一种用于社会救助服务的救助计算模型及方法与流程

本发明涉及社会救助，具体涉及一种用于社会救助服务的救助计算模型及方法。

背景技术：

1、社会救助是一项国家和社会保障公民的基本生活，促进社会公平，维护社会和谐稳定的制度。社会救助主要包括最低生活保障、特困人员救助供养、教育救助、医疗救助、住房救助、就业救助、信访救助、法律援助、司法救助、受灾人员救助、临时救助、生活无着的流浪乞讨人员救助等。社会救助在改善民生、促进社会公平、维护社会稳定方面发挥着重要的作用。

2、近年来，社会救助工作逐渐完善，社会救助业务板块相较于以往更为丰富多样，社会救助业务类型数量大大增加。而不同的社会救助业务对应的补贴项目、补贴金额不一。但相对地，各项社会救助业务的实际发展情况却并不乐观。

3、对于申请者而言，其熟悉的社会救助业务较少，且面对复杂的救助业务类型，难以区分处真正适合自己的救助业务，以致于许多政策福利易于失衡；申请者的申请体验不佳。对于审核者而言，由于各项社会救助业务归属的职能部门不一，资料要求及审批要求繁杂，政策设置因地因人而异，并且审核人员有限，这就导致许多社会救助申请的处理流程较长，申请通过的社会救助补贴发放存在延迟。整体的救助及时性和有效性不高。

技术实现思路

1、本发明意在提供一种用于社会救助服务的救助计算模型及方法，能够通过匹配计算，提高申请者的申请有效率，降低审核者的审核工作量，有助于提高社会救助服务的及时性和有效性。

2、为达到上述目的，本发明提供的基础方案为：

3、方案一

4、一种用于社会救助服务的救助计算模型，包括匹配计算子模型；所述匹配计算子模型包括信息采集单元、匹配单元和筛选单元；

5、所述信息采集单元用于按照预设采集策略，引导采集用户的申请信息；所述匹配单元用于根据用户的申请信息，为用户匹配出推荐申请的社会救助项目；所述信息采集单元还用于在用户选定申请的社会救助项目后，采集该用户所提供的申请资料；

6、所述筛选单元中预存有各社会救助项目对应的审核指标，所述审核指标包括社会救助项目的限定人数；所述筛选单元用于根据审核指标和申请资料，在申请人数超过限定人数时，对用户申请进行逐步筛选，筛除明显不符合审核指标的用户申请。

7、进一步，所述预设采集策略包括由信息采集单元自各社会救助项目的审核指标中提取得到共性指标和特性指标；根据共性指标和特性指标，生成申请信息采集问题及选项，以供用户提供申请信息。

8、进一步，所述共性指标为x个社会救助项目中均设有的审核指标；所述特性指标为y个社会救助项目中均设有的审核指标；其中，x取值大于5，y取值为1～5。

9、进一步，所述匹配单元在为用户匹配出推荐申请的社会救助项目时，根据申请信息，计算用户与共性指标和特性指标的匹配度，并基于匹配度大于预设阈值的共性指标和特性指标，选取得到推荐申请的社会救助项目。

10、进一步，所述筛选单元中，设有重要度设定策略；所述重要度设定策略包括由审核人员设定社会救助项目的指标参考重要度；在对用户申请进行逐步筛选时，按照指标参考重要度排序，确认逐步筛选的阶段。

11、进一步，所述重要度设定策略还包括采用gbrt算法对社会救助项目的各项审核指标的指标参考重要度进行智能排序；在对用户申请进行逐步筛选时，按照指标参考重要度排序，确认逐步筛选的阶段。

12、进一步，还包括补贴计算子模型；所述补贴计算子模型用于进行救助补贴金额的智能计算。

13、进一步，所述补贴计算子模型包括计算单元；所述计算单元中预设有多种计算函数，所述计算函数按照各社会救助项目中设定的救助补贴金额发放规则设定。

14、进一步，所述补贴计算子模型还包括分析单元和参数调整单元；所述分析单元用于实时采集救助项目对应的政策更新信息，并基于政策更新信息，抓取救助补贴金额发放规则的调整信息；所述参数调整单元用于根据救助补贴金额发放规则的调整信息，对各个计算函数的参数进行适应性调整。

15、方案二

16、一种用于社会救助服务的救助计算方法，采用如方案一所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型进行与社会救助项目的匹配计算和救助补贴金额的智能计算。

17、本发明的工作原理及优点在于：

18、第一，本方案能够通过匹配计算，提高申请者的申请有效率，有助于提高社会救助服务的有效性。本方案中，设置有匹配单元，能够根据用户的申请信息，为用户匹配出推荐申请的社会救助项目。通过该单元，能够为用户智能推荐与其实际情况适配的社会救助项目信息，可保证用户申请的社会救助项目能够真真正正符合其需要，使得社会救助福利能够有效地匹配到合适的人群手中，同时也减少了用户在申请时，因无法自主选择适合项目而导致的许多社会福利资源的浪费。

