一种面向设备的工业数据分类与查询方法与流程

文档序号:35979846发布日期:2023-11-09 22:49阅读:28来源:国知局
一种面向设备的工业数据分类与查询方法与流程

本发明属于工业互联网数据处理,特别涉及一种面向设备的工业数据分类与查询方法。


背景技术:

1、大型水电站中,设备的原始数据散落在各个来源系统中,具有异构性,需要经过整合、梳理才能够进行数据自动分类与查询。

2、目前专利中的方法主要是先建立设备kks编码和设备资产编码的映射关系,然后通过设备的kks编码,找到设备的资产编码,进而找到设备的静态信息、动态信息以及知识和分析方法,形成设备的全景信息模型。

3、现有技术中面向设备的工业数据分类和查询都需要先构建设备的全景模型,目前的方法主要还是在系统中配置各种数据和设备的映射关系,通过配置的映射关系,才能进行设备相关信息的查询,因此设备的全景信息的查询还是较为不便。


技术实现思路

1、鉴于背景技术所存在的技术问题,本发明所提供的一种面向设备的工业数据分类与查询方法,可通过实例化设备、设备逻辑层次结构和设备分类三个纬度,对定义的全景模型中的模型数据进行明细查询,查询结果不易出错。

2、为了解决上述技术问题,本发明采取了如下技术方案来实现:

3、一种面向设备的工业数据分类与查询方法,步骤如下:

4、步骤1、构建水电设备逻辑层次结构;

5、步骤2、构建水电设备基础信息字典:包括构建对设备的类型、厂商、型号进行定义的字典,并构建出完整的设备分类取值字典;

6、步骤3、将水电设备数据导入至设备分类取值字典:对已有的或者已经完成编码的水电设备数据进行导入,其中所述水电设备数据需要包括完整的kks编码、设备逻辑路径、类型、厂商和型号的属性信息;

7、步骤4、定义水电设备全景模型:定义一个或者多个水电设备全景模型,水电设备全景模型包括设备关联的模型数据信息以及资源类型之间的关系;

8、步骤5、对水电设备全景模型的数据进行分类;

9、1)将非结构化数据中的定值单和结构化数据中的设备基础信息模型数据构成静态信息;

10、2)将故障诊断算法和状态评估规则的模型数据构成分析方法;

11、3)将故障征兆库和fmea的模型数据构成知识库;

12、4)将非结构化数据设备履历和技术方案模型数据构成动态信息中的设备维护;

13、步骤6、查看设备全景数据。

14、优选地,步骤4中,所述设备关联的模型数据信息包括:量测数据、结构化数据、非结构化数据、算法、规则、指标、字典、故障案例库、fmea、fta和样本库中的一个或多个。

15、优选地,步骤6中查看设备全景数据的方式:

16、1)通过实例化水电设备查看设备全景数据:

17、通过实例化水电设备的kks编码,查询静态信息中的设备基础信息的对应明细数据,设备基础信息的对应明细数据包括设备类型、厂商、型号、技术参数、值和单位;

18、2)通过水电设备逻辑层次结构查看设备全景数据:

19、通过实例化水电设备的逻辑层次结构,查询分析方法中的指标对应明细数据,指标对应明细数据包括指标名称、指标类型以及对应的指标结果;

20、3)通过水电设备分类查看设备全景数据:

21、通过实例化水电设备的设备分类,查询动态信息中的设备维护中的检修计划对应明细数据,检修计划对应明细数据包括检修申请单号、工单状态描述、计划开始和计划结束信息。

22、本发明可达到以下有益效果:

23、本申请通过定义设备的全景模型,可以自动对模型数据进行分类,同时可通过实例化设备、设备逻辑层次结构和设备分类三个纬度,对定义的全景模型中的模型数据进行明细查询,查询结果不易出错。



技术特征:

1.一种面向设备的工业数据分类与查询方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种面向设备的工业数据分类与查询方法,其特征在于:步骤4中,所述设备关联的模型数据信息包括量测数据、结构化数据、非结构化数据、算法、规则、指标、字典、故障案例库、fmea、fta和样本库中的一个或多个。

3.根据权利要求2所述的一种面向设备的工业数据分类与查询方法,其特征在于:步骤6中查看设备全景数据的方式:


技术总结
一种面向设备的工业数据分类与查询方法,步骤为:构建水电设备逻辑层次结构;构建水电设备基础信息字典;将水电设备数据导入至设备分类取值字典:对已有的或者已经完成编码的水电设备数据进行导入,其中所述水电设备数据需要包括完整的KKS编码、设备逻辑路径、类型、厂商和型号的属性信息;定义水电设备全景模型:定义一个或者多个水电设备全景模型,水电设备全景模型包括设备关联的模型数据信息以及资源类型之间的关系;对水电设备全景模型的数据进行分类;查看设备全景数据。本发明可通过实例化设备、设备逻辑层次结构和设备分类三个纬度,对定义的全景模型中的模型数据进行明细查询,查询结果不易出错。

技术研发人员:刘海波,李友平,毛业栋,皮有春,徐兰兰,王金涛,唐晓丹,王颖杰
受保护的技术使用者:中国长江电力股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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