本申请属于视频处理,具体涉及一种视频片段的评分方法、装置、电子设备及介质。
背景技术:
1、如今,在诸如手机、电脑等支持视频功能的设备中,能够自动对存储在设备中的视频进行剪辑,并将帮助用户自动将视频中的高光片段筛选出来。然而,在当前已有视频高光优选算法中,主要方法是仅利用视频片段本身的特征对视频片段进行打分,并按照分数的排序选择视频片段作为高光。这种视频片段的打分方法常常难以选出真正的高光片段,即打分方法的准确度通常较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种视频片段的评分方法、装置、电子设备及介质,能够解决在现有的视频片段的第一评分的准确性较差的技术问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种视频片段的评分方法,该方法包括:
3、获取视频中的一个以上第一视频片段;
4、生成各所述第一视频片段的第一特征图;
5、基于各所述第一视频片段对应的第二特征图,对各所述第一视频片段的第一特征图进行更新,得到各所述第一视频片段的目标特征图,其中,所述第一视频片段对应的第二特征图用于表征所述第一视频片段之前的视频片段在特征上的区分度;
6、基于各所述第一视频片段的目标特征图,获取各所述第一视频片段的第一评分,得到所述一个以上第一视频片段的一个以上第一评分。
7、第二方面,本申请实施例提供了一种视频片段的评分装置,该装置包括:
8、获取模块,用于获取视频中的一个以上第一视频片段;
9、生成模块,用于生成各所述第一视频片段的第一特征图;
10、更新模块,用于基于各所述第一视频片段对应的第二特征图,对各所述第一视频片段的第一特征图进行更新,得到各所述第一视频片段的目标特征图,其中,所述第一视频片段对应的第二特征图用于表征所述第一视频片段之前的视频片段在特征上的区分度;
11、评分模块,用于基于各所述第一视频片段的目标特征图,获取各所述第一视频片段的第一评分,得到所述一个以上第一视频片段的一个以上第一评分。
12、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,存储器存储可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提供的方法的步骤。
13、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面提供的方法的步骤。
14、第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面提供的方法。
15、第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面提供的方法。
16、在本申请视频片段的评分方法、装置、电子设备及介质中,可以获取视频中的一个以上第一视频片段,在对视频中的第一视频片段进行评分的过程中,首先生成该第一视频片段的第一特征图,用以表示该第一视频片段的视频特征,而后又利用第一视频片段对应的第二特征图更新第一特征图,得到目标特征图,然后基于目标特征图对第一视频片段进行评分。由于第二特征图体现的是所述第一视频片段之前的视频片段在特征上的差异,因此目标特征图既能够体现该第一视频片段的特征,又能够体现该第一视频片段和该第一视频片段之前的特征片段在区分度上的特征,因此,能够得到较为准确的第一评分,从而提升评分的准确性。
1.一种视频片段的评分方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述第一视频片段的目标特征图,获取各所述第一视频片段的第一评分,得到所述一个以上第一视频片段的一个以上第一评分之后,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个以上第一评分从所述视频中确定高光片段,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个以上第一评分确定一个以上缩放系数,包括:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个以上第一评分确定一个以上范围分数,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述一个以上范围分数和所述一个以上缩放系数确定一个以上第二视频片段的第二评分,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述第一视频片段对应的第二特征图,对各所述第一视频片段的第一特征图进行更新,得到各所述第一视频片段的目标特征图,包括:
8.一种视频片段的评分装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的视频片段的评分方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的视频片段的评分方法的步骤。