基于大模型的订单生成方法及装置、可读存储介质与流程

本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于大模型的订单生成方法及装置、可读存储介质。

背景技术：

1、业务员每天大部分工作是与客户沟通企业的采买信息，聊天过程中口头谈妥后，则需要根据客户需求手动生成订单，聊天信息较多时可能会有遗漏。客户采购下单商品较多时，业务员选择导入，但大部分软件只支持使用软件自身的模版进行导入。一个业务员对接多个客户，有时候客户众多，每天每个业务员要录几十单，需要翻动和每个客户的聊天记录进行下单，出错概率增加且占用大量的时间。以上场景中每笔交易商品品类繁多，几十行商品行，耗费大量时间，且在部分场景的下单过程中可能会忘记执行促销活动等，流程繁琐且效率低下。

技术实现思路

1、本申请旨在解决或改善上述技术问题。

2、为此，本申请的第一目的在于提供一种基于大模型的订单生成方法。

3、本申请的第二目的在于提供一种基于大模型的订单生成装置。

4、本申请的第三目的在于提供一种基于大模型的订单生成装置。

5、本申请的第四目的在于提供一种可读存储介质。

6、为实现本申请的第一目的，本申请第一方面的技术方案提供了一种基于大模型的订单生成方法，包括：获取业务端与客户端的沟通交易信息；根据沟通交易信息提取订单初始模型；根据id映射将订单初始模型转换为业务对象模型；根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单。

7、根据本申请提供的基于大模型的订单生成方法，首先获取业务端与客户端的沟通交易信息。业务端与客户端均为电子设备。然后根据沟通交易信息提取订单初始模型。然后进行id映射，由订单初始模型转换为业务对象模型。最后根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单。区别于之前业务员需要查找和每个客户的聊天记录依次下单，只需明确客户订购需求就可即刻下单，节省了大量的时间，提高了业务员的生单效率。把业务员从手工做单中解放出来，也避免了人工录入大量商品行易出错的问题，通过大模型服务可准确提取下单的商品信息，提高了生单信息的准确性。

8、另外，本申请提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征：

9、在一些技术方案中，可选地，基于大模型的订单生成方法还包括：将订单的链接发送至客户端。

10、在该技术方案中，基于大模型的订单生成方法还包括将订单的链接发送至客户端。生成订单后即可发送链接至客户，客户点击详情即可查看订单信息并继续后续对订单的操作，优化了客户体验。

11、在一些技术方案中，可选地，获取业务端与客户端的沟通交易信息，具体包括：根据沟通媒介的聊天记录通过大模型服务自动提取沟通交易信息，并显示沟通交易信息到相关界面。

12、在该技术方案中，获取业务端与客户端的沟通交易信息，具体为以多种沟通媒介为载体，明确客户订购需求，根据“生成订单摘要”功能一键下单。以智能服务为支撑，大模型服务会根据聊天记录自动提取关键信息并显示关键信息到相关界面。

13、在一些技术方案中，可选地，根据沟通交易信息提取订单初始模型，具体包括：基于智能搜索，根据沟通交易信息的名称和特征运用智能分词能力自动匹配主数据id。

14、在该技术方案中，根据沟通交易信息提取订单初始模型，具体为以智能搜索为支撑，根据关键信息，运用智能分词能力根据名称和特征自动匹配主数据id。

15、在一些技术方案中，可选地，根据id映射将订单初始模型转换为业务对象模型，具体包括：根据主数据id映射，将订单初始模型转换为业务对象模型；根据单据api生成初始订单。

16、在该技术方案中，根据id映射将订单初始模型转换为业务对象模型，具体为根据主数据id映射，由初始模型转换为业务对象模型，根据单据api生成订单。

17、在一些技术方案中，可选地，根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单，具体包括：根据订单模型规则对业务对象模型进行校验，判断业务对象模型是否通过；若是，则生成订单。

18、在该技术方案中，根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单，具体为根据订单模型规则对业务对象模型进行校验，并判断业务对象模型是否通过。若通过，则生成订单。

19、在一些技术方案中，可选地，沟通媒介包括以下之一或其组合：智能通讯、聊天工具和社交媒体。

20、在该技术方案中，沟通媒介可以是智能通讯、聊天工具或社交媒体。

21、为实现本申请的第二目的，本申请第二方面的技术方案提供了一种基于大模型的订单生成装置，包括：获取模块，用于获取业务端与客户端的沟通交易信息；初始模型生成模块，用于根据沟通交易信息提取订单初始模型；转换模块，用于根据id映射将订单初始模型转换为业务对象模型；校验模块，用于根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单。

22、根据本申请提供的基于大模型的订单生成装置，包括获取模块、初始模型生成模块、转换模块和校验模块。其中，获取模块用于获取业务端与客户端的沟通交易信息。初始模型生成模块用于根据沟通交易信息提取订单初始模型。转换模块用于根据id映射将订单初始模型转换为业务对象模型。校验模块用于根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单。区别于之前业务员需要查找和每个客户的聊天记录依次下单，只需明确客户订购需求就可即刻下单，节省了大量的时间，提高了业务员的生单效率。把业务员从手工做单中解放出来，也避免了人工录入大量商品行易出错的问题，通过大模型服务可准确提取下单的商品信息，提高了生单信息的准确性。

23、为实现本申请的第三目的，本申请第三方面的技术方案提供了一种基于大模型的订单生成装置，包括：存储器和处理器，其中，存储器上存储有可在处理器上运行的程序或指令，处理器执行程序或指令时实现第一方面技术方案中任一项的基于大模型的订单生成方法，故而具有上述第一方面任一技术方案的技术效果，在此不再赘述。

24、为实现本申请的第四目的，本申请第四方面的技术方案提供了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现第一方面技术方案中任一项的基于大模型的订单生成方法的步骤，故而具有上述第一方面任一技术方案的技术效果，在此不再赘述。

25、本申请的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种基于大模型的订单生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，所述获取业务端与客户端的沟通交易信息，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，所述根据所述沟通交易信息提取订单初始模型，具体包括：

5.根据权利要求4所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，所述根据id映射将所述订单初始模型转换为业务对象模型，具体包括：

6.根据权利要求5所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，所述根据订单模型规则对所述业务对象模型进行校验并生成订单，具体包括：

7.根据权利要求3所述的基于大模型的订单生成方法，其特征在于，

8.一种基于大模型的订单生成装置，其特征在于，包括：

9.一种基于大模型的订单生成装置，其特征在于，包括：

10.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型的订单生成方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种基于大模型的订单生成方法及装置、可读存储介质，基于大模型的订单生成方法包括：获取业务端与客户端的沟通交易信息；根据沟通交易信息提取订单初始模型；根据ID映射将订单初始模型转换为业务对象模型；根据订单模型规则对业务对象模型进行校验并生成订单。通过本申请的技术方案，只需明确客户订购需求就可即刻下单，节省了大量的时间，提高了业务员的生单效率，并且避免了人工录入大量商品行易出错的问题，能够准确提取下单的商品信息，提高了生单信息的准确性。

技术研发人员：贾春艳,孟剑平
受保护的技术使用者：用友网络科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6