一种烟草品质检测方法、装置、设备和存储介质与流程

文档序号:36864164发布日期:2024-02-02 20:46阅读:15来源:国知局
一种烟草品质检测方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及烟草加工,尤其涉及一种烟草品质检测方法、装置、设备和存储介质。


背景技术:

1、烟草品质检测是烟草加工中的重要工序。在烟草的加工过程中,会有烟叶和烟丝两种不同工序下的产物,现有技术往往只对烟叶或者烟丝进行单独检测,这就容易导致对烟草品质的检测不够全面,影响最终的烟草品质检测结果的准确性。


技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种烟草品质检测方法、装置、设备和存储介质,可以对烟叶和烟丝的品质进行综合性检测,提高烟草品质检测结果的准确性。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种烟草品质检测方法,该方法包括:

3、获取待检测烟叶图像,并对所述待检测烟叶图像中烟叶的预设烟叶品质参数进行检测,得到烟叶品质检测结果;

4、获取与所述待检测烟叶图像对应的待检测烟丝图像,并对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,得到烟丝品质检测结果;

5、根据所述烟叶品质检测结果和所述烟丝品质检测结果确定目标烟草品质检测结果。

6、第二方面,本发明实施例提供了一种烟草品质检测装置,该装置包括:

7、烟叶品质检测模块,用于获取待检测烟叶图像,并对所述待检测烟叶图像中烟叶的预设烟叶品质参数进行检测,得到烟叶品质检测结果;

8、烟丝品质检测模块,用于获取与所述待检测烟叶图像对应的待检测烟丝图像,并对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,得到烟丝品质检测结果;

9、烟草品质确定模块,用于根据所述烟叶品质检测结果和所述烟丝品质检测结果确定目标烟草品质检测结果。

10、第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:

11、一个或多个处理器;

12、存储器,用于存储一个或多个程序;

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的烟草品质检测方法。

14、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的烟草品质检测方法。

15、本发明实施例所提供的技术方案,通过获取待检测烟叶图像,并对所述待检测烟叶图像中烟叶的预设烟叶品质参数进行检测,得到烟叶品质检测结果;获取与所述待检测烟叶图像对应的待检测烟丝图像,并对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,得到烟丝品质检测结果;根据所述烟叶品质检测结果和所述烟丝品质检测结果确定目标烟草品质检测结果。本发明实施例的技术方案解决了现有技术只对烟叶或者烟丝进行单独检测,检测不够全面,导致烟草品质检测结果准确性不足的问题,可以对烟叶和烟丝的品质进行综合性检测,提高烟草品质检测结果的准确性。



技术特征:

1.一种烟草品质检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设烟丝品质参数包括:烟丝舒展度和烟丝卷曲度,所述对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标烟丝的卷曲度进行检测,确定目标烟丝卷曲度,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标烟丝舒展度包括:单位时间舒展厚度、单位时间舒展体积和单位重量舒展体积,所述对所述目标烟丝的舒展度进行检测,确定目标烟丝舒展度,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测烟叶图像中烟叶的预设烟叶品质参数进行检测,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述烟叶品质检测结果和所述烟丝品质检测结果确定目标烟草品质检测结果,包括:

8.一种烟草品质检测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的烟草品质检测方法。


技术总结
本发明实施例公开了一种烟草品质检测方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取待检测烟叶图像,并对所述待检测烟叶图像中烟叶的预设烟叶品质参数进行检测,得到烟叶品质检测结果;获取与所述待检测烟叶图像对应的待检测烟丝图像,并对所述待检测烟丝图像中烟丝的预设烟丝品质参数进行检测,得到烟丝品质检测结果;根据所述烟叶品质检测结果和所述烟丝品质检测结果确定目标烟草品质检测结果。本发明实施例的技术方案解决了现有技术只对烟叶或者烟丝进行单独检测,检测不够全面,导致烟草品质检测结果准确性不足的问题,可以对烟叶和烟丝的品质进行综合性检测,提高烟草品质检测结果的准确性。

技术研发人员:陈振业,洪凯强,何婉文,陈剑峰,周伟涛,林利明,伍颖翔,雷嘉敏,曾静,何兆龙
受保护的技术使用者:广东中烟工业有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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