一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法与流程

本发明涉及人工智能领域，适用企业人员招聘场景，特别是涉及一种基于流程自动化的企业人员招聘与推荐的方法。

背景技术：

1、人才队伍的组织是企业能力建设的关键任务之一，充分吸纳符合企业发展需求的优质人才，是企业保持活力与竞争力的必要条件之一，在企业人员正常流动的情况下，提升新招聘的效率和质量至关重要。规模化企业一般设有专门的人力资源团队，负责新招聘和人员管理等工作，小微企业则多以技术与管理人员兼职招聘工作。根据岗位需求的差异，招聘工作可能涉及投递邀约、简历检索、简历筛选、笔试、面试、复试、推荐等工作。规模化企业的人力资源管理工作量巨大，小微企业则无法持续投入精力负责招聘工作，致使新招聘的质量和进度不能充分满足业务发展需求。

2、面对上述问题，部分企业开始借助数字技术能力协助完成招聘工作，现有的技术方案主要功能为简历推荐，基本流程包括：

3、1)通过邮箱、招聘网站等渠道批量获取投递的简历文件；

4、2)将简历文件上传至简历推荐系统；

5、3)推荐系统识别简历文件内容，提取关键词；

6、4)系统依据关键词对简历进行筛选和分类；

7、5)通过查看系统输出结果确认需进一步沟通的应聘者。

8、上述相关系统和方法在实际应用中存在几方面的问题：

9、一是效率提升不显著，由于简历推荐系统需要专业人员操作，且简历文件需要在推荐系统和工作人员之间多次传递，系统的应用对于招聘工作的效率提升不明显；二是推荐可用性较低，仅通过关键词或知识图谱等方式分类的简历，不能较好的符合实际业务的需求；三是未能实现端到端自动化与数字化，招聘工作涉及多项流程，对简历的推荐不能等同于对可用新员工的推荐，还需要综合考虑笔试、面试、复试结果等一系列要素。综合来看，当前的简历推荐系统无法满足企业提升招聘工作质量的需求，新招聘工作仍然以传统人力投入的方法为主，企业招聘任务繁重，应聘者投递企业得到的反馈时间过长。

10、根据上述背景，针对当前已有技术方案存在的问题，本发明的目的是提供一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，以实现的端到端自动化招聘与推荐，通过流程自动化技术自动批量收取简历反馈推荐结果，构建自动简历初筛、自动笔试考察、自动面试考察、自动评估应聘者画像等子流程，将系统运行结果推荐给企业管理者或决策者，提升企业招聘质量和效率，减少应聘者等待时间。

技术实现思路

1、为了实现上述目的，本发明主要技术方案为：一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，包括：

2、步骤1：构建人员招聘与推荐的自动化任务主流程，确认主流程输入与输出；

3、步骤2：构建应聘者简历自动收取、筛选和分类简历子流程；

4、步骤3：构建自动笔试、面试等招聘考察子流程；

5、步骤4：将主流程输出结果推荐给企业管理层或决策者。

6、进一步的，所述步骤1的具体方法为：首先确认人员招聘与推荐自动化任务主流程的起始点，根据企业规模、招聘需求、行业特征等设置预设环境变量。然后根据业务具体需求确认主流程的核心功能，结合企业组织和审批现状形成自动化流程流转规则。最后确认主流程终止点，明确自动化流程结束条件。

7、进一步的，所述步骤2中简历自动收取的方法为：基于自动化脚本或自动化低代码技术，从企业简历投递电子邮箱、招聘网站企业账号等渠道复制应聘者简历文件到企业存储服务器或设备，将纸质简历进行扫描后发送到企业存储服务器或设备，可根据招聘实施周期进行归类，形成初始简历池。

8、进一步的，所述步骤2中简历自动筛选和分类的方法为：本子流程首先通过ocr和nlp技术将初始简历池中的非结构化简历，如扫描文件、图片文件、视频文件等进行结构化处理和信息抽取，为每一份简历构建多维度特征标签，检查每一份简历必备要素是否健全，如姓名、联系电话、邮箱等通讯信息。然后企业招聘岗位需求与简历标准进行匹配，采用一定数量或一定比例的规则从初始简历池中筛选得到备选简历池。根据不用部门不同岗位等条件，将备选简历池分类为多个备选简历分池，对于可以跨部门招聘的岗位可以复制到多个备选简历分池中。

9、进一步的，所述步骤3中自动笔试的方法为：本子流程首先利用自动化脚本或自动化低代码技术，将岗位所对应的笔试题目通过邮件发送给备选简历池中的应聘者，对于邮件发送失败的情况进行统计，并通过其他渠道与应聘者取得联系，收集新的可用邮箱地址，对应的自动化任务回到本子流程起点；然后将应聘者笔试结果进行统计，顺序排序后，按照岗位合格要求再次进行筛选，形成待面简历池，并通过邮件通知应聘者，告知面试参与时间与要求。

