一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统与流程

本说明书涉及环保监管领域，特别涉及一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统。

背景技术：

1、现今重型柴油车保有量占汽车保有量的4%，但其氮氧化物排放量达到了汽车排放总量的85%，是氮氧化物排放的主要来源。除了重型柴油车的行驶外，燃油品质也是氮氧化物排放的重要影响因素。但由于车辆的加油行为不可控，难以实现油品的精细化管控。

2、cn113404577a提出了一种基于车联网技术据识别燃油加油点的方法，通过获取单个车辆加油行为，计算该车辆在加油前后的氮氧化物排放比差距，确定劣质燃油加油点。但没有考虑到不同车辆的不同结果，以及没有与其他加油点数据和国家标准数据对比，依然存在其他未发现的劣质燃油加油点。

3、为了解决以上问题，提出了一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统。

技术实现思路

1、本说明书一个或多个实施例提供一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法。所述基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法包括：s1：获取多个车辆的车载诊断数据，进行预处理，得到初始数据库；其中，所述车载诊断数据包括车辆编号、车辆实时信息、车辆异常信息和采集数据的时间信息；所述车辆实时信息包括：车辆经纬度信息，油箱液位信息和氮氧化物排放总量信息；s2：基于所述初始数据库中的车辆油箱液位变化及位置变化数据，确定该车辆的加油点位置信息；s3：聚类所有车辆的所述加油点位置信息，基于所述加油点位置信息，确定多个加油点的中心点经纬度信息；s4：将所述多个加油点的中心点经纬度信息与常规加油/停车点位置的距离进行对比，将距离大于阈值的加油点的位置信息确定为疑似劣质油品加油点位置信息；s5：基于所述疑似劣质油品加油点位置信息及所述多个车辆的车载诊断数据，获取各个车辆的第一排放量信息和第二排放量信息；其中，所述第一排放量信息为某一车辆在目标加油点加油后车辆正常行驶一段时间的氮氧化物排放量的平均值，所述第二排放量信息为该车辆在其他加油点加油后车辆正常行驶一段时间的氮氧化物排放量的平均值；s6：基于所述第一排放量信息，对比标准排放量确定第一差异值，对比第二排放量信息确定第二差异值；其中，所述第一差异值为在该加油点加油后的车辆氮氧化物排放量排放高于国家标准的车次数占比，所述第二差异值为所有车辆在该加油点加油后的氮氧化物排放量高于其他加油点的平均比例；s7：基于所述各个加油点的所述第一差异值、所述第二差异值和所述疑似劣质油品加油点信息，确定各个加油点是劣质油品加油点的概率。

2、本说明书一个或多个实施例提供一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别系统，所述系统包括预处理模块、第一确定模块、中心点确定模块、第二确定模块、获取模块、差异值确定模块和第三确定模块：所述预处理模块，用于获取多个车辆的车载诊断数据，进行预处理；所述第一确定模块，用于基于车辆油箱液位变化及位置变化数据，确定该车辆的加油点位置信息；所述中心点确定模块，用于聚类所有车辆的所述加油点位置信息，基于所述加油点位置信息，确定多个加油点的中心点经纬度信息；所述第二确定模块，用于将所述多个加油点的中心点经纬度信息与常规加油/停车点位置的距离进行对比，将距离大于阈值的加油点的位置信息确定为疑似劣质油品加油点位置信息；所述获取模块，用于基于所述疑似劣质油品加油点位置信息及所述多个车辆的车载诊断数据，获取各个车辆的第一排放量信息和第二排放量信息；所述差异值确定模块，用于基于所述第一排放量信息，对比标准排放量确定第一差异值，对比第二排放量信息确定第二差异值；所述第三确定模块，用于基于所述各个加油点的所述第一差异值、所述第二差异值和所述疑似劣质油品加油点信息，确定各个加油点是劣质油品加油点的概率。

3、本说明书一个或多个实施例提供一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别装置，包括处理器，所述处理器用于执行上述任一项的方法。

4、本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述任一项的方法。

5、在本说明的一些实施例中，处理器基于多个车辆的车载诊断数据，通过聚类确定加油点位置并确定各个加油点是劣质油品加油点的概率。通过这种方式，可以得到更加准确和全面的加油点位置信息，通过对比加油点与常规加油站/停车场距离、对比在加油点加油后车辆氮氧化物排放量和国家标准氮氧化物排放量和同一在其他加油点加油后氮氧化物排放量，综合确定加油点是劣质油品加油点的概率，让判断结果更加准确以及更加符合实际情况。

技术特征：

1.一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述经纬度距离差为：

4.根据权利要求1所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述s5具体包括所述正常行驶速度为20-80km/h，所述一段时间为加油后一个小时：

6.根据权利要求1所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，s6中所述第一排放量信息为：

7.根据权利要求1所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法，其特征在于，所述s7具体包括：

8.一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别系统，其特征在于，所述系统包括预处理模块、第一确定模块、中心点确定模块、第二确定模块、获取模块、差异值确定模块和第三确定模块：

9.一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1~7中任一项所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1~7任一项所述的基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法。

技术总结
本说明书实施例提供一种基于车载诊断数据的劣质油品加油点识别方法和系统，该方法包括对获取的多个车辆的车载诊断数据进行预处理；基于车辆油箱液位变化及位置变化数据，确定该车辆的加油点位置信息；基于聚类所有车辆的加油点位置信息，确定多个加油点的中心点经纬度信息；基于多个加油点的中心点经纬度信息，确定疑似劣质油品加油点位置信息；基于疑似劣质油品加油点位置信息及多个车辆的车载诊断数据，获取各个车辆的第一排放量信息和第二排放量信息；基于第一排放量信息和第二排放量信息，确定第一差异值和第二差异值；基于各个加油点的第一差异值、第二差异值和疑似劣质油品加油点信息，确定各个加油点是劣质油品加油点的概率。

技术研发人员：韩科,王烨秉,张晋豪
受保护的技术使用者：四川国蓝中天环境科技集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16