律师分类评估方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本发明涉及数据管理，尤其涉及律师分类评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着科技的进步，律师咨询服务从传统的“律师事务所”转移到互联网上来，更多的互联网法律服务应用场景及需求逐渐凸显，如何把律师服务资源分配给用户，如何帮助用户筛选、识别、获取更专业、更合适的律师尤为重要。

2、在实际的法律服务中，律师的专业领域可能是不透明且随时发生变更的。比如，一位律师做过几起劳动争议的时候，他可能由此开始擅长劳动法领域，但如果他处理了另外几起知识产权法律的时候，他可能又会变更成擅长于知识产权的律师，但在这名律师心中可能还会认为自己擅长的是劳动法领域，所以，该律师自己给自己打的标签不一定符合他实际的能力水平，也可能错过了更适合自己领域的重要案件。同样，对于客户来说，客户对于律师专业领域也不够清晰，也会就会导致在选择律师时候的迷茫和错误。

3、所以，如何提供一种律师分类评估方案，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题，对于行业发展具有很大的应用前景。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了律师分类评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，解决了律师自我认知以及顾客准确选择律师中出现的各种问题，具体方案如下：

2、一种律师分类评估方法，应用于与客户端远程通信的服务器，

3、统计律师通过律师客户端回答的法律问题的数量及服务领域以及回答被采纳的法律问题的数量及服务领域；

4、通过回答的法律问题的数量以及回答被采纳的法律问题的数量加权求和的方式，计算各个服务领域的加权求和总值；

5、根据各个服务领域的加权求和总值为所述律师进行分类；

6、将分类结果作为标签为所述律师进行标记。

7、具体的，每隔一定时间执行所述统计、分类及标记过程。

8、具体的，所述根据各个服务领域的加权求和总值为所述律师进行分类，包括：

9、按照加权求和总值从大到小的顺序进行排列；

10、按照排列顺序，将排名前n的加权求和总值的服务领域作为律师擅长的服务领域，并将所述律师分类到所述服务领域中，n为非零自然数。

11、具体的，所述方法还包括：

12、接收寻求法律咨询的客户通过客户的客户端发送的咨询请求，所述咨询请求中指示有请求咨询的指定服务领域；

13、按照律师的分类，将擅长所述指定服务领域的律师推荐给所述客户。

14、具体的，所述方法还包括：

15、接收客户端发送的评估请求，所述评估请求中携带有待评估律师在所述客户端输入的注册信息以及所服务客户的基本信息；

16、判断待评估律师在所述客户端输入的所服务客户的基本信息是否与事实相符；

17、在待评估律师在所述客户端输入的所服务客户的基本信息不符合事实的情况下，向所述客户端反馈提醒消息，所述提醒消息用于提醒待评估律师输入的信息不符合事实；

18、在待评估律师在所述客户端输入的所服务客户的基本信息符合事实的情况下，根据所述待评估律师在所述客户端输入的所述注册信息对所述待评估律师的专业能力进行评估，并向所述的客户端反馈携带有评估结果的请求响应。

19、具体的，所述方法还包括：

20、在待评估律师在所述客户端输入的所服务客户的基本信息不符合事实的情况下，向所述客户端反馈提示消息，所述提示消息用于提示待评估律师重新录入符合事实的基本信息。

21、具体的，评估所述注册信息包括以下信息中的至少之一：执业信息、擅长的服务领域、擅长的法域或国家。

22、具体的，所述所服务客户的基本信息包括以下信息中的至少之一：服务领域、客户的地理位置、管辖法院、相关案件的法律判决文书。

23、具体的，所述评估结果包括以下信息中的至少之一：所述待评估律师的基本资料、服务领域以及在所述服务领域的评估分数、服务领域内的案件处理数量。

24、具体的，所述服务领域包括以下领域中的至少之一：家庭婚姻、土地房产、交通事故、合同欠款、劳动维权、企业经营、刑事法律、知识产权、债权债务、金融投资、医疗纠纷、侵权赔偿、行政法规。

25、具体的，所述的加权评估依据以下方法：

26、第1次评估结果赋值为n1，第2次评估结果赋值为n2，…第i次评估结果赋值为ni；

27、第2次评估结果输出为p2＝n1*a％+n2*(1-a％)；

28、第3次评估结果输出为p3＝p2*a％+n3*(1-a％)；

29、依次类推，

30、第i次评估输出结果为pi＝pi-1*a％+ni*(1-a％)。

31、一种律师分类评估装置，包括：

32、统计模块，用于统计律师通过律师客户端回答的法律问题的数量及服务领域以及回答被采纳的法律问题的数量及服务领域；

33、计算模块，用于通过回答的法律问题的数量以及回答被采纳的法律问题的数量加权求和的方式，计算各个服务领域的加权求和总值；

34、分类模块，用于根据各个服务领域的加权求和总值为所述律师进行分类；

35、标记模块，用于将分类结果作为标签为所述律师进行标记。

36、一种电子设备，包括一个或多个处理器，存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的律师分类评估方法。

37、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的律师分类评估方法。

38、本发明提供的律师分类方法，实现自知与外界评估相结合，通过数据分析来实现动态的律师标签，并且，顾客也可以根据律师标签更加准确的选择自己需要的律师。本发明技术的实现有助于用户对自己选择的律师产生基本型的了解，同时对律师的排序产生影响。

技术特征：

1.一种律师分类评估方法，应用于与客户端远程通信的服务器，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的分类评估方法，其特征在于，每隔一定时间执行所述统计、分类及标记过程。

3.根据权利要求1所述的分类评估方法，其特征在于，所述根据各个服务领域的加权求和总值为所述律师进行分类，包括：

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的分类评估方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的分类评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的律师评估方法，其特征在于：还包括：

7.根据权利要求5所述的律师分类评估方法，其特征在于，所述注册信息包括以下信息中的至少之一：执业信息、擅长的服务领域、擅长的法域或国家。

8.根据权利要求5所述的律师分类评估方法，其特征在于，所述所服务客户的基本信息包括以下信息中的至少之一：服务领域、客户的地理位置、管辖法院、相关案件的法律判决文书。

9.根据权利要求5所述的律师分类评估方法，其特征在于，所述评估结果包括以下信息中的至少之一：所述待评估律师的基本资料、服务领域以及在所述服务领域的评估分数、服务领域内的案件处理数量。

10.根据权利要求1-9中任意一项所述的律师分类评估方法，其特征在于，所述服务领域包括以下领域中的至少之一：家庭婚姻、土地房产、交通事故、合同欠款、劳动维权、企业经营、刑事法律、知识产权、债权债务、金融投资、医疗纠纷、侵权赔偿、行政法规。

11.根据权利要求5所述的律师分类评估方法，其特征在于：所述的加权评估依据以下方法：

12.一种律师分类评估装置，其特征在于，包括：

13.一种电子设备，其特征在于：包括一个或多个处理器以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～11中任一所述的律师分类评估方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～11中任一所述的律师分类评估方法。

技术总结
本发明提供了律师分类评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法应用于与客户端远程通信的服务器，统计律师通过律师客户端回答的法律问题的数量及服务领域以及回答被采纳的法律问题的数量及服务领域；通过回答的法律问题的数量以及回答被采纳的法律问题的数量加权求和的方式，计算各个服务领域的加权求和总值；根据各个服务领域的加权求和总值为所述律师进行分类；将分类结果作为标签为所述律师进行标记。实现通过数据统计及分析来实现动态的律师标签，并且顾客也可以根据律师标签更加准确的选择自己需要的律师。

技术研发人员：孙朝禹,刘婷婷
受保护的技术使用者：巨紫（深圳）网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15