新能源汽车预警方法、装置、分布式平台及存储介质与流程

本申请涉及新能源汽车，特别涉及一种新能源汽车预警方法、装置、分布式平台及存储介质。

背景技术：

1、随着现代化进程的推进，人们的环保意识日益增强，新能源汽车已经成为汽车行业的一个重要发展方向。

2、新能源汽车与传统的油汽车相比，更为环保和节能，但是新能源汽车的开发体系尚未完善，安全问题日益严峻，特别是电池自燃、驾驶里程突降、车辆失控等严重安全问题。

3、然而，传统车辆预警平台预警时效性差，预警内容少、推送通道少，无法满足新能源汽车电池、车辆位置、充电服务等预警需求。

技术实现思路

1、本申请提供一种新能源汽车预警方法、装置、分布式平台及存储介质，以解决相关技术中无法满足新能源汽车车辆状况、汽车电池、车辆位置、充电服务等预警需求等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种新能源汽车预警方法，方法应用于分布式平台，其中，方法包括以下步骤：获取新能源汽车的在线数据和离线数据；利用所述分布式平台支持的机器学习算法对所述在线数据和所述离线数据进行模型训练，利用训练完成的模型输出新能源汽车的预警数据；根据所述预警数据确定一个或多个目标预警车辆，对所有目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析，并推送预警信息至所述所有目标预警车辆对应的预设终端。

3、可选地，所述预警数据包括单体过压预警、单体欠压预警、总电压欠压预警、单体压差预警、温度过高预警、温差预警、绝缘异常预警、容量一致性预警、电压一致性预警、内阻异常预警、温度一致性预警、绝缘诊断预警和热失控预警中的一种或多种类型的数据。

4、可选地，所述对所有目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析，包括：推送所述预设数据至第一至第三组件和监控设备，其中，第一组件用于缓存所述预设数据，第二组件具有搜索和探索功能，第三组件具有查询实时生成分析报告的功能；利用所述第一至第三组件和所述监控设备对目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析。

5、可选地，所述可视化监控包括以下至少一项：预设指标统计、目标预警车辆位置分析、目标预警车辆标记、预警信息推送、预警类型统计、报警类型统计、数据更新频率和用户使用量。

6、可选地，所述可视化分析包括以下至少一项：电池当前状态分析、电池画像指标、电池电压分析、电池电流分析、电池功率分析、电池温度分析、故障预警历史分析。

7、可选地，在利用所述分布式平台支持的机器学习算法对所述在线数据和所述离线数据进行模型训练之前，还包括：对所述在线数据和所述离线数据进行数据清洗。

8、可选地，所述分布式平台还设置有中间件和数据库，所述获取新能源汽车的在线数据和离线数据，包括：利用所述中间件缓存所述在线数据；利用所述数据库存储所述离线数据。

9、本申请第二方面实施例提供一种新能源汽车预警装置，装置应用于分布式平台，其中，所述装置包括：获取模块，用于获取新能源汽车的在线数据和离线数据；训练模块，用于利用所述分布式平台支持的机器学习算法对所述在线数据和所述离线数据进行模型训练，利用训练完成的模型输出新能源汽车的预警数据；预警模块，用于根据所述预警数据确定一个或多个目标预警车辆，对所有目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析，并推送预警信息至所述所有目标预警车辆对应的预设终端。

10、本申请第三方面实施例提供一种分布式平台，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的新能源汽车预警方法。

11、本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例所述的新能源汽车预警方法。

12、由此，本申请至少具有如下有益效果：

13、本申请实施例可以利用分布式平台，对新能源汽车的数据进行算法模型训练和监控分析，实现运用到不同的场景模式，从而满足新能源汽车的车辆状况、汽车电池、车辆位置、充电服务等预警需求，提高驾驶安全性；同时，使用成熟分布式框架对数据进行模型训练和加工，实现了对离线和实时的大规模数据分布式处理，提高了程序的稳定性，降低了人力成本；通过可视化监控和分析，可以对预警车辆进行实时监控，多渠道及时推送预警信息给用户，从而降低新能源车辆的交通事故发生率，提高预警时效性。由此，解决了相关技术中无法满足新能源汽车车辆状况、汽车电池、车辆位置、充电服务等预警需求等技术问题。

14、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种新能源汽车预警方法，其特征在于，所述方法应用于分布式平台，其中，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，所述预警数据包括单体过压预警、单体欠压预警、总电压欠压预警、单体压差预警、温度过高预警、温差预警、绝缘异常预警、容量一致性预警、电压一致性预警、内阻异常预警、温度一致性预警、绝缘诊断预警和热失控预警中的一种或多种类型的数据。

3.根据权利要求1所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，所述对所有目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析，包括：

4.根据权利要求1或3所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，所述可视化监控包括以下至少一项：

5.根据权利要求1或3所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，所述可视化分析包括以下至少一项：

6.根据权利要求1所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，在利用所述分布式平台支持的机器学习算法对所述在线数据和所述离线数据进行模型训练之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的新能源汽车预警方法，其特征在于，所述分布式平台还设置有中间件和数据库，所述获取新能源汽车的在线数据和离线数据，包括：

8.一种新能源汽车预警装置，其特征在于，所述装置应用于分布式平台，其中，所述装置包括：

9.一种分布式平台，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-7任一项所述的新能源汽车预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-7任一项所述的新能源汽车预警方法。

技术总结
本申请涉及新能源汽车技术领域，特别涉及一种新能源汽车预警方法、装置、分布式平台及存储介质，其中，方法包括：获取新能源汽车的在线数据和离线数据；利用分布式平台支持的机器学习算法对在线数据和离线数据进行模型训练，利用训练完成的模型输出新能源汽车的预警数据；根据预警数据确定一个或多个目标预警车辆，对所有目标预警车辆进行可视化监控和可视化分析，并推送预警信息至所有目标预警车辆对应的预设终端。由此，解决了相关技术中无法满足新能源汽车车辆状况、汽车电池、车辆位置、充电服务等预警需求等问题。

技术研发人员：朱勇,侍星亮,何祥鑫
受保护的技术使用者：芜湖雄狮汽车科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15