业务推荐方法、装置及服务器与流程

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种业务推荐方法、装置及服务器。

背景技术：

1、目前，银行在新推出或推广一种金融产品时，往往需要销售人员花费大量的精力甄别客户以找到潜在客户，这其中的信息很大一部分是不经过任何筛选的。

2、具体的，找潜在客户时，销售人员需要通过电话、拜访等形式去判断客户是否具有订购意向。在人力有限的情况下，最优选择是只挑选出最有价值的“一类客户”，也就是有资金、有意向的客户进行推广，从而提升业务人员工作效率，同时改善客户的体验。

3、因此，亟需一种可以高效地对其中的客户信息进行针对性的甄别和筛选的方法。

技术实现思路

1、本申请提供一种业务推荐方法、装置及服务器，用以解决无法高效的筛选客户信息导致业务人员的工作效率较低的技术问题。

2、第一方面，本申请提供一种业务推荐方法，包括：

3、获取针对用户标识的数据请求指令，其中，所述数据请求指令包括数据标识；并根据所述数据请求指令，获取与所述数据标识对应的交易数据和客户信息；

4、通过预设的潜在客户预测模型，对所述交易数据和所述客户信息进行预测，得到预测结果信息；其中，所述预设的潜在客户预测模型是根据历史客户数据训练得到的，所述预测结果信息表征与所述用户标识对应的用户是否为潜在客户；

5、若确定所述预测结果信息表征与所述用户标识对应的用户为潜在客户，则向所述用户推荐与所述潜在客户对应的业务信息。

6、第二方面，本申请提供一种业务推荐装置，包括：

7、发送模块，用于获取针对用户标识的数据请求指令，其中，所述数据请求指令包括数据标识；并根据所述数据请求指令，获取与所述数据标识对应的交易数据和客户信息；

8、预测模块，用于通过预设的潜在客户预测模型，对所述交易数据和所述客户信息进行预测，得到预测结果信息；其中，所述预设的潜在客户预测模型是根据历史客户数据训练得到的，所述预测结果信息表征与所述用户标识对应的用户是否为潜在客户；

9、推荐模块，用于若确定所述预测结果信息表征与所述用户标识对应的用户为潜在客户，则向所述用户推荐与所述潜在客户对应的业务信息。

10、第三方面，本申请提供一种服务器，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

11、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

12、本申请提供的一种业务推荐方法、装置及服务器，获取针对用户标识的数据请求指令，其中，数据请求指令包括数据标识；并根据数据请求指令，获取与数据标识对应的交易数据和客户信息。通过预设的潜在客户预测模型，对交易数据和客户信息进行预测，得到预测结果信息；其中，预设的潜在客户预测模型是根据历史客户数据训练得到的，预测结果信息表征与用户标识对应的用户是否为潜在客户。若确定预测结果信息表征与用户标识对应的用户为潜在客户，则向用户推荐与潜在客户对应的业务信息。本方案中，随时动态的获取待测的交易数据和客户信息，并将待测的交易数据和客户信息输入潜在客户预测模型进行预测，对数据进行分类和识别，从而可以高效准确的发现该产品潜在的客户，以便银行工作人员提高销售效率，节约了人力成本，解决了无法高效的筛选客户信息导致业务人员的工作效率较低的技术问题。

技术特征：

1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的潜在客户预测模型，对所述交易数据和所述客户信息进行预测，得到预测结果信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述用户推荐与所述潜在客户对应的业务信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.一种业务推荐装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预测模块，包括：

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，包括：

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种业务推荐方法、装置及服务器，可用于人工智能领域。该方法包括：获取针对用户标识的数据请求指令，数据请求指令包括数据标识；根据数据请求指令，获取与数据标识对应的交易数据和客户信息。通过预设的潜在客户预测模型，对交易数据和客户信息进行预测，得到预测结果信息；预设的潜在客户预测模型是根据历史客户数据训练得到的，预测结果信息表征与用户标识对应的用户是否为潜在客户。若确定预测结果信息表征与用户标识对应的用户为潜在客户，则向用户推荐与潜在客户对应的业务信息。本申请的方法，节约了人力成本，解决了无法高效的筛选客户信息导致业务人员的工作效率较低的技术问题。

技术研发人员：殷悦
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15