据源中的异常数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述预设箱须图检测算法对所述待检测数据源中的资产数据进行异常检测，得到所述资产数据中的异常数据，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述利用所述预设异常检测模型对所述待检测数据源中的日志数据进行异常检测，得到所述日志数据中的异常数据之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述异常检测方式对所述待检测数据源中的数据进行异常检测，得到所述待检测数据源中的异常数据之后，所述方法还包括：
8.一种数据异常检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。