本申请涉及数据管理,具体涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、目前,随着社会的快速发展,激光器也得到了广泛的应用,激光器(laser)是一种能够产生高度聚焦、单色、相干光束的装置。激光器的工作原理是通过受激辐射的过程将能量从激活介质中放大,并通过光学共振腔来产生激光输出。
2、现有生产过程、用户使用过程可能会造成的设备损坏,从而需要将设备进行返修,然而,设备返修过程中,会出现返修异常和管理混乱的问题。
3、因此,如何避免返修异常,提高返修效率,是当前数据管理技术领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,旨在解决如何避免返修异常,提高返修效率的技术问题。
2、一方面,本申请提供一种数据处理方法,所述方法包括:
3、获取返修设备的第一标识数据,所述第一标识数据表征为所述返修设备出厂时的整机设备标识;
4、基于所述第一标识数据,确定所述返修设备的第二标识数据,所述第二标识数据表征为所述返修设备在首次进行返修时生成的整机设备标识;
5、基于所述第二标识数据,获取所述返修设备在每个维修工序的进出次数;
6、基于每个所述维修工序的进出次数和预置的维修工序与进出次数要求阈值的映射关系,确定每个所述维修工序是否出现异常。
7、另一方面,本申请提供一种数据处理装置,所述装置包括:
8、第一获取单元,用于获取返修设备的第一标识数据,所述第一标识数据表征为所述返修设备出厂时的整机设备标识;
9、第一确定单元,用于基于所述第一标识数据,确定所述返修设备的第二标识数据,所述第二标识数据表征为所述返修设备在首次进行返修时生成的整机设备标识;
10、第二获取单元,用于基于所述第二标识数据,获取所述返修设备在每个维修工序的进出次数;
11、第二确定单元,用于基于每个所述维修工序的进出次数和预置的维修工序与进出次数要求阈值的映射关系,确定每个所述维修工序是否出现异常。
12、另一方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
13、一个或多个处理器;
14、存储器;以及
15、一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现所述的数据处理方法。
16、另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行所述的数据处理方法中的步骤。
17、本申请实施例提供的数据处理方法,包括获取返修设备的第一标识数据,所述第一标识数据表征为所述返修设备出厂时的整机设备标识;基于所述第一标识数据,确定所述返修设备的第二标识数据,所述第二标识数据表征为所述返修设备在首次进行返修时生成的整机设备标识;基于所述第二标识数据,获取所述返修设备在每个维修工序的进出次数;基于每个所述维修工序的进出次数和预置的维修工序与进出次数要求阈值的映射关系,确定每个所述维修工序是否出现异常。本申请实施例通过在返修出场时的整机设备标识的基础上,新增一个与第一标识数据相对应的第二标识数据,并将第二标识数据应用于返修设备的返修过程中,避免了生产数据和返修数据之间的混淆,进一步地,通过利用第二标识数据,确定返修设备在每个维修工序的进出次数,以此作为判断维修工序是否出现异常的判断依据,便于后续探查返修设备维修异常的原因,提高返修效率。
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在基于每个所述维修工序的进出次数和预置的维修工序与进出次数要求阈值的映射关系,确定每个所述维修工序是否出现异常之后,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述图像数据、所述设备检测数据、所述静电检测数据和所述历史操作图像数据,确定所述目标维修工序出现异常的原因,包括:
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在获取返修设备的第一标识数据之前,所述方法包括:
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取所述返修设备的初始标识数据,包括:
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于所述第一标识数据,确定所述返修设备的第二标识数据,包括:
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述基于每个所述维修工序的进出次数和预置的维修工序与进出次数要求阈值的映射关系,确定每个所述维修工序是否出现异常,包括:
8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的数据处理方法中的步骤。