基于数字孪生的数据处理方法与流程

本发明一般地涉及数据处理。更具体地，本发明涉及一种基于数字孪生的数据处理方法。

背景技术：

1、校园内的资产数量大，并且面临着不断的更新与换代，对设备资产、空间资产而言，缺乏有效和精细化的管理手段，会花费大量的人力物力。现有的对校园资产管理的方法是采用大量的信息化系统，涵盖了资产、财务、教务、人事、科研、大型仪器设备、推广、后勤、保卫等日常管理的各个方面。但是信息化系统中的资产数据仅含部分人财物等结果型主数据，并不包含资产的全生命周期过程数据，无法得知真实、准确的资产全生命周期数据情况，例如资产准确率、资产使用效率、实时使用状况等。

技术实现思路

1、为解决上述一个或多个技术问题，本发明提出通过构建资产的数字孪生模型对资产进行管理。为此，本发明在如下的多个方面中提供方案。

2、在第一方面中，本发明提供了一种基于数字孪生的数据处理方法，包括：采集校园内各个建筑的空间位置信息、外观信息、功能信息、材质信息以及建筑内设备的参数信息；依据采集的空间位置信息、外观信息、功能信息以及材质信息构建校园建筑的数字孪生模型，以对校园内的建筑进行管理；依据所述参数信息构建楼宇设备的数字孪生模型，以对楼宇设备的全生命周期的运行状态进行模拟仿真。

3、其有益效果为：通过构建校园内所有资产的数字孪生模型，可以准确地获取资产的全生命周期过程数据，得知真实、准确的资产全生命周期数据情况，大大提高了校园资产管理的效率和精确度；通过构建校园建筑的数字孪生模型，可以方便地对校园建筑进行管理。

4、在一个实施例中，构建所述楼宇设备的数字孪生模型并对其进行管理包括：

5、获取物理空间中的楼宇设备的属性信息；

6、依据所述楼宇设备的属性信息在虚拟空间中构建楼宇设备的数字孪生模型以对楼宇设备进行仿真；

7、根据楼宇设备的仿真结果对楼宇设备进行性能评估以及性能预测。

8、在另一个实施例中，所述的楼宇设备的属性信息包括楼宇设备的三维尺寸信息、功率信息、动作过程信息以及楼宇设备模型图像信息。

9、在另一个实施例中，所述对楼宇设备进行性能评估包括：若楼宇设备运行数据超出楼宇设备正常运行范围，则判定为楼宇设备性能不合格。

10、在另一个实施例中，所述构建楼宇设备的数字孪生模型包括：

11、构建楼宇设备的逻辑模型和本体模型；

12、将本体模型内部的数据和逻辑模型内部的数据对齐并将两者同步，生成楼宇设备的当前逻辑模型；

13、依据楼宇设备参数以及楼宇设备运行数据对所述当前逻辑模型的内部逻辑数据进行更新，生成楼宇设备的初始数字孪生模型；

14、基于复合事件处理技术对初始数字孪生模型的实时状态变化进行分析判断，并通过相关事件的触发来驱动内部本体模型进行更新，生成楼宇设备的数字孪生模型。

15、其有益效果为：通过引进楼宇设备的数字建模原型并结合本体相关特性与相关技术实现数字孪生模型的构建，有助于对楼宇设备的全生命周期进行实时监控。通过结合复合事件分析技术可完成本体模型的更新，不依赖于应用需要，准确地反映其当前状态和动作，使得动态本体模型可持续使用。

16、在再一个实施例中，还包括：

17、基于运行方案控制楼宇设备运行，获取楼宇设备运行过程中所产生的实际运行数据；其中，所述实际运行数据表征所述楼宇设备的运行性能；

18、基于所述运行方案控制所述数字孪生模型运行，获取所述数字孪生模型运行过程中所产生的虚拟运行数据；其中，所述虚拟运行数据表征所述数字孪生模型的运行性能；

19、在所述虚拟运行数据和所述实际运行数据之间的误差大于第一阈值的情况下，对所述数字孪生模型进行校正，以使所述数字孪生模型的仿真度符合仿真条件。

20、其有益效果为：通过对楼宇设备的数字孪生模型进行校正，可以进一步提高对楼宇设备管理的效率和精确性。

21、在又一个实施例中，所述的校园资产管理包括对校园内楼宇设备的全生命周期管理，包括以下步骤：

22、在楼宇设备台账信息库录入与楼宇设备相关的信息；所述楼宇设备台账信息库用于对楼宇设备相关信息进行存储与管理；

23、基于楼宇设备台账信息库的各部件预设检修时间点和楼宇设备的空间位置，向相应运维人员的手持移动终端推送提醒信；

24、运维人员依据推送信息的位置信息，到达相应地点，依据楼宇设备的数字孪生模型信息对零部件进行精准定位，进行检修工作；

25、运维人员完成后检修后，将检修作业信息通过手持移动终端上报，录入楼宇设备台账信息库。

技术特征：

1.一种基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，构建所述楼宇设备的数字孪生模型并对其进行管理包括：

3.如权利要求2所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，所述的楼宇设备的属性信息包括楼宇设备的三维尺寸信息、功率信息、动作过程信息以及楼宇设备模型图像信息。

4.如权利要求2所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，所述对楼宇设备进行性能评估包括：若楼宇设备运行数据超出楼宇设备正常运行范围，则判定为楼宇设备性能不合格。

5.如权利要求2所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，所述构建楼宇设备的数字孪生模型包括：

6.如权利要求2所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，还包括：

7.如权利要求1～6任意一项所述的基于数字孪生的数据处理方法，其特征在于，所述的校园资产管理包括对校园内楼宇设备的全生命周期管理，包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域。更具体地，本发明涉及一种基于数字孪生的数据处理方法。包括分别构建校园内每一类资产的数字孪生模型，并依据构建的数字孪生模型对校园资产进行管理；所述的数字孪生模型包括校园土地与环境的数字孪生模型以及楼宇设备的数字孪生模型，所述的校园土地与环境的数字孪生模型根据GIS数据、CAD图纸数据以及现场踏勘数据进行构建，用于表征学校周边一百平方公里的地形、道路以及水域；所述的楼宇设备的数字孪生模型依据楼宇设备的属性信息进行构建，用于对楼宇设备的全生命周期的运行状态进行模拟仿真。采用本发明的方法大大提高了校园资产管理的效率和精确度。

技术研发人员：李磊,高小亮
受保护的技术使用者：西安基石睿盛信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15