10、进一步的，所述步骤3中自动面试的方法为：本子流程首先通过数字人技术、元宇宙技术等构建数字面试官，根据岗位需求设置虚拟面试环境。然后邀请应聘者进入虚拟面试环境，采用问答、探讨等方式进行信息交流，面试问题由数字面试官结合岗位需求智能生成。最后根据应聘者面试表现进行打分，采用一定数量或一定比例的规则从待面试简历池中筛选得到推荐录用名单，根据简历信息、笔试得分情况、面试表现情况等数据信息，为推荐录用名单中的应聘者构建画像，包括职业技能、综合素质等要素。

11、进一步的，所述步骤4中推荐应聘者给企业管理层或决策者的方法为：首先将推荐录取名单中的应聘者以画像的形式推荐给企业管理层或决策者，全面立体的呈现出应聘者的情况，最终由企业管理层或决策者确认是否录取、是否需要进行复试等。

12、与现有的招聘方法和其他技术方案相比，本发明具有以下有益效果：

13、1)在招聘效率方面，本发明提出的方法实现了从识别应聘者到确认应聘者全流程的端到端招聘自动化，相对传统人工处理和简历推荐系统，该方法效率大幅提升，企业招聘进度加快，应聘者申请等待时间变短；

14、2)在招聘质量方面，本发明充分融合了流程自动化、数字人、元宇宙、画像等技术，将简历池分级为初始、备选、待面、推荐等，实现了招聘需求的逐步细化，招聘到的人员综合素质得到了保证和提升。

15、3)在方法灵活方面，本发明通过主流程嵌套子流程的方式，将该方法流程模块化、系统化，通过可缩减或增加子流程，不同规模和需求的企业可以快速敏捷的配置流程自动化招聘与推荐流程。

技术特征：

1.一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤1的具体方法为：首先确认人员招聘与推荐自动化任务主流程的起始点，根据企业规模、招聘需求和行业特征设置预设环境变量；然后根据业务具体需求确认主流程的核心功能，结合企业组织和审批现状形成自动化流程流转规则；最后确认主流程终止点，明确自动化流程结束条件。

3.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤2中简历自动收取的方法为：基于自动化脚本或自动化低代码技术，从企业简历投递电子邮箱或招聘网站企业账号渠道复制应聘者简历文件到企业存储服务器或设备，将纸质简历进行扫描后发送到企业存储服务器或设备，根据招聘实施周期进行归类，形成初始简历池。

4.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤2中简历自动筛选和分类的方法为：本子流程首先通过ocr和nlp技术将初始简历池中的非结构化简历，包括扫描文件、图片文件和视频文件进行结构化处理和信息抽取，为每一份简历构建多维度特征标签，检查每一份简历必备要素是否健全，必备要素包括姓名、联系电话和邮箱通讯信息；然后将企业招聘岗位需求与简历标准进行匹配，采用设定数量或设定比例的规则从初始简历池中筛选得到备选简历池；根据不用部门不同岗位条件，将备选简历池分类为多个备选简历分池，对于可以跨部门招聘的岗位复制到多个备选简历分池中。

5.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤3中自动笔试的方法为：本子流程首先利用自动化脚本或自动化低代码技术，将岗位所对应的笔试题目通过邮件发送给备选简历池中的应聘者，对于邮件发送失败的情况进行统计，并通过其他渠道与应聘者取得联系，收集新的可用邮箱地址，对应的自动化任务回到本子流程起点；然后将应聘者笔试结果进行统计，顺序排序后，按照岗位合格要求再次进行筛选，形成待面简历池，并通过邮件通知应聘者，告知面试参与时间与要求。

6.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤3中自动面试的方法为：本子流程首先通过数字人技术或元宇宙技术构建数字面试官，根据岗位需求设置虚拟面试环境；然后邀请应聘者进入虚拟面试环境，采用问答或探讨方式进行信息交流，面试问题由数字面试官结合岗位需求智能生成；最后根据应聘者面试表现进行打分，采用设定数量或比例的规则从待面试简历池中筛选得到推荐录用名单，根据简历信息、笔试得分情况和面试表现情况数据信息，为推荐录用名单中的应聘者构建画像，包括职业技能和综合素质要素。

7.根据权利要求1所述的一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，其特征在于，所述步骤4中推荐应聘者给企业管理层或决策者的方法为：首先将推荐录取名单中的应聘者以画像的形式推荐给企业管理层或决策者，全面立体的呈现出应聘者的情况，最终由企业管理层或决策者确认是否录取或是否需要进行复试。

技术总结
本发明公开了一种基于流程自动化的人员招聘与推荐方法，涉及人工智能领域，包括：步骤1：构建人员招聘与推荐的自动化任务主流程，确认主流程输入与输出；步骤2：构建应聘者简历自动收取、筛选和分类简历子流程；步骤3：构建自动笔试和面试招聘考察子流程；步骤4：将主流程输出结果推荐给企业管理层或决策者；本发明提出的方法实现了从识别应聘者到确认应聘者全流程的端到端招聘自动化，相对传统人工处理和简历推荐系统，该方法效率大幅提升，企业招聘进度加快，应聘者申请等待时间变短。

技术研发人员：张萌,万怡方,王雪洋,董晓飞,曹峰
受保护的技术使用者：南京新一代人工智能研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15