一种AIGC大数据的数据重建方法和系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种aigc大数据的数据重建方法和系统。

背景技术：

1、aigc即采用人工智能技术来自动生产内容，可以实现将数字内容从一个维度映射到另一个维度，能够提高生产效率、降低运营成本、优化资源利用等，但是aigc技术的应用需要处理大量的数据和信息，影响数据的转换效率，还存在数据重建的准确度较低的问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种aigc大数据的数据重建方法和系统，用于解决现有技术中由于数据处理量大，导致aigc大数据的数据重建效率和准确度低的技术问题。

2、本申请的第一个方面，提供了一种aigc大数据的数据重建方法，所述方法包括：读取目标重建任务，识别初始模态信息并确定模态转换序列，所述模态转换序列表征为初始模态-终止模态；以所述初始模态信息为基准，确定基于所述模态转换序列的转换数据需求；结合泛化扩散模型的数据校验层，对所述初始模态信息进行先验分析，并激活基于所述模态转换序列的目标扩散分支，其中，所述目标扩散分支具有基于模态转换序列的映射独立性，所述泛化扩散模型内嵌有增量学习单元；基于所述目标扩散分支，以所述转换数据需求为基准，进行基于所述初始模态信息的全景外扩拼接与视角信息扩散衍生，确定重构数据；结合所述泛化扩散模型的数据校验层，对所述重构数据进行后验分析，筛选验证重构数据；基于所述初始模态信息与所述验证重构数据，基于所述终止模态进行重建渲染，生成目标重建数据。

3、本申请的第二个方面，提供了一种aigc大数据的数据重建系统，所述系统包括：模态转换序列确定模块，所述模态转换序列确定模块用于读取目标重建任务，识别初始模态信息并确定模态转换序列，所述模态转换序列表征为初始模态-终止模态；转换数据需求确定模块，所述转换数据需求确定模块用于以所述初始模态信息为基准，确定基于所述模态转换序列的转换数据需求；初始模态信息校验模块，所述初始模态信息校验模块用于结合泛化扩散模型的数据校验层，对所述初始模态信息进行先验分析，并激活基于所述模态转换序列的目标扩散分支，其中，所述目标扩散分支具有基于模态转换序列的映射独立性，所述泛化扩散模型内嵌有增量学习单元；重构数据确定模块，所述重构数据确定模块用于基于所述目标扩散分支，以所述转换数据需求为基准，进行基于所述初始模态信息的全景外扩拼接与视角信息扩散衍生，确定重构数据；验证重构数据筛选模块，所述验证重构数据筛选模块用于结合所述泛化扩散模型的数据校验层，对所述重构数据进行后验分析，筛选验证重构数据；目标重建数据生成模块，所述目标重建数据生成模块用于基于所述初始模态信息与所述验证重构数据，基于所述终止模态进行重建渲染，生成目标重建数据。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、本申请提供的一种aigc大数据的数据重建方法，涉及数据处理技术领域，通过读取目标重建任务，识别初始模态信息并确定模态转换序列，确定转换数据需求，对初始模态信息进行先验分析，并激活目标扩散分支，以转换数据需求为基准，进行全景外扩拼接与视角信息扩散衍生，确定重构数据，筛选验证重构数据，基于初始模态信息与验证重构数据，进行重建渲染，生成目标重建数据，解决了现有技术中由于数据处理量大，导致aigc大数据的数据重建效率和准确度低的技术问题，实现了通过数据批量转换和重构数据校验，提高aigc大数据的数据重建效率和准确度的技术效果。

技术特征：

1.一种aigc大数据的数据重建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模态转换序列包括同模态转换序列与多模态转换序列，且所述初始模态-终止模态的映射关系为一对一映射、一对多映射或多对一映射。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始模态信息进行先验分析，并激活基于所述模态转换序列的目标扩散分支，该方法包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，述泛化性扩散模型内嵌有增量学习单元，该方法包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定重构数据，该方法包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定需求视图角度并执行步进式邻域视图角度扩散衍生，该方法包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述终止模态进行重建渲染，生成目标重建数据，该方法包括：

8.一种aigc大数据的数据重建系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种AIGC大数据的数据重建方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取目标重建任务，识别初始模态信息并确定模态转换序列；以初始模态信息为基准，确定转换数据需求；结合泛化扩散模型的数据校验层，对初始模态信息进行先验分析，并激活目标扩散分支，以转换数据需求为基准，进行全景外扩拼接与视角信息扩散衍生，确定重构数据；筛选验证重构数据，基于初始模态信息与验证重构数据，进行重建渲染，生成目标重建数据。本发明解决了现有技术中由于数据处理量大，导致AIGC大数据的数据重建效率和准确度低的技术问题，达到了通过数据批量转换和重构数据校验，提高AIGC大数据的数据重建效率和准确度的技术效果。

技术研发人员：李玉峰,姚五星,王德尧
受保护的技术使用者：句容玄策科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15