产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，用户可以根据自身的需求，选择心仪的产品。不过，由于产品数量的快速增长，从海量的信息中寻找合适的产品，通常需要花费用户较多的时间。因此，如何高效地进行产品推荐，成为了重要的研究方向。

2、传统技术通常是通过人工对用户的数据进行分析，确定出向用户推荐的产品；但是，通过该技术需要耗费较多的人工处理时间，导致产品推荐效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品推荐效率的产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种产品推荐方法。所述方法包括：

3、获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；

4、对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；

5、将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；

6、根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。

7、在其中一个实施例中，所述对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图，包括：

8、对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到所述对象的节点、所述金融产品的节点和所述对象的节点与所述金融产品的节点之间的相连边；

9、根据所述对象的节点、所述金融产品的节点和所述相连边，构建二部图。

10、在其中一个实施例中，所述将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度，包括：

11、将所述二部图输入至相关度预测模型，通过所述相关度预测模型模拟所述对象在所述二部图中的随机移动过程，得到所述对象对所述金融产品的兴趣度；

12、根据所述兴趣度，确定出所述对象与所述金融产品之间的相关度。

13、在其中一个实施例中，所述获取对象针对金融产品的操作信息，包括：

14、获取对象针对金融产品的历史浏览信息、历史获取信息和历史评价信息；

15、对所述历史浏览信息、所述历史获取信息和所述历史评价信息进行组合处理，得到所述对象针对所述金融产品的操作信息。

16、在其中一个实施例中，所述获取所述金融产品的属性信息，包括：

17、获取所述金融产品的类型信息、期限信息、风险信息和资源增益信息；

18、对所述类型信息、所述期限信息、所述风险信息和所述资源增益信息进行组合处理，得到所述金融产品的属性信息。

19、在其中一个实施例中，在根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品之后，还包括：

20、根据所述目标金融产品的相关度，对所述目标金融产品进行排序，得到金融产品推荐列表；

21、根据所述金融产品推荐列表，向所述对象推荐所述目标金融产品。

22、第二方面，本申请还提供了一种产品推荐装置。所述装置包括：

23、信息获取模块，用于获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；

24、信息处理模块，用于对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；

25、信息输入模块，用于将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；

26、产品确定模块，用于根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。

27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

28、获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；

29、对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；

30、将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；

31、根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。

32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

33、获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；

34、对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；

35、将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；

36、根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。

37、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

38、获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；

39、对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；

40、将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；

41、根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。

42、上述产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取对象针对金融产品的操作信息，并获取所述金融产品的属性信息；对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图；所述二部图用于表示所述对象与所述金融产品之间的关系；将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度；根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品；所述目标金融产品为推荐至所述对象的金融产品。该方案通过获取对象的操作信息和金融产品的属性信息，构建二部图，并利用相关度预测模型预测对象对金融产品的相关度，从而根据相关度在金融产品中确定目标金融产品，实现了针对对象的金融产品推荐，从而有利于提高产品推荐效率和准确率。

技术特征：

1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述操作信息和所述属性信息进行处理，得到二部图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述二部图输入至相关度预测模型，得到所述对象与所述金融产品之间的相关度，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对象针对金融产品的操作信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述金融产品的属性信息，包括：

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，在根据所述相关度，在所述金融产品中，确定出目标金融产品之后，还包括：

7.一种产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域，也可用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高产品推荐效率和准确率。该方法包括：获取对象针对金融产品的操作信息，并获取金融产品的属性信息；对操作信息和属性信息进行处理，得到二部图；二部图用于表示对象与金融产品之间的关系；将二部图输入至相关度预测模型，得到对象与金融产品之间的相关度；根据相关度，在金融产品中，确定出目标金融产品；目标金融产品为推荐至对象的金融产品。

技术研发人员：苑倩倩
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25