实时地质数据智能感知方法及相关设备与流程

文档序号:36483458发布日期:2023-12-25 16:00阅读:58来源:国知局
实时地质数据智能感知方法及相关设备

本发明涉及地质勘察领域,尤其涉及一种实时地质数据智能感知方法及相关设备。


背景技术:

1、地质变迁是地球历史长河中不可避免的过程,它指的是地球体系的动态变化,其中包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈。这些变化的过程复杂而持续,给地球环境和资源的利用带来了挑战和已全机遇。为了更好地认识和应对这些变化,现有技术利用各种手段进行地质变迁的模拟预测,然而目前的地质变迁预测需要大量采集地质变化数据并结合人工判断地质变迁结果,耗费人力算力的同时欠缺精准度。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本发明提供一种实时地质数据智能感知方法及相关设备,主要目的在于解决目前缺少一种更精准且节省算力的预测地质变化的方法的问题。

2、为解决上述至少一种技术问题,第一方面,本发明提供了一种实时地质数据智能感知方法,该方法包括:

3、获取目标观测区域的当前地质数据;

4、基于上述当前地质数据通过地质预测模型预测上述目标观测区域的地质变化数据,

5、其中,上述地质预测模型是基于地质数据观测库和地质稳定性等级建立的。

6、可选的,地质数据包括:管道应变数据、场地变形数据和地下渗水数据中的至少一种,上述方法还包括:

7、基于管道应变传感器获取上述管道应变数据,

8、基于gnss位移监测站获取上述场地变形数据,

9、基于地埋式积水监测仪获取上述地下渗水数据。

10、可选的,上述方法还包括:

11、构建地质观测任务;

12、基于上述地质观测任务获取上述目标观测区域的历史地质数据;

13、基于上述历史地质数据构建地质数据观测库。

14、可选的,上述方法还包括:

15、确定上述地质稳定性等级;

16、构建上述历史地质数据和上述地质稳定性等级的映射关系;

17、基于上述史地质数据和上述地质稳定性等级的映射关系构建上述地质预测模型。

18、可选的,上述地质观测任务是基于目标观测区域的自然因素和/或社会因素决定的。

19、可选的,上述方法还包括:

20、获取目标观测区域的预设范围内的城市运行工单,其中,上述城市运行工单数据包括地上运行工单和/或地下运行工单;

21、基于上述城市运行工单获取影响上述地质观测任务的上述社会因素。

22、可选的,上述方法还包括:

23、在上述城市运行工单反馈存在施工项目的强度大于预设强度且影响范围大于预设范围的情况下确定目标施工项目的监测等级;

24、基于上述目标施工项目的监测等级监测上述目标施工项目。

25、第二方面,本发明实施例还提供了一种实时地质数据智能感知装置,包括:

26、获取单元,用于获取目标观测区域的当前地质数据;

27、预测单元,用于基于上述当前地质数据通过地质预测模型预测上述目标观测区域的地质变化数据,

28、其中,上述地质预测模型是基于地质数据观测库和地质稳定性等级建立的。

29、为了实现上述目的,根据本发明的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序被处理器执行时实现上述的实时地质数据智能感知方法的步骤。

30、为了实现上述目的,根据本发明的第四方面,提供了一种电子设备,包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器;其中,上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令,执行上述的实时地质数据智能感知方法的步骤。

31、借由上述技术方案,本发明提供的实时地质数据智能感知方法及相关设备,对于目前缺少一种更精准且节省算力的预测地质变化的方法的问题,本发明通过获取目标观测区域的当前地质数据;基于上述当前地质数据通过地质预测模型预测上述目标观测区域的地质变化数据,其中,上述地质预测模型是基于地质数据观测库和地质稳定性等级建立的。在上述方案中,基于目标观测区域的记录的地质数据观测库,确定历史地质灾害活动规律、形成条件、发生机制等因素,采用逻辑推理、数值模拟和综合分析的方法确定地质稳定性等级,从而构建地质预测模型,推测和评估目标观测区域在未来一定时期内地质变化的发展变化情况。

32、相应地,本发明实施例提供的实时地质数据智能感知装置、设备和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

33、上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。



技术特征:

1.一种实时地质数据智能感知方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,地质数据包括:管道应变数据、场地变形数据和地下渗水数据中的至少一种,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述地质观测任务是基于目标观测区域的自然因素和/或社会因素决定的。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种实时地质数据智能感知装置,其特征在于,包括:

9.一种电子系统,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的实时地质数据智能感知步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的实时地质数据智能感知步骤。


技术总结
本发明公开了一种实时地质数据智能感知方法及相关设备,涉及地质勘察领域,主要为解决目前缺少一种更精准且节省算力的预测地质变化的方法的问题。该方法包括:获取目标观测区域的当前地质数据;基于所述当前地质数据通过地质预测模型预测所述目标观测区域的地质变化数据,其中,所述地质预测模型是基于地质数据观测库和地质稳定性等级建立的。本发明用于实时地质数据智能感知过程。

技术研发人员:许丹,高军,温鹏,张开顺,汪婧,薛惠玲,刘凯文,杨立云,王棣,方兵,陈小辉
受保护的技术使用者:中铁十一局集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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