用于桑蚕养殖的智能系统及方法与流程

文档序号:36427181发布日期:2023-12-20 22:41阅读:54来源:国知局
用于桑蚕养殖的智能系统及方法与流程

本申请涉及智能提示领域,且更为具体地,涉及一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法。


背景技术:

1、养蚕业作为农业产业化主导产业之一,桑蚕生产兼具经济、社会、生态效益,是一项符合资源节约和环境保护基本国策的富民产业,在对外贸易及农业增效、农民增收及桑蚕养殖区生态环境改善等方面有重要作用。但是,桑蚕容易受到各种病虫害的侵害,这可能导致产量下降和经济损失。因此,对于桑蚕的健康状况进行监测和评估至关重要。

2、随着社会的发展及需求的增长,传统人工养殖的方法渐渐达不到生产的要求,传统人工养殖即全部养殖程序采用人工操作,难以实现规模化及标准化生产,这对企业来的发展来说是个很大的阻力。例如,传统的桑蚕养殖方案通常需要养殖人员花费大量时间和精力进行巡视和观察,以发现桑蚕是否受到病虫害的侵害,这不仅增加了劳动力成本,还可能导致监测不及时或遗漏。不仅如此,传统的人工巡视方案无法提供实时监测桑蚕健康状况的能力。养殖人员只能通过周期性巡视来获取桑蚕的状态信息,而无法及时了解桑蚕的变化情况,从而无法及时采取措施进行干预,导致桑蚕养殖的管理质量和效益较差。

3、因此,期望一种优化的用于桑蚕养殖的智能系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法,其通过摄像头采集桑蚕图像,并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害,并生成智能提示预警信号,这样,能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题,从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况,并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警,以采取相应措施进行干预,从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种用于桑蚕养殖的智能系统,其包括:

3、桑蚕图像采集模块,用于通过摄像头采集桑蚕图像;

4、桑蚕图像特征分析模块,用于对所述桑蚕图像进行图像特征分析以得到桑蚕特征;

5、桑蚕受病虫害检测模块,用于基于所述桑蚕特征,确定桑蚕是否受到病虫害的侵害;

6、预警模块,用于基于所述桑蚕是否受到病虫害的侵害的结果,生成智能提示预警信号。

7、根据本申请的另一个方面,提供了一种用于桑蚕养殖的智能方法,其包括:

8、通过摄像头采集桑蚕图像;

9、对所述桑蚕图像进行图像特征分析以得到桑蚕特征;

10、基于所述桑蚕特征,确定桑蚕是否受到病虫害的侵害;

11、基于所述桑蚕是否受到病虫害的侵害的结果,生成智能提示预警信号。

12、与现有技术相比,本申请提供的一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法,其通过摄像头采集桑蚕图像,并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害,并生成智能提示预警信号,这样,能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题,从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况,并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警,以采取相应措施进行干预,从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益。



技术特征:

1.一种用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述桑蚕图像特征分析模块,包括:

3.根据权利要求2所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述特征表达强化单元,包括:

5.根据权利要求4所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述池化核使用四种不同尺度的平均池化窗口,其中,所述四种不同尺度的平均池化窗口的尺度为1×1、2×2、3×3和6×6。

6.根据权利要求5所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述桑蚕受病虫害检测模块,包括:

7.根据权利要求6所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述桑蚕特征分布优化单元,用于:以如下优化公式对所述桑蚕特征图和所述空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图进行平滑响应参数化解耦融合以得到所述优化空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图;

8.根据权利要求7所述的用于桑蚕养殖的智能系统,其特征在于,所述桑蚕受病虫害概率评估单元,包括:

9.一种用于桑蚕养殖的智能方法,其特征在于,包括:


技术总结
本申请公开了一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法,其通过摄像头采集桑蚕图像,并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害,并生成智能提示预警信号,这样,能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题,从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况,并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警,以采取相应措施进行干预,从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益。

技术研发人员:潘晓东,张晓申,苏永涛,徐建伟,谢克英,郑伟,王勇,杨利丹
受保护的技术使用者:河南省农村科学技术开发中心有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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