电量预测方法、装置、设备及非暂态计算机可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种电量预测方法、装置、设备及非暂态计算机可读存储介质。

背景技术：

1、可知地，用户的用电量与容量变化类型(新增、增容、减容、销户、暂停、暂停恢复)、送电数据以及其他外部环境等因素相关。业扩(供电业务扩展，是指发展新的电力用户所相关的业务)送电数据以及向接电用户送电后的用户电量数据可知，不同用户的电量使用数据具有不同的变化规律，且存在一定的识别偏差，很难进行准确预测。而对用户的电量数据进行准确预测对业务调整和用电调控具有很好的辅助作用。然而，现有对不同用户的电量数据进行预测仅凭借相关人员的个人经验，预测结果并不准确。

技术实现思路

1、本发明提供一种电量预测方法、装置、设备及非暂态计算机可读存储介质，用以解决现有对不同用户的电量数据进行预测仅凭个人经验，预测结果不准确的技术问题。

2、本发明提供一种电量预测方法，所述电量预测方法包括：

3、获取待预测用户的容量变化类型，以及所述容量变化类型对应的历史电量使用数据；

4、将所述容量变化类型输入预测模型，得到所述待预测用户的预测电量使用数据；所述预测模型是基于预处理后的历史电量使用数据训练得到的。

5、根据本发明提供的一种电量预测方法，对所述历史电量使用数据进行预处理包括：

6、获取所述待预测用户的历史总电量数据和预测时间；

7、筛选所述历史总电量数据中与所述预测时间对应的目标电量数据。

8、根据本发明提供的一种电量预测方法，所述筛选所述历史总电量数据中与所述预测时间对应的目标电量数据之后包括：

9、剔除所述目标电量数据中不符合预设时间长度要求的电量数据，并确定剔除后的目标电量数据中的异常电量数据；

10、基于与所述异常电量数据在时间上相邻的电量数据，对所述异常电量数据进行替换。

11、根据本发明提供的一种电量预测方法，所述电量预测方法还包括：

12、获取所述待预测用户的电量投入比和单位容量预测电量；

13、获取预设调整系数以及所述待预测用户的变化容量；

14、基于所述电量投入比、所述单位容量预测电量、所述预设调整系数以及所述变化容量，确定所述待预测用户的电量使用数据。

15、根据本发明提供的一种电量预测方法，所述电量预测方法还包括：

16、获取所述待预测用户在所述容量变化类型的情况下的用电量，以及所述容量变化类型对应的稳定电量；

17、基于所述用电量和所述稳定电量确定所述电量投入比。

18、根据本发明提供的一种电量预测方法，所述电量预测方法还包括：

19、获取所述待预测用户在所述容量变化类型的情况下的申请容量；

20、基于所述稳定电量以及所述申请容量，确定所述单位容量预测电量。

21、根据本发明提供的一种电量预测方法，所述确定剔除后的目标电量数据中的异常电量数据包括：

22、确定剔除后的目标电量数据的拟合曲线；

23、基于所述拟合曲线确定所述剔除后的目标电量数据中各电量数据的离散程度；

24、基于所述离散程度确定所述剔除后的目标电量数据中的异常电量数据。

25、本发明还提供一种电量预测装置，包括：

26、历史电量使用数据获取模块，用于获取待预测用户的容量变化类型，以及所述容量变化类型对应的历史电量使用数据；

27、电量使用数据预测模块，用于将所述容量变化类型输入预测模型，得到所述待预测用户的预测电量使用数据；所述预测模型是基于预处理后的历史电量使用数据训练得到的。

28、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述电量预测方法。

29、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述电量预测方法。

30、本发明提供了一种电量预测方法、装置、设备及非暂态计算机可读存储介质，在本发明提供的电量预测方法中，首先获取待预测用户的容量变化类型，以及获取在该容量变化类型下对应的历史电量使用数据，基于预处理后的历史电量使用数据进行训练得到预测模型，将待预测用户的容量变化类型输入到预测模型中，即可得到待预测用户在输入的容量变化类型下的预测电量使用数据。相较于现有预测方法，本发明提供的电量预测方法能够实现更加准确的电量预测，通过预测模型自动灵活地对电量进行预测，可以更加快速地预测电量，节省了一定的人力资源。

技术特征：

1.一种电量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，对所述历史电量使用数据进行预处理包括：

3.根据权利要求2所述的电量预测方法，其特征在于，所述筛选所述历史总电量数据中与所述预测时间对应的目标电量数据之后包括：

4.根据权利要求1所述的电量预测方法，其特征在于，所述电量预测方法还包括：

5.根据权利要求4所述的电量预测方法，其特征在于，所述电量预测方法还包括：

6.根据权利要求5所述的电量预测方法，其特征在于，所述电量预测方法还包括：

7.根据权利要求3所述的电量预测方法，其特征在于，所述确定剔除后的目标电量数据中的异常电量数据包括：

8.一种电量预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述电量预测方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述电量预测方法。

技术总结
本发明涉及数据处理领域，本发明提供一种电量预测方法、装置、设备及非暂态计算机可读存储介质，电量预测方法包括：获取待预测用户的容量变化类型，以及所述容量变化类型对应的历史电量使用数据；将所述容量变化类型输入预测模型，得到所述待预测用户的预测电量使用数据；所述预测模型是基于预处理后的历史电量使用数据训练得到的。相较于现有预测方法，本发明提供的电量预测方法能够实现更加准确的电量预测，通过预测模型自动灵活地对电量进行预测，可以更加快速地预测电量，节省了一定的人力资源。

技术研发人员：兰智强,吴国耀,林舒静,游春凌,郭永劼,潘帆,茅琳玲,于娅楠
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司营销服务中心
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19