基于多能源数据的多级全景碳效分析方法及系统与流程

本发明属于碳效分析，具体涉及基于多能源数据的多级全景碳效分析方法及系统。

背景技术：

1、在全球范围开展气候行动、日益严峻的生态环境问题要求我国的发展模式需要向可持续发展模式转变。

2、经初步核算，需要从综合多方面产生碳排放的数据进行评估、分析和监测。然而，由于数据安全及隐私保护等多种原因，目前的分析应用多是基于用电数据，缺乏油、水、气、热等其它类能源数据，从而造成碳效监测分析的不全面、不完整。

3、对政府部门来说，为企业和行业构建量化的碳效评价方法，绘制碳画像，为其提供服务贴上碳标签，帮助企业及所在行业明确其碳效等级，识别碳排放强度较高的环节，挖掘节能减排的潜力。同时，通过上述碳效评价方法和碳标签，为绿色金融提供有效可靠的支撑。

4、对企业来说，通过构建量化的碳效评价方法，明确企业及所在行业的碳效等级，有助于企业诊断存在用能问题并明确改进提高的方向，有利于其调整自身生产经营方式。构建企业服务或产品与碳排放联系，为其产品或服务加贴碳标签，帮助企业识别碳排放强度较高的环节，挖掘节能减排的潜力。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于多能源数据的多级全景碳效分析方法及系统，以解决当前多能源数据碳效分析较为缺乏的问题。

2、为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

3、第一方面，本发明提供基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，包括：

4、收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；

5、根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到评级数据；

6、建立基于carbexa的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。

7、进一步地，所述其他相关数据包括：碳效项目的内部数据和碳效项目的多能源数据；

8、所述碳效项目的内部数据包括：用电信息数据、营销业务数据和企业信息；

9、所述碳效项目中多能源数据包括：水数据、气数据、热数据和油数据。

10、进一步地，所述评估指标包括：企业级、行业级和园区级；

11、所述企业级碳效水平计算公式为：其中，l表示增加值碳排放量，单位为吨/万元；n表示报告期内实际碳排放量；n表示报告期内企业增加值；

12、所述行业级和园区级碳效水平计算公式为：其中，m表示所处行业和园区同期单位工业增加量碳排放量的平均值；k为碳效值。

13、进一步地，所述分级标准包括：低碳、中碳和高碳；

14、其中：低碳为l≤0.6；中碳为0.6＜l≤2.0；高碳为l＞2.0。

15、进一步地，根据增加值碳排放量分为低、较低、接近行业级和园区级平均水平、较高和高；

16、其中，低为k＞2.0；较低为1.2＜k≤2.0；接近行业级和园区级平均水平为0.8＜k≤1.2；较高为0.6＜k≤0.8；高为k≤0.6。

17、进一步地，所述建立基于carbexa的碳效分析评级模型，包括：

18、输入分析源数据至初始化xgboost模型及权重中，再定义损失函数及优化器，计算损失函数。

19、进一步地，所述初始化xgboost模型及权重为其中，gj为结点j包含样本的一阶偏导数累加和；hj为结点j包含样本的二阶偏导数累加和；w为第t个权重向量，即目标函数中唯一变量；

20、所述损失函数及优化器为其中，ω(f)＝γt+1/2λ||w||2。

21、第二方面，本发明提供多级全景碳效分析系统，包括：

22、数据采集模块：用于收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；

23、指标分级模块：用于根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到分级数据；

24、解释分析模块：建立基于carbexa的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。

25、第三方面，本发明提供一种设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现任意一项所述的多能源数据的多级全景碳效分析方法。

26、第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现任意一项所述的多能源数据的多级全景碳效分析方法。

27、本发明至少具有以下有益效果：

28、1、本发明提供基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，包括：收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到评级数据；建立基于carbexa的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。利用多级全景碳效分析的评估指标和分级标准，通过建立碳效解释模型，使企业明确在所处行业和园区中多级全景的碳效详细分析结果；

29、2、本发明提供多级全景碳效分析系统，包括：数据采集模块：用于收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；指标分级模块：用于根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到分级数据；解释分析模块：建立基于carbexa的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。能够有效汇聚多种能源数据，深挖能源数据价值，明确企业及所在行业和园区的碳效等级，有助于企业诊断存在用能问题并明确改进提高的方向，为绿色金融提供有效可靠的支撑，推动碳减排工作的实施。

技术特征：

1.基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，所述其他相关数据包括：碳效项目的内部数据；

3.根据权利要求1所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，所述评估指标包括：企业级、行业级和园区级；

4.根据权利要求3所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，所述分级标准包括：低碳、中碳和高碳；

5.根据权利要求3所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，根据增加值碳排放量分为低、较低、接近行业级和园区级平均水平、较高和高；

6.根据权利要求1所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，所述建立基于carbexa的碳效分析评级模型，包括：

7.根据权利要求6所述的基于多能源数据的多级全景碳效分析方法，其特征在于，所述初始化xgboost模型及权重为其中，gj为结点j包含样本的一阶偏导数累加和；hj为结点j包含样本的二阶偏导数累加和；w为第t个权重向量，即目标函数中唯一变量；

8.多级全景碳效分析系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至8中任意一项所述的多能源数据的多级全景碳效分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的多能源数据的多级全景碳效分析方法。

技术总结
本发明属于碳效分析技术领域，具体涉及基于多能源数据的多级全景碳效分析方法及系统，包括：收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到评级数据；建立基于CARBEXA的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。利用多级全景碳效分析的评估指标和分级标准，通过建立碳效解释模型，使企业明确在所处行业和园区中多级全景的碳效详细分析结果。

技术研发人员：王泽黎,杨云,魏光涛,刘泽宇,陈家蕊,朱亮,任立志,宋绪鹏,郭笑丛,富天阳,赵佳璐,田园,刘博,霍依新,张辉,胡博文,宋振辉,周选选,张元玮,李君翔,陈懿
受保护的技术使用者：国网北京市电力公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25