本发明涉及游戏开发，具体为一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法。
背景技术：
1、现有游戏界面的开发流程：交互设计->ui出效果图->切图->ui界面拼接->游戏逻辑实现。ui界面拼接一般由程序开发人员完成，但为了提高游戏开发中“界面拼接”的效果还原度和效率，目前常用的方式有：1.ui编辑器；2.ui切图ps文件直接导出；3.专门的ui重构岗位，但是ui界面拼接和程序关联紧密，最好的还是由程序开发人员自己完成，为此我们提出了一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，减少了开发中间环节、提高了程序开发人员拼接ui的效果和效率，解决了上述背景技术中的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，包括元素对齐和层级结构，元素对齐采用ai的方式，根据效果图自动识别切图应在的位置，自主吸附到所属位置上去；
3、层级结构采用ai自主学习的方式，将切图元素与效果图结果，分类出背景、框体、icon、按钮、文字元素，并通过大规模学习最终使得ai能够根据效果图，直接输出合理层级结构的ui拼接结果。
4、优选的，ai识别的基本流程是：鼠标拖动当前切图；提取当前切图的特征点；在鼠标所在位置附近提取效果图上的特征点；对两者的特征点进行匹配；预览最佳匹配结果；鼠标松开后自动吸附到最佳匹配位置。
5、优选的，ai识别元素对齐是利用ai技术对待处理的图像进行识别，通过图像识别算法将图像中的不同元素或对象进行分割和标记，以便后续的对齐操作。
6、优选的，在确定对齐规则后，使用ai算法计算出每个元素的位置和偏移量，然后通过调整元素的位置和偏移量实现元素对齐。
7、优选的，ai自主学习的ui拼接界面通常需要经过以下步骤：
8、数据收集：收集大量的ui设计样本和相关数据，包括ui元素、布局方式、颜色、字体等信息；
9、数据预处理：对收集到的数据进行清洗和处理，以确保数据的质量和一致性；
10、模型训练：使用机器学习算法或深度学习模型，对预处理后的数据进行训练，让计算机学习ui设计的规则和原则；
11、拼接生成：通过训练好的模型，将输入的ui元素按照一定的规则和布局方式进行拼接，生成完整的ui界面；
12、评估和调优：对生成的ui界面进行评估和调优，以提高生成结果的质量和符合度。
13、优选的，ai自主学习的ui拼接界面利用人工智能让计算机自主学习和拼接ui界面；可以通过训练模型，让计算机理解和学习ui设计的规则和原则，从而能够自动拼接出符合要求的ui界面。
14、有益效果如下：
15、该基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，通过ai自主学习的ui拼接界面可以大大提高ui设计的效率和准确性。它可以通过学习大量的样本和数据，快速生成符合要求的ui界面，减少设计师的工作量。同时，由于ai具有自主学习和迭代的能力，它可以不断优化自己的拼接能力，提供更加精准和高质量的ui界面，通过该方法可以有效减少开发中间环节、提高程序开发人员拼接ui的效果和效率。
1.一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：包括元素对齐和层级结构，元素对齐采用ai的方式，根据效果图自动识别切图应在的位置，自主吸附到所属位置上去；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：ai识别的基本流程是：鼠标拖动当前切图；提取当前切图的特征点；在鼠标所在位置附近提取效果图上的特征点；对两者的特征点进行匹配；预览最佳匹配结果；鼠标松开后自动吸附到最佳匹配位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：ai识别元素对齐是利用ai技术对待处理的图像进行识别，通过图像识别算法将图像中的不同元素或对象进行分割和标记，以便后续的对齐操作。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：在确定对齐规则后，使用ai算法计算出每个元素的位置和偏移量，然后通过调整元素的位置和偏移量实现元素对齐。
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：ai自主学习的ui拼接界面通常需要经过以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于ai的ui界面快速对齐接拼方法，其特征在于：ai自主学习的ui拼接界面利用人工智能让计算机自主学习和拼接ui界面；可以通过训练模型，让计算机理解和学习ui设计的规则和原则，从而能够自动拼接出符合要求的ui界面。