超声标准切面的识别方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及超声检查的，具体涉及一种超声标准切面的识别方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、产前超声技术用于检测胎儿在子宫内的生长发育情况，是预防出生缺陷和评估胎儿健康的有力工具。在进行产前超声诊断的过程中，标准切面的有效选择是获取准确诊断结果的前提。传统的胎儿超声扫查方式中，医生需要从图像或视频序列中手动选择出包含关键解剖结构的标准切面，在标准切面上对解剖结构进行测量以获得诊断依据。然而在图像序列众多且切面类别多样的情况下，手动方式选择标准切面效率低下，容易出现误差，无法满足快速、准确、高效的需求。

2、为了解决手动方式选择标准切面效率低下的缺陷，专利cn114569159a公开了一种用于胎儿超声序列切面图像快速定位标准切面的方法，该专利提出仅检测相似度低的切面图像以提升检测速度，以检测模型输出的置信度作为标准切面的评价标准。上述的专利依赖神经网络预测的置信度高低评判标准切面，作为典型的黑盒模型，神经网络的可解释性较弱，易出现置信度与肉眼观测不符合的情况，导致选择的标准切面准确率低。

技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有的自动识别产前超声标准切面的方法依赖神经网络预测的置信度高低评判标准切面，导致选择的标准切面准确率低的缺陷。

2、为此，本申请提供了一种超声标准切面的识别方法，包括如下步骤：

3、获取超声扫查视频，该超声扫查视频中包含至少一种类型的标准切面；

4、获取候选切面；

5、分割出候选切面中感兴趣的解剖结构区域；

6、获取感兴趣的解剖结构区域的可用于判断标准切面的几何信息；

7、根据可用于判断标准切面的几何信息获取标准切面。

8、进一步地，所述获取候选切面包括：

9、对扫查视频中的每帧图像进行预处理并编号；

10、使用预先训练好的目标检测模型依次检测预处理后的图像中的关键解剖结构；

11、筛选出图像中所述关键解剖结构的预测信息满足标准切面定位需求的切面图像。

12、进一步地，所述获取候选切面还包括：

13、获取图像中感兴趣的解剖结构区域，筛选出所述感兴趣的解剖结构区域的视觉质量符合要求的切面图像。

14、进一步地，所述预处理的操作包括：

15、根据超声扫查视频获取三通道的bgr图像；

16、对bgr图像进行自适应缩放；

17、计算自适应缩放后的图像的均值和方差，根据均值和方差对图像进行归一化。

18、进一步地，所述归一化的方法为使用z-score标准化方法进行归一化。

19、进一步地，所述关键解剖结构的预测信息包括关键解剖结构的边界框、边界框对应的置信度和边界框对应的关键解剖结构的种类。

20、进一步地，所述筛选出图像中所述关键解剖结构的预测信息满足标准切面定位需求的切面图像包括：

21、删除置信度小于给定阈值t1的边界框，保留置信度大于等于给定阈值t1的边界框；

22、根据非极大值抑制筛去重复的边界框；

23、根据剩余的边界框统计关键解剖结构的种类和数量；

24、判断关键解剖结构的种类和数量是否满足标准切面定位需求。

25、进一步地，所述获取图像中感兴趣的解剖结构区域，筛选出所述感兴趣的解剖结构区域的视觉质量符合要求的切面图像包括：

26、使用预先训练好的对应类型分割模型获得图像中感兴趣的解剖结构区域；

27、计算感兴趣的解剖结构区域的清晰度值；

28、判断清晰度值是否大于等于给定阈值t2，若是，则关键解剖结构的视觉质量符合要求。

29、本申请还提供一种电子设备，包括：

30、存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行前述的超声标准切面的识别方法。

31、本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，用于实现前述的超声标准切面的识别方法。

32、本申请技术方案，至少包括如下优点：

33、1.本申请整合先验的临床经验设计在实现自动化的超声标准切面的自动识别和测量的同时，使得工作流程符合超声医生的判断直觉，不依赖于神经网络所输出的难以解释的置信度作为评价切面标准与否的依据，降低了标准切面的误检率，提高了识别结果的可靠性和准确性。

34、2.本申请提供的超声标准切面的识别方法，全自动且实时的寻找出一次扫查过程中的各类型标准切面并提供测量信息，简化了操作流程，降低了时间成本。

技术特征：

1.一种超声标准切面的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述获取候选切面包括：

3.根据权利要求2所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述获取候选切面还包括：

4.根据权利要求2所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述预处理的操作包括：

5.根据权利要求4所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述归一化的方法为使用z-score标准化方法进行归一化。

6.根据权利要求2所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述关键解剖结构的预测信息包括关键解剖结构的边界框、边界框对应的置信度和边界框对应的关键解剖结构的种类。

7.根据权利要求6所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述筛选出图像中所述关键解剖结构的预测信息满足标准切面定位需求的切面图像包括：

8.根据权利要求3所述的超声标准切面的识别方法，其特征在于，所述获取图像中感兴趣的解剖结构区域，筛选出所述感兴趣的解剖结构区域的视觉质量符合要求的切面图像包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，用于实现权利要求1-8任一项所述的超声标准切面的识别方法。

技术总结
本申请提供一种超声标准切面的识别方法、电子设备及存储介质。超声标准切面的识别方法包括如下步骤：获取超声扫查视频，该超声扫查视频中包含至少一种类型的标准切面；获取候选切面；分割出候选切面中感兴趣的解剖结构区域；获取感兴趣的解剖结构区域的可用于判断标准切面的几何信息；根据可用于判断标准切面的几何信息获取标准切面。电子设备包括存储器和处理器，存储器和所述处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行前述的超声标准切面的识别方法。本申请降低了标准切面的误检率，提高了识别结果的可靠性和准确性。

技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者：无锡祥生医疗科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19