19、第二，本方案能够通过匹配计算，降低审核者的审核工作量，有助于提高社会救助服务的及时性。本方案中，设置有筛选单元，能够根据审核指标和申请资料，在申请人数超过限定人数时，对用户申请进行逐步筛选，筛除明显不符合审核指标的用户申请。通过该单元，在申请数明显超标的情况下，本模型能够辅助审核人员预先筛除一批明显不符合条件的申请，减少审核人员在相对无效的申请上所耗费的审查时间。进而，有助于提升审查效率，提高社会救助项目申请认定的及时度，使得社会救助福利能够及时落实到人。

20、并且，本方案中，还设置有补贴计算子模型，能够进行救助补贴金额的智能计算。在现今社会救助业务类型逐渐多样化的大环境下，救助补贴的补贴政策不同、发放人群不同、发放频次不同、发放标准不同，这使得救助补贴的金额确定十分复杂耗时。通过本模型进行智能的匹配计算，替代以往的人为选择计算，能够进一步提高社会救助服务的及时性，并能够有效保证救助补贴金额计算的准确性。此外，相较于现有的补贴计算中一个补贴功能单独开发一个补贴软件或模块的模式，现有方法对于平台或软件开发人员而言，存在人工成本高、开发效率低的问题，对于用户而言则会造成功能繁琐、操作复杂、使用不方便等问题，而本方案中则不存在上述问题，补贴计算子模型能够针对性完成不同项目的计算，集成度较高。

技术特征：

1.一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，包括匹配计算子模型；所述匹配计算子模型包括信息采集单元、匹配单元和筛选单元；

2.根据权利要求1所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述预设采集策略包括由信息采集单元自各社会救助项目的审核指标中提取得到共性指标和特性指标；根据共性指标和特性指标，生成申请信息采集问题及选项，以供用户提供申请信息。

3.根据权利要求2所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述共性指标为x个社会救助项目中均设有的审核指标；所述特性指标为y个社会救助项目中均设有的审核指标；其中，x取值大于5，y取值为1～5。

4.根据权利要求2所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述匹配单元在为用户匹配出推荐申请的社会救助项目时，根据申请信息，计算用户与共性指标和特性指标的匹配度，并基于匹配度大于预设阈值的共性指标和特性指标，选取得到推荐申请的社会救助项目。

5.根据权利要求1所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述筛选单元中，设有重要度设定策略；所述重要度设定策略包括由审核人员设定社会救助项目的指标参考重要度；在对用户申请进行逐步筛选时，按照指标参考重要度排序，确认逐步筛选的阶段。

6.根据权利要求5所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述重要度设定策略还包括采用gbrt算法对社会救助项目的各项审核指标的指标参考重要度进行智能排序；在对用户申请进行逐步筛选时，按照指标参考重要度排序，确认逐步筛选的阶段。

7.根据权利要求1所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，还包括补贴计算子模型；所述补贴计算子模型用于进行救助补贴金额的智能计算。

8.根据权利要求7所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述补贴计算子模型包括计算单元；所述计算单元中预设有多种计算函数，所述计算函数按照各社会救助项目中设定的救助补贴金额发放规则设定。

9.根据权利要求8所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型，其特征在于，所述补贴计算子模型还包括分析单元和参数调整单元；所述分析单元用于实时采集救助项目对应的政策更新信息，并基于政策更新信息，抓取救助补贴金额发放规则的调整信息；所述参数调整单元用于根据救助补贴金额发放规则的调整信息，对各个计算函数的参数进行适应性调整。

10.一种用于社会救助服务的救助计算方法，其特征在于，采用如权利要求1-9任一项所述的一种用于社会救助服务的救助计算模型进行与社会救助项目的匹配计算和救助补贴金额的智能计算。

技术总结
本发明涉及社会救助技术领域，公开了一种用于社会救助服务的救助计算模型及方法，包括匹配计算子模型；所述匹配计算子模型包括信息采集单元、匹配单元和筛选单元；信息采集单元用于引导采集用户的申请信息；匹配单元用于为用户匹配出推荐申请的社会救助项目；信息采集单元还用于在用户选定申请的社会救助项目后，采集该用户所提供的申请资料；筛选单元中预存有各社会救助项目对应的审核指标；筛选单元用于根据审核指标和申请资料，在申请人数超过限定人数时，对用户申请进行逐步筛选，筛除明显不符合审核指标的用户申请。本发明能够通过匹配计算，提高申请者的申请有效率，降低审核者的审核工作量，有助于提高社会救助服务的及时性和有效性。

技术研发人员：张海林,伏明江
受保护的技术使用者：成都新津数字科技产业发展集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15