一种银行区域性活动推广方法、装置、系统和介质与流程

本申请涉及计算机，特别涉及一种银行区域性活动推广方法、装置、系统和介质。

背景技术：

1、目前银行针对用户推广活动普遍处于广撒网形式，业务人员依据经验对客户进行初步筛选，再进行推广。尽管部分银行已经采用个性化推荐策略，但应用范围仅限于连锁商户。在区域性商户，即本地化商户和小商超等市场领域的智能化推荐仍处于一片空白。

2、从而造成传统的银行活动推广的运营成本高，效率低，容易造成资源浪费。且社区用户无法及时准确的了解到合适的区域性商户推广活动。

3、因此，如何针对区域性商户进行准确有效的活动推广，提高推广效率，降低推广成本，是本领域需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，提供该
技术实现要素：
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本申请的目的在于提供一种银行区域性活动推广方法、装置、系统和介质，可以针对区域性商户进行准确有效的活动推广，提高推广效率，降低推广成本。

3、为实现上述目的，本申请有如下技术方案：

4、第一方面，本申请实施例提供了一种银行区域性活动推广方法，包括：

5、获取社区用户的地理位置信息和消费交易信息作为用户信息；获取区域性商户的地理位置信息和活动信息作为商户信息；

6、将所述用户信息和所述商户信息输入预先训练的大数据模型，得到所述社区用户和所述区域性商户之间的映射关系；

7、将所述社区用户、所述区域性商户和所述映射关系输入图数据库，得到所述社区用户和所述区域性商户的关系图谱；

8、根据所述关系图谱，利用社区发现算法，划分得到多个社区用户群；

9、根据所述社区用户群中包括所述社区用户的所述用户信息，分别向不同的所述社区用户群推广不同的商户活动。

10、在一种可能的实现方式中，所述获取社区用户的地理位置信息和消费交易信息作为用户信息；获取区域性商户的地理位置信息和活动信息作为商户信息，包括：

11、获取社区用户的地理位置初始信息和消费交易初始信息作为用户初始信息；获取区域性商户的地理位置初始信息和活动初始信息作为商户初始信息；

12、利用t分步法对所述用户初始信息和所述商户初始信息进行清洗，得到所述用户信息和所述商户信息。

13、在一种可能的实现方式中，所述预先训练的大数据模型，根据以下步骤训练得到：

14、获取初始大数据模型的训练集，所述训练集包括：用户历史信息、商户历史信息、以及所述社区用户和所述区域性商户的映射历史关系；

15、利用所述训练集学习所述用户历史信息和所述商户历史信息两者，与，所述映射历史关系之间的链接关系；

16、根据所述链接关系确定所述初始大数据模型的模型参数，得到所述预先训练的大数据模型。

17、在一种可能的实现方式中，所述社区发现算法，包括：

18、鲁汶算法。

19、第二方面，本申请实施例提供了一种银行区域性活动推广装置，包括：

20、获取单元，用于获取社区用户的地理位置信息和消费交易信息作为用户信息；获取区域性商户的地理位置信息和活动信息作为商户信息；

21、映射单元，用于将所述用户信息和所述商户信息输入预先训练的大数据模型，得到所述社区用户和所述区域性商户之间的映射关系；

22、关系单元，用于将所述社区用户、所述区域性商户和所述映射关系输入图数据库，得到所述社区用户和所述区域性商户的关系图谱；

23、划分单元，用于根据所述关系图谱，利用社区发现算法，划分得到多个社区用户群；

24、推广单元，用于根据所述社区用户群中包括所述社区用户的所述用户信息，分别向不同的所述社区用户群推广不同的商户活动。

25、在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于：

26、获取社区用户的地理位置初始信息和消费交易初始信息作为用户初始信息；获取区域性商户的地理位置初始信息和活动初始信息作为商户初始信息；

27、利用t分步法对所述用户初始信息和所述商户初始信息进行清洗，得到所述用户信息和所述商户信息。

28、在一种可能的实现方式中，还包括：

29、训练集单元，用于获取初始大数据模型的训练集，所述训练集包括：用户历史信息、商户历史信息、以及所述社区用户和所述区域性商户的映射历史关系；

30、学习单元，用于利用所述训练集学习所述用户历史信息和所述商户历史信息两者，与，所述映射历史关系之间的链接关系；

31、确定单元，用于根据所述链接关系确定所述初始大数据模型的模型参数，得到所述预先训练的大数据模型。

32、在一种可能的实现方式中，所述社区发现算法，包括：

33、鲁汶算法。

34、第三方面，本申请实施例提供了一种银行区域性活动推广系统，包括：

35、存储器，用于存储计算机程序；

36、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行区域性活动推广方法的步骤。

37、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行区域性活动推广方法的步骤。

38、与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

39、本申请实施例提供了一种银行区域性活动推广方法、装置、系统和介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。该方法包括：获取社区用户的地理位置信息和消费交易信息作为用户信息；获取区域性商户的地理位置信息和活动信息作为商户信息；将用户信息和商户信息输入预先训练的大数据模型，得到社区用户和区域性商户之间的映射关系；将社区用户、区域性商户和映射关系输入图数据库，得到社区用户和区域性商户的关系图谱；根据关系图谱，利用社区发现算法，划分得到多个社区用户群；根据社区用户群中包括社区用户的用户信息，分别向不同的社区用户群推广不同的商户活动。本申请通过大数据模型得到用户和商户之间的关系，利用社区发现算法，实现用户社区分类，进行有针对性的银行活动推广，从而提升推广活动的覆盖度，提升用户满意度。针对区域性商户进行准确有效的活动推广，提高推广效率，降低推广成本。

技术特征：

1.一种银行区域性活动推广方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取社区用户的地理位置信息和消费交易信息作为用户信息；获取区域性商户的地理位置信息和活动信息作为商户信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的大数据模型，根据以下步骤训练得到：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区发现算法，包括：

5.一种银行区域性活动推广装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述社区发现算法，包括：

9.一种银行区域性活动推广系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-4任意一项所述银行区域性活动推广方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种银行区域性活动推广方法、装置、系统和介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。将用户信息和商户信息输入预先训练的大数据模型，得到社区用户和区域性商户之间的映射关系；将社区用户、区域性商户和映射关系输入图数据库，得到社区用户和区域性商户的关系图谱；根据关系图谱，利用社区发现算法，划分得到多个社区用户群；根据社区用户群中包括社区用户的用户信息，分别向不同的社区用户群推广不同的商户活动。本申请通过大数据模型得到用户和商户之间的关系；利用社区发现算法，实现用户社区分类，针对区域性商户进行准确有效的活动推广，提高推广效率，降低推广成本。

技术研发人员：黄煜辉
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15