一种跳绳检测方法、装置及存储介质与流程

本申请涉及计算，尤其涉及一种跳绳检测方法、装置和存储介质。

背景技术：

1、跳绳是受到大家广泛喜爱的运动。但是不同体质，不同运动习惯的人，适合不同的跳绳模式，只有按照适合自身的运动模式进行跳绳，才不容易发生受伤事件。但是现有技术中，缺少对跳绳运动模式的划分以及如何检测跳绳模式的方法。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种跳绳检测方法、装置及存储介质，用以检测跳绳模式，从而筛选出适合的跳绳模式。

2、第一方面，本申请实施例提供的一种跳绳检测方法，包括：

3、收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据；

4、根据所述计时数据确定每两次跳绳之间的时间间距；

5、根据所述时间间距检测跳绳模式；

6、其中，所述跳绳模式包括匀速运动模式，匀速骤降模式和自由运动模式。

7、优选的，所述收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据包括：

8、收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据，表示第i组跳绳数据中第j次跳绳对应的时间；

9、其中i为跳绳数据组的编号，i是大于等于1小于等于的整数，是跳绳数据组的数量；

10、j为每组跳绳数据内的跳绳动作编号，j是大于等于1小于等于的整数，为第i组跳绳数据内的跳绳次数编号。

11、优选的，所述根据所述时间间距检测跳绳模式包括：

12、根据所述所述时间间距确定跳绳模式得分和跳绳推荐得分；

13、根据所述跳绳模式得分和跳绳推荐得分确定匀速运动模式得分，匀速骤降模式得分，自由运动模式得分；

14、如果则跳绳模式为匀速运动模式，如果则跳绳模式为匀速骤降模式，否则为自由运动模式。

15、优选的，所述根据所述所述时间间距确定匀速运动模式得分包括：

16、根据以下公式确定匀速运动模式得分：

17、;

18、其中，

19、。

20、优选的，所述根据所述所述时间间距确定匀速骤降模式得分包括：

21、根据以下公式确定匀速骤降模式得分：

22、；

23、其中，

24、。

25、优选的，所述根据所述所述时间间距确定自由运动模式得分包括：

26、根据以下公式确定自由运动模式得分：

27、；

28、其中，

29、。

30、第二方面，本申请实施例还提供一种跳绳检测装置，包括：

31、数据采集模块，被配置用于收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据；

32、模式检测模块，被配置用于根据所述计时数据确定每两次跳绳之间的时间间距，根据所述时间间距检测跳绳模式；

33、其中，所述跳绳模式包括匀速运动模式，匀速骤降模式和自由运动模式。

34、第三方面，本申请实施例还提供一种跳绳检测装置，包括：存储器、处理器和用户接口；

35、所述存储器，用于存储计算机程序；

36、所述用户接口，用于与用户实现交互；

37、所述处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明提供的跳绳检测方法。

38、第四方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明提供的跳绳检测方法。

39、本发明的有益效果是：

40、本发明将跳绳运动模式划分为匀速运动模式，匀速骤降模式和自由运动模式，根据指定时间段内的跳绳数据统计结果，计算每次跳绳之间的时间波动特性，根据预定的算法计算出最适合的运动模式，从而为跳绳这提供运动模式参考。

技术特征：

1.一种跳绳检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述计时数据确定每两次跳绳之间的时间间距包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间间距检测跳绳模式包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述所述时间间距确定匀速运动模式得分包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述所述时间间距确定跳绳模式得分包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间间距确定跳绳推荐得分包括：

8.一种跳绳检测装置，其特征在于，包括：

9.一种跳绳检测装置，其特征在于，包括存储器、处理器和用户接口；

10.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7之一所述的跳绳检测方法。

技术总结
本申请公开了一种跳绳检测方法、装置及存储介质，用于跳绳检测。本申请公开的跳绳检测方法包括：收集指定跳绳者在指定时间段内每组跳绳的计时数据；根据所述计时数据确定每两次跳绳之间的时间间距；根据所述时间间距检测跳绳模式。本申请还提供了一种跳绳检测装置及存储介质。

技术研发人员：梁帆
受保护的技术使用者：东莞先知大数据有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15