用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、介质和产品与流程

本申请涉及大数据，特别是涉及一种用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着互联网金融蓬勃发展，金融机构逐渐采用线上业务办理的方式，针对某些特殊业务，在进行业务办理时，需要对办理该业务的用户进行信用分析，确定用户的可信度。以虚拟资源交易业务为例，可信度影响了用户可以进行虚拟资源交易的虚拟资源总数。

2、传统方法中，通常是基于用户的历史交易数据，对用户在某一业务中的可信度进行分析，无法从整体上分析，导致可信度分析出现错误。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确分析用户可信度的用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种用户异常等级确定方法，方法包括：

3、获取目标用户的业务办理数据集；业务办理数据集包括目标用户通过多个业务办理对象进行业务办理的业务办理数据子集，业务办理数据子集包括多种业务类型对应的业务办理数据；

4、基于业务办理数据集，建立图数据库；图数据库包括多个节点，每一个节点对应一个业务办理对象的一种业务类型相应的业务办理数据；

5、周期性遍历所有节点，针对每一个节点，基于节点相应的业务办理数据，计算得到节点相应的异常权重；

6、基于所有的异常权重，确定目标用户的异常等级。

7、在其中一个实施例中，基于节点相应的业务办理数据，计算得到节点相应的异常权重的步骤，包括：

8、获取节点对应的业务办理对象相应的异常评价规则；

9、根据异常评价规则，对业务办理数据进行评价计算，得到节点相应的异常权重。

10、在其中一个实施例中，根据异常评价规则，对业务办理数据进行评价计算，得到节点相应的异常权重的步骤，包括：

11、根据异常评价规则，从业务办理数据中获取目标业务数据；

12、基于目标业务数据和目标总额数据，进行评价计算，得到节点相应的异常权重；目标总额数据为用于对目标业务数据进行评价的标准数据。

13、在其中一个实施例中，基于所有的异常权重，确定目标用户的异常等级的步骤，包括：

14、对所有的异常权重进行向量模的计算，得到目标权重；

15、基于目标权重，确定目标用户的异常等级。

16、在其中一个实施例中，该方法还包括：

17、确定与异常等级对应的待推荐业务清单；

18、基于待推荐业务清单，向目标用户进行业务推荐。

19、在其中一个实施例中，该方法还包括：

20、基于异常等级，对节点进行标记；

21、根据标记后的节点，对图数据库进行更新。

22、第二方面，本申请还提供了一种用户异常等级确定装置，该装置包括：

23、数据获取模块，用于获取目标用户的业务办理数据集；业务办理数据集包括目标用户通过多个业务办理对象进行业务办理的业务办理数据子集，业务办理数据子集包括多种业务类型对应的业务办理数据；

24、数据库建立模块，用于基于业务办理数据集，建立图数据库；图数据库包括多个节点，每一个节点对应一个业务办理对象的一种业务类型相应的业务办理数据；

25、权重计算模块，用于周期性遍历所有节点，针对每一个节点，基于节点相应的业务办理数据，计算得到节点相应的异常权重；

26、等级确定模块，用于基于所有的异常权重，确定目标用户的异常等级。

27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项的方法步骤。

28、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。

29、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。

30、上述用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标用户的业务办理数据集，基于业务办理数据集，建立图数据库，周期性遍历图数据库中的所有节点，针对每一个节点，基于节点相应的业务办理数据，计算得到节点相应的异常权重，基于所有的异常权重，确定目标用户的异常等级，能够综合分析用户的异常情况，从而准确分析用户可信度。

技术特征：

1.一种用户异常等级确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点相应的业务办理数据，计算得到所述节点相应的异常权重，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常评价规则，对所述业务办理数据进行评价计算，得到所述节点相应的异常权重，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有的异常权重，确定所述目标用户的异常等级，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种用户异常等级确定装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种用户异常等级确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标用户的业务办理数据集，基于业务办理数据集，建立图数据库，周期性遍历图数据库中的所有节点，针对每一个节点，基于节点相应的业务办理数据，计算得到节点相应的异常权重，基于所有的异常权重，确定目标用户的异常等级，能够综合分析用户的异常情况，从而准确分析用户可信度。

技术研发人员：王晓红
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15